• 刷题记录:牛客NC24953[USACO 2008 Jan G]Cell Phone Network


    传送门:牛客

    题目描述:

    John想让他的所有牛用上手机以便相互交流,他需要建立几座信号塔在N块草地中。已知与信号塔相邻的草地
    能收到信号。给你N-1个草地(A,B)的相邻关系,问:最少需要建多少个信号塔能实现所有草地都有信号。
    输入:
    5
    1 3
    5 2
    4 3
    3 5
    输出:
    2
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    经典的树形dp的题目.与这道战略游戏类似

    做这道之前可以先去做那道战略游戏

    主要思路:

    1. 首先这道题与那道战略游戏最大的不同就是那道题是覆盖树的边,而这道题是覆盖树的结点.注意,这两个问题是不一样的,比如这样的一颗树
    1->2->3->4
    如果只是为了覆盖结点的话我们可以选择2,3或者1,4,但是如果覆盖边的话我们就不能选择1,4这种情况了
    
    • 1
    • 2
    1. 所以我们需要使用 d p [ i ] [ 0 / 1 / 2 ] dp[i][0/1/2] dp[i][0/1/2]来记录三种状态(比那道题多一种状态)
      d p [ i ] [ 0 ] dp[i][0] dp[i][0]代表当前结点放信号塔
      d p [ i ] [ 1 ] dp[i][1] dp[i][1]代表当前结点不放信号塔,但是它的儿子放信号塔
      d p [ i ] [ 2 ] dp[i][2] dp[i][2]代表当前结点不放信号塔,但是它的父亲放信号塔,这种情况类似于我之前局的栗子

    所以我们可以写出以下转移:

    d p [ u ] [ 0 ] + = m i n ( d p [ v ] [ 0 ] , d p [ v ] [ 1 ] , d p [ v ] [ 2 ] ) dp[u][0]+=min(dp[v][0],dp[v][1],dp[v][2]) dp[u][0]+=min(dp[v][0],dp[v][1],dp[v][2])

    当前结点放信号塔,那么无论儿子是什么状态都是可以的

    d p [ u ] [ 2 ] + = m i n ( d p [ v ] [ 0 ] , d p [ v ] [ 1 ] ) dp[u][2]+=min(dp[v][0],dp[v][1]) dp[u][2]+=min(dp[v][0],dp[v][1])

    当前结点的父亲放信号塔,自己没有信号塔,所以儿子不能被自己管,但是儿子可以是除被自己管的其他状态

    对于dp[u][1]的状态:

    因为当前结点需要被自己的一个儿子管就行了,但是我们有很多个儿子,也就是说我们需要选出一个最佳的儿子.那么对于选择随意的一个儿子,我们有以下贡献:

    d p [ v j ] [ 0 ] + dp[v_j][0]+ dp[vj][0]+ ∑ m i n ( d p [ v i ] [ 0 ] , d p [ v i ] [ 1 ] ) \sum\limits{min(dp[v_i][0],dp[v_i][1])} min(dp[vi][0],dp[vi][1]) i不等于j

    那么我们随意的选择两个 j j j,比较一下他们的关系,化简一下我们的式子,实际上就是比较

    d p [ v j ] [ 0 ] − m i n ( d p [ v j ] [ 0 ] , d p [ v j ] [ 1 ] ) dp[v_j][0]-min(dp[v_j][0],dp[v_j][1]) dp[vj][0]min(dp[vj][0],dp[vj][1])的值



    下面是具体的代码部分:
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    #define inf 0x3f3f3f3f
    #define root 1,n,1
    #define lson l,mid,rt<<1
    #define rson mid+1,r,rt<<1|1
    inline ll read() {
    	ll x=0,w=1;char ch=getchar();
    	for(;ch>'9'||ch<'0';ch=getchar()) if(ch=='-') w=-1;
    	for(;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=x*10+ch-'0';
    	return x*w;
    }
    #define maxn 1000000
    #define ll_maxn 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
    const double eps=1e-8;
    int n;int dp[10010][3];
    vector<int>edge[maxn];
    void dfs(int u,int per_u) {
    	int m_son=0;dp[u][0]=1;
    	for(int i=0;i<edge[u].size();i++) {
    		int v=edge[u][i];
    		if(v==per_u) continue;
    		dfs(v,u);
    		dp[u][0]+=min(dp[v][1],min(dp[v][0],dp[v][2]));
    		dp[u][2]+=min(dp[v][1],dp[v][0]);
    		if(dp[v][0]-min(dp[v][0],dp[v][1])<dp[m_son][0]-min(dp[m_son][0],dp[m_son][1])) {
    			m_son=v;
    		}
    	}
    	dp[u][1]=dp[m_son][0];
    	for(int i=0;i<edge[u].size();i++) {
    		int v=edge[u][i];
    		if(v!=m_son&&v!=per_u) dp[u][1]+=min(dp[v][1],dp[v][0]);
    	}
    	return ;
    }
    int main() {
    	n=read();int u,v;
    	for(int i=1;i<=n-1;i++) {
    		u=read();v=read();
    		edge[u].push_back(v);
    		edge[v].push_back(u);
    	}
    	dp[0][0]=inf;
    	dfs(1,0);
    	cout<<min(dp[1][0],dp[1][1])<<endl;
    	return 0;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
  • 相关阅读:
    从苹果、SpaceX等高科技企业的产品发布会看企业产品战略和敏捷开发的关系
    # C# 重新认识一下 IEnumerable<T>,IAsyncEnumerable<T> 以及搭配异步可能遇到的问题
    js 判断数据类型
    基于Levenberg-Marquardt算法的声源定位matlab仿真
    计算机毕设(附源码)JAVA-SSM基于的社区疫情管理系统
    PAT1021 个位数统计
    论文阅读 Self-Mimic Learning for Small-scale Pedestrian Detection
    04-Vue的简单动画Transition,动画钩子函数,Animate第三方动画库,TransitionGroup列表动画
    【日更】 基本算法_冒泡排序
    Java基于SpringBoot+Vue的考研资讯平台
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yingjiayu12/article/details/127946922