Python random库生成随机数详解

今天继续给大家介绍Python相关知识，本文主要内容是Python random库生成随机数详解。

一、Random库简介

random库是Python的标准库之一，可以使用该库来生成一系列的随机函数。random库使用梅森旋转算法生成一个伪随机序列，在一般的工程实践中，我们可以认为这是一个随机序列。（注意：关于梅森旋转算法，以及伪随机序列等概念，可以参考数学和密码学相关知识）
random库的使用需要先引用该库，执行命令：

import random
1

即可。

二、Random库常用函数

random库中有两类函数，一种是基本随机函数，另一种是扩展随机数函数。
基本随机函数又有两个，分别是seed()函数和random()函数。
seed()函数可以用一个数做参数，表示指定随机数的“种子”，梅森旋转算法生成伪随机数的条件需要一个随机数作为种子，如果这个“种子”是确定的，那么梅森旋转算法生成的随机数序列也是确定的。如果我们不使用这个函数作为“种子”，那么Python会使用当前的系统时间作为种子，同样可以生成一系列的随机数序列。事实上，指定seed()函数，真正作用在于生成一个可复现的随机数序列，这对于一些程序的调试、试验很有帮助。random()函数可以用来生成一个0-1之间的随机小数（包括0，但是不包含1）。
除了上述基本随机函数外，random库还提供了6个扩展随机函数，这6个函数，可以帮助我们在特定情况下，生成特定的随机序列。这6个函数及其作用如下表所示：

三、Random库使用示例

最后，为了更好的帮助大家学习random库，给大家提供一些random库的使用案例。
random基本随机函数运用如下所示：

从上图中我们可以看到，如果我们使用seed()函数指定了“种子”，那么生成的随机数序列也是固定的，这就实现了“可复现”的随机序列。
random扩展随机函数如下所示：

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