MongoDB文档（二）

Documents

MongoDB 将数据记录存储为 BSON 文档。BSON 是JSON文档的二进制表示。BSON是一种二进制序列化格式，用于在 MongoDB 中存储文档和进行远程过程调用。

BSON 常用类型

文档结构

MongoDB 文档由字段和值对组成，具有以下结构：

{
   field1: value1,
   field2: value2,
   field3: value3,
   ...
   fieldN: valueN
}
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字段的值可以是任何 BSON数据类型，包括其他文档、数组和文档数组。例如，以下文档包含不同类型的值

{
	_id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
    name: { first: "Alan", last: "Turing" },
    birth: new Date('Jun 23, 1912'),
    death: new Date('Jun 07, 1954'),
    contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
    views : NumberLong(1250000)
}
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上述字段具有以下数据类型：

_id: ObjectId。

name： 嵌入式文档 first、last

birth ：Date类型。

contribs ：字符串数组。

views ：NumberLong类型。

点符号

MongoDB 使用点符号来访问数组中的元素和嵌入式文档的字段。

数组

如下数组：

{
   ...
   contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
   ...
}
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要获取数组contribs中的第三个元素，需要将数组名称与点 ( .) 和索引位置连接起来，并用引号引起来：即 “contribs.2”。

嵌入式文档

如下文档：

{
   ...
   name: { first: "Alan", last: "Turing" },
   contact: { phone: { type: "cell", number: "111-222-3333" } },
   ...
}
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要获取字段name 中last，请使用点符号并且用双引号引起来"name.last"。

文档大小限制

BSON 文档大小不要超过16M。如果要存储大文档可以使用MongoDB 提供的 GridFS API

文档字段顺序

与 JavaScript 对象不同，BSON 文档中的字段是有序的。
比较文档时，字段顺序很重要。例如，在将文档中字段a和b查询进行比较时：
{a: 1, b: 1}等于{a: 1, b: 1}
{a: 1, b: 1}不等于{b: 1, a: 1}