贪心算法-翻硬币

问题描述
小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。

桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面，用 o 表示反面（是小写字母，不是零）。

比如，可能情形是：**oo***oooo

如果同时翻转左边的两个硬币，则变为：oooo***oooo

现在小明的问题是：如果已知了初始状态和要达到的目标状态，每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面，最少要翻动多少次呢？

我们约定：把翻动相邻的两个硬币叫做一步操作，那么要求：

输入格式
两行等长的字符串，分别表示初始状态和要达到的目标状态。每行的长度<1000

输出格式
一个整数，表示最小操作步数。

样例输入1

---

o****o****
样例输出1
5
样例输入2
o**o***o**
o***o**o**
样例输出2
1

思路

贪心题。 　　我的思路是先对两个字符串进行比较，用数组记录下比较的结果，0表示字符相同，1表示字符不同。 　　用题目给的例子示范：

　　比较结果为：

　　1000010000

　　翻动次数就是两个1之间的下标之差。 　　当然也有些复杂的情况，若比较结果为：

　　101101100101

　　你是直接翻动中间的两个“11”处的硬币再解决其它硬币呢（因为翻动相邻的两个硬币只算一次操作），还是按上面的规则依次计算呢？

　　这道题“贪心”之处就在这里，事实上从左到右依次按上面蓝字的规则累加计数，就可求得最优结果。

代码：

import java.util.Scanner;
 
public class FlipCoin {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        String str1 = input.next();
        String str2 = input.next();
        char[] arr1 = str1.toCharArray();
        char[] arr2 = str2.toCharArray();
        int count = 0;
 
        for (int i = 0; i < arr2.length -1; i++) {
            if (arr1[i] != arr2[i]) {
                arr1[i] = arr2[i];
                if (arr1[i+1] =='*') {
                    arr1[i+1] ='o';
                }else {
                    arr1[i+1] ='*';
                }
                count++;
            }
        }
        System.out.println(count);
    }
}