kubernetes（K8S）学习笔记P1：基本概念和架构

1.基本概念和架构

1.1K8s概述和特性

1.1.1概述

kubernetes， 简称 K8s， 是用 8 代替 8 个字符“ubernete” 而成的缩写。
是一个开源的， 用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，

Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful） ,Kubernetes 提供了应用部署， 规划， 更新， 维护的一种机制

Kubernetes 是Google 开源的一个容器编排引擎， 它支持自动化部署、 大规模可伸缩、应用容器化管理。 在生产环境中部署一个应用程序时， 通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。

1.1.2特性

• 自动装箱
  基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器
• 自我修复(自愈能力)
  当容器失败时， 会对容器进行重启
  当所部署的 Node 节点有问题时， 会对容器进行重新部署和重新调度
  当容器未通过监控检查时， 会关闭此容器直到容器正常运行时， 才会对外提供服务
• 水平扩展
  通过简单的命令、 用户 UI 界面或基于 CPU 等资源使用情况， 对应用容器进行规模扩大或规模剪裁
• 服务发现
  用户不需使用额外的服务发现机制， 就能够基于 Kubernetes 自身能力实现服务发现和负载均衡
• 滚动更新
  可以根据应用的变化， 对应用容器运行的应用， 进行一次性或批量式更新
• 版本回退
  可以根据应用部署情况， 对应用容器运行的应用， 进行历史版本即时回退
• 密钥和配置管理
  在不需要重新构建镜像的情况下， 可以部署和更新密钥和应用配置， 类似热部署。
• 存储编排
  自动实现存储系统挂载及应用， 特别对有状态应用实现数据持久化非常重要
  存储系统可以来自于本地目录、 网络存储(NFS、 Gluster、 Ceph 等)、 公共云存储服务
• 批处理
  提供一次性任务， 定时任务； 满足批量数据处理和分析的场景

1.2K8s架构组件

1.3平台规划

1. 单maser集群
2. 多maser集群

1.4服务器硬件配置要求

1.4.1测试环境

• master:
  CPU：>=2核
  内存：>=4G
  硬盘：>=20G
• node:
  CPU：>=4核
  内存：>=8G
  硬盘：>=40G

1.4.2开发环境 (要求更高)

• master:
  CPU：>=8核
  内存：>=16G
  硬盘：>=100G
• node:
  CPU：>=16核
  内存：>=64G
  硬盘：>=500G

1.5搭建k8s集群部署方式

1.5.1 kubeadm 方式（简单）

Kubeadm 是一个 K8s 部署工具， 提供 kubeadm init 和 kubeadm join， 用于快速部署 Kubernetes 集群。
官方地址： https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

1.5.2二进制方式（麻烦）

从 github 下载发行版的二进制包， 手动部署每个组件， 组成 Kubernetes 集群。
Kubeadm 降低部署门槛， 但屏蔽了很多细节， 遇到问题很难排查。 如果想更容易可控， 推荐使用二进制包部署 Kubernetes 集群， 虽然手动部署麻烦点， 期间可以学习很多工作原理， 也利于后期维护。

1.5.3两种方式总结