salesforce零基础学习（一百二十一）Limitation篇之Heap Size Limitation

 本篇参考：

https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000384468&type=1

https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000385712&type=1

此前讲过CPU limitation：salesforce零基础学习（一百零二）Limitation篇之 CPU Limit
本篇说一下项目中也经常用到的 heap size limitation以及best practice.
首先先说一下 salesforce中的 heap size简单概念， salesforce中的heap size和java中的heap size概念基本相同，当对象或者变量创建时，就会给分配内存，当运行时基于逻辑动态分配内存。salesforce限制同步最大的 apex heap size是6MB，异步的场景最多的是12MB. 当transaction执行时，太多数据存储在内存中的情况下，可能触发 The "Apex heap size too large" 的错误。

如果去调查某一个功能逻辑的heap size情况，可以通过以下的步骤来分析：

• 通过debug log查看当前的 heap size情况。
• 在debug log中通过HEAP_ALLOCATE来确定对象或者变量的分配内存的情况。
• 通过最后的Maximum heap size: 了解当前的执行的transaction所使用的heap size情况。
• 针对heap size limit拥有两个方法可以查询：

1. 1. Limits.getHeapSize()：返回已用于堆的大致内存量（单位为：字节）。
   2. Limits.getLimitHeapSize(): 返回堆中还可以使用的大致的内存量(单位为：字节)

Best practice
1. 不使用class级别的变量去存储大量数据(也不一定局限于 class级别的变量，list尽量别存储大量数据)
错误案例： 下面的demo中： baseList,SampleMap的value以及tempt list都指向了同一个内存地址，执行以后，这个内存地址便会超限，从而触发The "Apex heap size too large" 的limitation

String tStr = 'aaaaa bbbbb ccccc ddddd eeeeee fffff ggggg 11111 22222 33333 44444';
List baseList = tStr.split(' ');
List bigList = baseList;
Map> SampleMap = new Map>();
SampleMap.put(1, bigList);

for (integer i=0; i<50; i++) {
    List tempList = new List();
    tempList = SampleMap.get(1);
    bigList.addAll(tempList);
}
system.debug('FINAL LIST SIZE IS '+bigList.size());

简单的改动就是声明一个新的 list，避免之前的内存倍速增长。

String tStr = 'aaaaa bbbbb ccccc ddddd eeeeee fffff ggggg 11111 22222 33333 44444';
List baseList = tStr.split(' ');
Map> Sample = new Map>();
List bigList = baseList;

Sample.put(1, bigList);
List myList = new list(); //Declare a new list

for (integer i=0; i<50; i++) {
    List tempList = new List();
    tempList = Sample.get(1);
    system.debug('templist: ' + tempList.size());
    system.debug(' bigList: ' + bigList.size());

    myList.addall(tempList); //original code is bigList.addall(tempList);
}

system.debug('FINAL LIST SIZE OF bigList IS '+ bigList.size());
system.debug('myList IS '+mylist.size());

2. 使用SOQL for loop从大量查询的数据中迭代和处理数据，官方也介绍了很多的 SOQL for loop的demo。详情可查看：

https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.apexcode.meta/apexcode/langCon_apex_loops_for_SOQL.htm
未改进前的简单的demo如下：

List accs = [SELECT Id, Name FROM Account LIMIT 50000];

针对 heap size修改的情况下，官方给出的建议，此种情况下，每200条执行一次数据，大量的减少了 heap size的使用。

SOQL for loop通过调用SOAP API的query和queryMore方法，使用高效的分块来检索所有sObjects(每次处理200条数据)。开发人员可以通过使用SOQL for loop处理返回多条记录的查询结果来避免堆大小的限制。

for(Account a : [SELECT Id, Name FROM Account LIMIT 50000]){
//TODO custom logic
}

当然，在多租户环境下，我们的limitation也不止 heap size，上述方法是否是最优解需要具体情况具体分析。当我们使用 SOQL for loop并且数据量大的情况下，这种方法可能会导致使用更多的CPU周期，逻辑执行时间也变得多了。除了官方上面的链接介绍以外，也可以看一下下面的邱老板的demo

https://blog.keal.us/salesforce/soql-for-loop%e7%9a%84%e6%95%88%e7%8e%87%e9%97%ae%e9%a2%98/
3. 变量使用 'transient'关键字，用于声明不需要被保存的变量,并且在VF page情况下也不会计入view state

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4. 在运行时环境下，通过在迭代list / set / map时从集合中移除不必要的item来减小堆大小。

除此以外的几点优化点作为参考：
1. 避免使用无效的临时变量。比如代码中的临时变量后续没有调用，造成了额外的花销，这种没有用的代码尽量删除。
2. 更短的命名以及Field api 名称： 诚然使用好的命名规范有更强的可读性，不过短的名字确实可以省一些 heap size
移除不必要的debug log语句，特别是生产环境。

总结：heap size和CPU limitation的优化相辅相成，不要为了某一个优化而特意放弃另外一个，彼此形成一下平衡。篇中有错误地方欢迎指出，有不懂欢迎留言。