Redis Lua Java 随机编号用户编号

用户id主键递增的情况下，要为用户生产随机的用户编号，效果如下：
在这里插入图片描述
这是一种伪随机的方案，前缀随机，后面的编号递增

reids脚本

local prefix=0
local exists = redis.call('EXISTS', KEYS[1])
if exists == 1 then
-- 随机出set的一个前缀
    prefix= redis.call('SRANDMEMBER', KEYS[1])
else
-- 初始化set KEYS[1] 默认1至9 10个前缀
    for i=1, 9 do redis.call('SADD', KEYS[1],i) end
    prefix = redis.call('SRANDMEMBER', KEYS[1])
end
-- 随机出set的前缀 对应的值递增
local currentNum  = redis.call('hIncrBy', KEYS[2], prefix, ARGV[1])
if (currentNum > tonumber(ARGV[2])) then
  -- 有进位 前缀值加9，对应的旧前缀从set移除，增加新前缀
  local newPrefix = prefix + 9
  local newCurrentNum = redis.call('hIncrBy', KEYS[2], newPrefix, ARGV[1])
  redis.call('srem', KEYS[1], prefix)
  redis.call('SADD', KEYS[1], newPrefix)
  return (newPrefix * tonumber(ARGV[2])) + newCurrentNum
else
  -- 无进位 直接返回
  return (prefix * tonumber(ARGV[2])) + currentNum
end
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前缀
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前缀对应的自增后的值
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Redis客户端测试
把脚本的注释去掉

client.redis.rds.aliyuncs.com:1>eval "local prefix=0 local exists = redis.call('EXISTS', KEYS[1]) if exists == 1 then prefix= redis.call('SRANDMEMBER', KEYS[1]) else for i=1, 9 do redis.call('SADD', KEYS[1],i) end prefix = redis.call('SRANDMEMBER', KEYS[1]) end local currentNum = redis.call('hIncrBy', KEYS[2], prefix, ARGV[1]) if (currentNum > tonumber(ARGV[2])) then local newPrefix = prefix + 9 local newCurrentNum = redis.call('hIncrBy', KEYS[2], newPrefix, ARGV[1]) redis.call('srem', KEYS[1], prefix) redis.call('SADD', KEYS[1], newPrefix) return (newPrefix * tonumber(ARGV[2])) + newCurrentNum else return (prefix * tonumber(ARGV[2])) + currentNum end" 2 account_random_number_prefix_set account_random_number_hash 2332 10000
"ERR 'EVAL' command keys must in same slot"
client.redis.rds.aliyuncs.com:1>eval "local prefix=0 local exists = redis.call('EXISTS', KEYS[1]) if exists == 1 then prefix= redis.call('SRANDMEMBER', KEYS[1]) else for i=1, 9 do redis.call('SADD', KEYS[1],i) end prefix = redis.call('SRANDMEMBER', KEYS[1]) end local currentNum = redis.call('hIncrBy', KEYS[2], prefix, ARGV[1]) if (currentNum > tonumber(ARGV[2])) then local newPrefix = prefix + 9 local newCurrentNum = redis.call('hIncrBy', KEYS[2], newPrefix, ARGV[1]) redis.call('srem', KEYS[1], prefix) redis.call('SADD', KEYS[1], newPrefix) return (newPrefix * tonumber(ARGV[2])) + newCurrentNum else return (prefix * tonumber(ARGV[2])) + currentNum end" 2 {account_random_number}_prefix_set {account_random_number}_hash 2332 10000
"62332"
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注意：Redis集群下，所有key必须带有 {xxx}，并且xxx内容一致，保证key都分到同一个slot中，例如{account_random_number}_prefix_set替换account_random_number_prefix_set，account_random_number_hash 替换为{account_random_number}_hash，共同部分为{account_random_number}

你可以通过在key前面增加带有 {xxx} 的部分来使这些key被分配到同一个slot中去。因为对于头部带有 {xxx} 的key，redis服务就不会对整个key做hash，只会对 {xxx} 做hash。

Java 代码

	
    /**
     * 五位数最大值（不包含）
     */
    private static final Long FIVE_DIGITS_MAX = 100000L;
    /**
     * 用户随机ID 前缀
     * 首批前缀序号为
     * 递增规则如下：
     * 1 --10 --19 --28
     * 2 --11 --20 --29
     * 3
     * 4
     * 5
     * 6
     * 7
     * 8
     * 9 --18 --27 --36
     * 并且位数超过当前最大值 递增9为新前缀序号
     */
    String ACCOUNT_RANDOM_NUMBER_PREFIX_SET = "{account_random_number}_prefix_set";

    /**
     * 用户前缀下的自增number
     */
    String ACCOUNT_RANDOM_NUMBER_HASH = "{account_random_number}_hash";

    /**
     * lua脚本生成用户随机编号
     */
    public Long doCreateUserNumberLua() {
        /*
         * keys1 随机前缀set 默认1至9，超过
         * keys2 hash 存储前缀set对应的递增后的值
         * argv1 随机数
         * argv2 进位数 这里是5位 超过99999前缀set对应一个set进位
         * 例如：
         *  1.随机到前缀1 随机数为222 则生成的编号为 100222   hash存储前缀为1--》 222
         *  2.再次随机到前缀1 随机数为333 则生成的编号为 100555  hash存储前缀为1--》 222
         *  进位的情况
         *  3.再次随机到前缀1 随机数为555（hash存储前缀为1--》 99998）则删除前缀为1的set，生成1+9=10的前缀，生成的编号为 1000555
         */
        String script = "local prefix=0\n" +
                "local exists = redis.call('EXISTS', KEYS[1])\n" +
                "if exists == 1 then\n" +
                "    prefix= redis.call('SRANDMEMBER', KEYS[1])\n" +
                "else\n" +
                "    for i=1, 9 do redis.call('SADD', KEYS[1],i) end\n" +
                "    prefix = redis.call('SRANDMEMBER', KEYS[1])\n" +
                "end\n" +
                "local currentNum  = redis.call('hIncrBy', KEYS[2], prefix, ARGV[1])\n" +
                "if (currentNum > tonumber(ARGV[2])) then\n" +
                "  local newPrefix = prefix + 9\n" +
                "  local newCurrentNum = redis.call('hIncrBy', KEYS[2], newPrefix, ARGV[1])\n" +
                "  redis.call('srem', KEYS[1], prefix)\n" +
                "  redis.call('SADD', KEYS[1], newPrefix)\n" +
                "  return (newPrefix * tonumber(ARGV[2])) + newCurrentNum\n" +
                "else\n" +
                "  return (prefix * tonumber(ARGV[2])) + currentNum\n" +
                "end";
        return redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Arrays.asList(ACCOUNT_RANDOM_NUMBER_PREFIX_SET, ACCOUNT_RANDOM_NUMBER_HASH), RandomUtil.randomInt(100, 500), FIVE_DIGITS_MAX);
    }
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测试方法


    @Test
    public void initUserIdNumber() throws InterruptedException {
        CopyOnWriteArraySet<Long> set = new CopyOnWriteArraySet<>();
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1000);
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            new Thread(() -> {
                long lon = accountRegisterService.doCreateUserNumberLua();
                System.out.println("lon=" + lon);
                set.add(lon);
                latch.countDown();
            }).start();
        }
        latch.await();
        System.out.println("initUserIdNumber 完成");
        System.out.println(set.size());
        System.out.println(JSON.toJSONString(set));
    }
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pom.xml

  		<dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>lettuce-coreartifactId>
                    <groupId>io.lettucegroupId>
                exclusion>
            exclusions>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clientsgroupId>
            <artifactId>jedisartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commonsgroupId>
            <artifactId>commons-pool2artifactId>
            <version>2.9.0version>
        dependency>
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yml配置文件

spring:
  redis:
    database: 2
    host: xxxx.rds.aliyuncs.com
    port: 6379
    password: xxxxx
    jedis:
      pool:
        min-idle: 0
        max-active: 8
        max-idle: 8
        max-wait: -1ms
    connect-timeout: 30000ms
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@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * redis template.
     *
     * @param factory factory
     * @return RedisTemplate
     */
    @Bean
    public StringRedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}
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