• LeetCode_数学推导_困难_891.子序列宽度之和


    1.题目

    一个序列的宽度定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。

    给你一个整数数组 nums ,返回 nums 的所有非空子序列的宽度之和 。由于答案可能非常大,请返回对 109 + 7 取余 后的结果。

    子序列定义为从一个数组里删除一些(或者不删除)元素,但不改变剩下元素的顺序得到的数组。例如,[3,6,2,7] 就是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的一个子序列。

    示例 1:
    输入:nums = [2,1,3]
    输出:6
    解释:子序列为 [1], [2], [3], [2,1], [2,3], [1,3], [2,1,3] 。
    相应的宽度是 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2 。
    宽度之和是 6 。

    示例 2:
    输入:nums = [2]
    输出:0

    提示:
    1 <= nums.length <= 105
    1 <= nums[i] <= 105

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/sum-of-subsequence-widths

    2.思路

    (1)数学推导
    思路参考该 LeetCode 用户题解

    ① 假如数组 nums = [2, 1, 3],并且我们可以知道子序列顺序不会对结果产生影响

    ② 比如其子序列有 [1], [2], [3], [2,1], [2,3], [1,3], [2,1,3],这与 nums = [1,2,3] 的子序列 [1],[2],[3],[1,2],[1,3],[2,3],[1,2,3] 的最终结果是一样的;

    ③ 所以我们按照递增排序后讨论,这样每个元素都比它左边大或相等(作为最大值),比它右边小(作为最小值);

    ④ 那么我们只需要讨论每个元素左右的贡献值,这里拿数字 2 作为例子,那么它作为最大值贡献了 2i 次(i = 1,排序后),作为最小值贡献了 2(n-i-1) 次,注:贡献都包含本身统计,结果相减没影响。那么最终结果就是每个数贡献值相加 sum(2i - 2^(n - i - 1)^) * nums[i]);

    3.代码实现(Java)

    //思路1————数学推导
    class Solution {
        public int sumSubseqWidths(int[] nums) {
            Arrays.sort(nums);
            int mod = (int) 1e9 + 7;
            int length = nums.length;
            long result = 0;
            long[] pow = new long[length];
            pow[0] = 1;
            //初始化2^n的值
            for (int i = 1; i < length; i++) {
                pow[i] = (pow[i - 1] << 1) % mod; 
            }
            //计算总和
            for (int i = 0; i < length; i++)
                result = (result + (pow[i] - pow[n-i-1]) * nums[i] % mod) % mod;       
            return (int) result;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43004044/article/details/127916542