2022年11月10日，在中国信通院、腾讯云、FinOps产业标准工作组联合发起的《原动力x云原生正发声 降本增效大讲堂》系列直播活动第10讲上，腾讯Light云计算平台负责人魏巍分享了Eunomia云原生资源编排优化实践。本文整理自魏巍的分享。
相较传统的IDC部署方式，容器化部署在物理硬件、操作系统之上增加了一层容器运行时。当前云上部署的APP及二进制等均运行在容器运行时之上，Eunomia编排器的作用范围也在于此。
我们认为，上云的过程中并没有新技术，更多是一种新部署理念的产生。在上云之后，应实现CPU、内存等资源利用率上升，成本大幅下降，然而当前上云时的资源浪费现象十分常见，造成浪费的原因可分为三种。
云原生的资源管理方式要求应用在部署之前，需提前设置好CPU、内存、磁盘的最小和最大资源使用量，并且之后不能改动（除非重建所有实例），这就要求应用在正式上线前预估其资源需求。
线上的资源需求可以通过压测来模拟，但难免和实际情况有出入。此外，应用上线之后，其资源使用会随着业务、策略的动态更新而发生变化，因此在创建之初设置的资源使用量并不能很好地反映实际资源需求，容易造成资源浪费或资源不足。
在实际运行过程中，即使是相同的Pod，其CPU、内存、磁盘、网络等监控指标也会有很大的差异，极端情况下相差甚至会高达60%，有时还会有大部分Pod的CPU利用率低、个别Pod的CPU利用率却长期在90%以上的情况产生。对此最稳妥的解决方式是扩容，但这会造成资源的大量浪费。
集群在运行一段时间后，随着节点不断上、下架，Pod不断扩、缩容，会有越来越多的空闲资源分散在整个集群中，此类多维度闲散资源通常难以集中并下架，最终会造成资源的浪费。
资源使用的痛点、难点
游戏安全服务在正常运行时有着明显的周期性，并且周期与周期之间峰值变化不大，一般情况下晚上九、十点流量最高，后半夜流量最低。但是在某些突发情况下（突发性热点、大型节假日等），服务的请求量会在短时间内大幅上涨，造成资源不足，影响服务正常运行产生告警。
原生的调度策略只基于CPU、内存、磁盘三个维度来判断节点资源是否充足。然而实际情况下，磁盘IO、网络IO、连接数、定时器等资源同样是决定业务是否正常运行的关键，因此资源维度的匮乏会对业务正常的保障造成影响。
为了解决资源浪费与使用时的痛点，业界有诸多不同的解决方案，如HPA、超卖等。