实例分割Yolact边缘端部署 （三） 从onnx到caffemodel

从ONNX到Caffemodel

• 从目前大多基于pytorch的网络来看，基本都自带onnx导出脚本，这一过程并不复杂，需要考虑一下OP是否是caffe支持的，不支持就需要进行替换，或者基于caffe进行增加对应OP

1. 安装caffe

• 这一步网上教程比较多，按照指导安装即可，这里省略，后面如有需要再进行增加

2. 代码分析

• 简要分析ONNX2Caffe/convertCaffe.py中的内容

• 输入onnx路径和caffe输出路径，getGraph获取onnx中的网络结构和权重，convertToCaffe()进行模型转换

    onnx_path