笔试：选择题+填空题+判断题+简答题
简答题
1、说说大数据技术的特点
2、说一下Spark任务执行的流程
3、1G的文件，每一行是一个词，词大小不超过16字节，内存1M，找出频数最高的100个词。
技术面
1、自我介绍
2、本专业主要学什么？
3、介绍一下实习的项目
4、小文件问题怎么处理？（SequenceFile、CombineInputFormat、JVM重用）
5、Hive支持哪些存储格式？（TextFile、SequenceFile、ORC、Parquet）
6、ORC和Parquet有什么区别？
7、哪些压缩格式？（gzip、bzip、snappy、lzo）
8、Hive的数据倾斜是怎么处理的？
9、分区和分桶有什么区别？
10、SQL提交到Hive的过程是怎样的？
11、Hive方面的调优有什么手段？
12、大表和大表之间的join怎么避免内存溢出？
13、介绍一下自学项目
14、哪些数据需要全量，哪些需要增量？怎么做到全量和增量
15、Flume挂了怎么处理？
16、Flume怎么做到精准一致性？
17、Flume写到HDFS怎么分区？
18、Hive的数据同步到HBase要怎么做？
19、JVM内存模型是怎样的？
20、介绍一下垃圾回收机制？有哪些垃圾回收算法？内存碎片化会导致什么问题？
21、Java常见的设计模式有哪些？单例模式的实现方式有哪些？（说了两种，问第三种）
22、Spark程序的执行过程
23、Stage是怎么划分？
24、介绍一下Shuffle
25、Spark和Flink有什么区别？（说了Flink的checkpoint，下面马上问了，给自己挖坑了！）
26、Flink的checkpoint机制是怎样的？
27、水位线是怎么更新的？
28、Flink如何处理迟到很久的数据？（答了侧输出流）
反问
1、研发中心有什么组织？大数据科室（平台开发、数仓、算法、前后端，二三十人）
2、做什么工作？主要做公安，有需要到现场，做的是平台、系统开发
3、团队氛围怎样？挺融洽，不定时组织学习交流会、团建
终面
1、讲讲印象最深刻的事件？遇到什么困难？怎么解决的？
2、给一个月时间，想做什么方向的研究或开发？细讲
3、介绍个人对岗位的理解，分析自己的优势和劣势，怎么弥补劣势
4、选择一个话题谈自己的看法：
（1）20大
（2）俄乌战争的启示
（3）国内外疫情防控的差异，我国防控方法的好处和坏处
5、谈谈自己对行业、企业的选择
6、三方什么时候下来？如果发了offer，什么时候能来实习？
笔试和一面技术面是线下去公司，还包午餐，公司工作环境不错
技术面问得很多，有些比较细，要做好准备
终面线上，三个候选人2个面试官
最终拿到了offer，但因为后面拿到更满意的，所以拒了
感谢杰创给我第一个offer，让我在秋招中信心大增，祝公司越办越好~