接上篇文章，完成Hadoop集群部署实验

一、实验介绍

1.1 实验内容

基于开源软件搭建满足企业需求的Hadoop生态系统,构建基础的大数据分析平台。
本实验采用4台机器搭建Hadoop完全分布式集群，其中1台机器作为Master节点，另外三台机器作为Slave节点，主机名分别为Slave1，Slave2和Slave3。

1.2 实验知识点

Hadoop集群部署
HDFS分布式文件系统管理

1.3 实验环境

Hadoop2.7.3
VMware Workstation 16 Pro for Windows

1.4 实验资源

1.5 实验步骤清单

检查实验环境（防火墙、hosts配置、ssh互信）
可以参考搭建Hadoop集群环境
部署hadoop集群（安装hadoop、创建hdfs数据文件、修改配置文件、主从节点同步）
测试hadoop集群（启动集群、验证集群）

二、实验架构

三、实验环境准备

启动虚拟机master、slave1，slave2和slave3的快照。
输入用户名root密码root登录系统。

四、实验步骤

4.1 查看环境

#关闭防火墙命令
systemctl stop firewalld
#检查防火墙是否关闭
firewall-cmd --state

#检查四台虚拟机hosts文件
cat /etc/hosts

#检查ssh环境
ssh slave1 date
ssh slave2 date
ssh slave3 date

4.2部署Hadoop集群

4.2.1安装hadoop(master)

#解压安装包
tar zxvf /opt/software/package/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local/

#重命名Hadoop安装目录
mv /usr/local/hadoop-2.7.3 /usr/local/hadoop

4.2.2创建hdfs数据文件存储目录(master)

#删除并创建hdfs数据文件存储目录
rm -rf /home/hadoopdir
mkdir /home/hadoopdir
#创建临时文件存储目录
mkdir /home/hadoopdir/tmp
#创建namenode数据目录
mkdir -p /home/hadoopdir/dfs/name
#创建datanode数据目录
mkdir /home/hadoopdir/dfs/data

4.2.3修改配置文件(master)

1、配置环境变量
#检查环境变量

vim /etc/profile
#末尾添加
export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop
export PATH=${HADOOP_INSTALL}/bin:${HADOOP_INSTALL}/sbin:${PATH}
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#/etc/profile文件生效
source /etc/profile

#hadoop-env.sh配置JAVA_HOME

vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh```
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export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jre

#验证Hadoop版本
```hadoop version```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a030600780f84b309a00b824ec054e29.png)


2、修改core-site.xml内容参考如下
```vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml```
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fs.defaultFS hdfs://master:9000 io.file.buffer.size 131072 hadoop.tmp.dir file:/home/hadoopdir/tmp/ A base for other temporary directories. hadoop.proxyuser.hadoop.hosts * hadoop.proxyuser.hadoop.groups * ``` 3、修改hdfs-site.xml文件 ```vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml``` ``` dfs.namenode.name.dir file:///home/hadoopdir/dfs/name dfs.datanode.data.dir file:///home/hadoopdir/dfs/data dfs.replication 2 dfs.webhdfs.enabled true ``` 4、修改mapred-site.xml #复制配置文件 ```cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml```

#修改配置文件
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

         
 
      mapreduce.framework.name
          yarn
           
          
                  mapreduce.jobhistory.address
                  master:10020
          
          
                mapreduce.jobhistory.webapp.address
                master:19888
       
 
                mapreduce.jobtracker.http.address
                master:50030
       
 
                mapred.job.tracker
                master:9001
       

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5、修改 yarn-site.xml
vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

        
               yarn.nodemanager.aux-services
               mapreduce_shuffle
        
          
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
        
          
               yarn.resourcemanager.hostname
               master
         
           
               yarn.resourcemanager.address
               master:8032
       
              
yarn.resourcemanager.scheduler.address
               master:8030
       
          
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
             master:8031
      
      
              yarn.resourcemanager.admin.address
               master:8033
       
       
               yarn.resourcemanager.webapp.address
               master:8088
       

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6、修改 slaves文件
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

slave1
slave2
slave3
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7、初始化HDFS
hadoop namenode -format

备注：最后出现“util.ExitUtil: Exiting with status 0”，表示成功。

4.2.4主从节点同步(master)

1、同步/usr/local/hadoop目录文件到slave节点
scp -r /usr/local/hadoop slave1:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop/ slave2:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop/ slave3:/usr/local/

2、同步/home/hadoopdir目录文件到slave节点
#删除目录
ssh slave1 rm -rf /home/hadoopdir
ssh slave2 rm -rf /home/hadoopdir
ssh slave3 rm -rf /home/hadoopdir

#同步目录
scp -r /home/hadoopdir slave1:/home/
scp -r /home/hadoopdir slave2:/home/
scp -r /home/hadoopdir slave3:/home/

3、同步环境信息
scp /etc/profile slave1:/etc/profile
scp /etc/profile slave2:/etc/profile
scp /etc/profile slave3:/etc/profile

[root@slave1 ~]# source /etc/profile
``[root@slave2 ~]# source /etc/profile [root@slave3 ~]# source /etc/profile```

4.3测试Hadoop集群

4.3.1启动集群

#启动hadoop集群(master)
start-all.sh

4.3.2验证Hadoop集群
1、JPS查看Java进程
#master

#slave1

#slave2

#slave3

2、登录网页查看
打开浏览器，登录http://172.25.10.140:50070

打开浏览器，查看yarn环境，登录http://172.25.10.140:8088

五、实验总结

本次实验采用完全分布式集群安装方式，需要提前部署JDK环境、SSH验证等过程。安装并启动后可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。