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  • [Games 101] Lecture 10 Geometry 1 (Introduction)


    Geometry 1 (Introduction)

    Ways to Represent Geometry

    隐式 (Implicit) 几何

    • 只告诉点满足某种约束或关系,并不给出实际的点,也就是说,定义

    f ( x , y , z ) = 0 f(x,y,z) = 0 f(x,y,z)=0

    • 例如,定义三维空间中的点,满足, x 2 + y 2 + z 2 = 1 x^2+y^2+z^2 = 1 x2+y2+z2=1
    • 判断一个面有哪些点是困难的,判断一个点与面的位置关系是容易的
    Constructive Solid Geometry

    使用布尔运算拼接基本几何体

    image-20221005172802409

    Distance Functions

    对于任何一个几何,不描述它的表面,描述空间中的任何一个点到这个表面的任意点最近距离(可以是正的或者负的)

    Level Set Methods

    找到 f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0 的曲线就是物体的边界

    image-20221005174208513

    Fractals 分形

    自相似,自己和自己的某个部分非常像

    image-20221005174501706

    Implicit Representations‘ Pros & Cons

    Pros:

    • compact description (e.g., a function)
    • certain queries easy (inside object, distance to surface)
    • good for ray-to-surface intersection (more later) :和光线求交容易
    • for simple shapes, exact description / no sampling error
    • easy to handle changes in topology (e.g., fluid)

    Cons:

    • difficult to model complex shapes

    显式 (Explicit) 几何

    • 通过参数映射的方式定义空间中的点

    f : R 2 → R 3 ; ( u , v ) ↦ ( x , y , z ) f: \mathbb{R}^2 \rightarrow \mathbb{R}^3 ;(u, v) \mapsto(x, y, z) f:R2→R3;(u,v)↦(x,y,z)

    image-20221005171822469

    • 判断一个面有哪些点是容易的,判断一个点与面的位置关系是困难的
    Point Cloud 点云
    • 使用 ( x , y , z ) (x,y,z) (x,y,z) 的列表表示点
    • 经常需要将点云转化成三角形面
    Polygon Mesh
    • 使用多边形(尤其是三角形存储)
    • 在图形学中得到最广泛应用的显式表示
    The Wavefront Object File (.obj) Format
    • 描述空间中的点、法线、材质、坐标、连接关系的文本文件
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