• MySQL-Redis进阶生成全局唯一ID


    单体全局ID

    场景一、随着我们商城规模越来越大,mysql的单表的容量不宜超过500W,数据量过大之后,我们要进行拆库拆表,但拆分表了之后,他们从逻辑上讲他们是同一张表,所以他们的id是不能一样的, 于是乎我们需要保证id的唯一性。

    因此我们要生成全局唯一ID,这个ID得有以下特性。

    • 全局唯一性:订单ID不能重复
    • 高可用:至少要做到4个9,不能动不动宕机
    • 递增:有序性保证数据插入MySQL的时候性能高
    • 安全:不容易被猜测
    • 高性能:高并发低延时

     

     

    ID的组成部分:符号位:1bit,永远为0

    时间戳:31bit,以秒为单位,可以使用69年

    序列号:32bit,秒内的计数器,支持每秒产生2^32个不同I

    1. @Component
    2. public class RedisIdWorker {
    3. /**
    4. * 开始时间戳
    5. */
    6. private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;
    7. /**
    8. * 序列号的位数
    9. */
    10. private static final int COUNT_BITS = 32;
    11. private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    12. public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
    13. this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    14. }
    15. public long nextId(String keyPrefix) {
    16. // 1.生成时间戳
    17. LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    18. long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
    19. long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
    20. // 2.生成序列号
    21. // 2.1.获取当前日期,精确到天
    22. String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
    23. // 2.2.自增长
    24. long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);
    25. // 3.拼接并返回
    26. return timestamp << COUNT_BITS | count;
    27. }
    28. }

    分布式全局ID

      SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,

    • 1位,不用。二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0
    • 41位,用来记录时间戳(毫秒)。

      • 41位可以表示2^{41}-1个数字,
      • 如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值范围是:0 至 2^{41}-1,减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的,而不是1。
      • 也就是说41位可以表示2^{41}-1个毫秒的值,转化成单位年则是(2^{41}-1) / (1000 * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年
    • 10位,用来记录工作机器id。

      • 可以部署在2^{10} = 1024个节点,包括5位datacenterId5位workerId
      • 5位(bit)可以表示的最大正整数是2^{5}-1 = 31,即可以用0、1、2、3、....31这32个数字,来表示不同的datecenterId或workerId
    • 12位,序列号,用来记录同毫秒内产生的不同id。

      • 12位(bit)可以表示的最大正整数是2^{12}-1 = 4095,即可以用0、1、2、3、....4095这4096个数字,来表示同一机器同一时间截(毫秒)内产生的4095个ID序号

      由于在Java中64bit的整数是long类型,所以在Java中SnowFlake算法生成的id就是long来存储的。

      SnowFlake可以保证:

    • 所有生成的id按时间趋势递增
    • 整个分布式系统内不会产生重复id(因为有datacenterId和workerId来做区分)
    1. public class SnowFlake {
    2. /**
    3. * 起始时间戳,从2021-12-01开始生成
    4. */
    5. private final static long START_STAMP = 1638288000000L;
    6. /**
    7. * 序列号占用的位数 12
    8. */
    9. private final static long SEQUENCE_BIT = 12;
    10. /**
    11. * 机器标识占用的位数
    12. */
    13. private final static long MACHINE_BIT = 10;
    14. /**
    15. * 机器数量最大值
    16. */
    17. private final static long MAX_MACHINE_NUM = ~(-1L << MACHINE_BIT);
    18. /**
    19. * 序列号最大值
    20. */
    21. private final static long MAX_SEQUENCE = ~(-1L << SEQUENCE_BIT);
    22. /**
    23. * 每一部分向左的位移
    24. */
    25. private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
    26. private final static long TIMESTAMP_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
    27. /**
    28. * 机器标识
    29. */
    30. private long machineId;
    31. /**
    32. * 序列号
    33. */
    34. private long sequence = 0L;
    35. /**
    36. * 上一次时间戳
    37. */
    38. private long lastStamp = -1L;
    39. /**
    40. * 构造方法
    41. * @param machineId 机器ID
    42. */
    43. public SnowFlake(long machineId) {
    44. if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
    45. throw new RuntimeException("机器超过最大数量");
    46. }
    47. this.machineId = machineId;
    48. }
    49. /**
    50. * 产生下一个ID
    51. */
    52. public synchronized long nextId() {
    53. long currStamp = getNewStamp();
    54. if (currStamp < lastStamp) {
    55. throw new RuntimeException("时钟后移,拒绝生成ID!");
    56. }
    57. if (currStamp == lastStamp) {
    58. // 相同毫秒内,序列号自增
    59. sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
    60. // 同一毫秒的序列数已经达到最大
    61. if (sequence == 0L) {
    62. currStamp = getNextMill();
    63. }
    64. } else {
    65. // 不同毫秒内,序列号置为0
    66. sequence = 0L;
    67. }
    68. lastStamp = currStamp;
    69. return (currStamp - START_STAMP) << TIMESTAMP_LEFT // 时间戳部分
    70. | machineId << MACHINE_LEFT // 机器标识部分
    71. | sequence; // 序列号部分
    72. }
    73. private long getNextMill() {
    74. long mill = getNewStamp();
    75. while (mill <= lastStamp) {
    76. mill = getNewStamp();
    77. }
    78. return mill;
    79. }
    80. private long getNewStamp() {
    81. return System.currentTimeMillis();
    82. }
    83. public static void main(String[] args) {
    84. // 订单ID生成测试,机器ID指定第0台
    85. SnowFlake snowFlake = new SnowFlake(0);
    86. System.out.println(snowFlake.nextId());
    87. }
    88. }

  • 相关阅读:
    华纳云:Ubuntu下开启php调试模式报错如何解决
    Qt学习26 布局管理综合实例
    MATLAB中Line 属性说明
    基于thinkphp的良品铺子网站
    项目经理在项目中起到的作用
    汽车电子行业知识:什么是汽车协议栈
    Anchor-free目标检测综述 -- Dense Prediction篇
    nodejs实现邮箱发送验证码及验证码认证功能
    LeetCode刷题记录1720.解码异或后的数组
    黑马程序员spring+springMVC+Maven高级+springboot+MyBatisPlus总结之加载配置文件和容器
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/abc123mma/article/details/127900858