Keras深度学习实战（35）——构建机器翻译模型 - 码农知识堂 - 文章详情页

Keras深度学习实战（35）——构建机器翻译模型
Keras深度学习实战（35）——构建机器翻译模型
- 0. 前言
  
  1. 模型与数据集分析
  
  1.1 模型分析
  
  1.2 数据集分析
  
  2. 实现机器翻译模型
  
  2.1 预处理数据
  
  2.2 传统多对多架构
  
  2.3 使用具有多个隐藏层的模型架构
  
  小结
  
  系列链接
0. 前言

我们已经学习了多种将输入和输出进行一对一映射的模型架构，在本节中，我们将研究构建多对多模型体系结构，这种模型架构可以将所有输入数据映射到编码向量中，然后将其解码为输出向量。本节中，我们将构建神经网络模型用于将英语输入文本翻译成法语文本输出。

1. 模型与数据集分析

 1.1 模型分析

在实现机器翻译模型
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