• 腾讯云GPU云服务器计算型GN7有哪些特点?适用于哪些场景?


    NVIDIA 实例 GN7 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。

    适用场景

    性价比高 ,适用于如下场景:

    • 深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如:
      • 大规模部署的 AI 推理
      • 深度学习小规模训练
    • 图形图像处理场景。例如:
      • 图形图像处理
      • 视频编解码
      • 图形数据库

    可用区

    GN7 实例支持可用区为:

    • GN7.LARGE20 及 GN7.2XLARGE40:广州三/四/六/七区、上海二/三/四/五区、南京一/二/三区、北京三/五/六/七区、成都一区、重庆一区、香港二区、硅谷二区、圣保罗一区。
    • GN7 其他实例:广州三/四/六/七区、上海二/三/四/五区、南京一/二/三区、北京三/五/六/七区、成都一区、重庆一区、香港二区、新加坡一/二/三区、曼谷二区、雅加达二区、孟买二区、首尔一/二区、东京二区、硅谷二区、法兰克福一区、莫斯科一区、弗吉尼亚二区、圣保罗一区。

    硬件规格

    • CPU:Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU,主频 2.5 GHz。
    • GPU:NVIDIA® Tesla® T4(8.1 TFLOPS 单精度浮点计算,130 INT8 TOPS,260 INT4 TOPS)。
    • 内存:DDR4,内存带宽达2666MT/s。
    • 存储:可选择 云硬盘类型,如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。
    • 网络:默认网络优化,实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

    GN7 实例提供以下配置:

    型号GPU
    (NVIDIA
    Tesla T4)
    GPU 显存
    (HBM2)
    vCPU内存
    (DDR4)
    内网带宽网络收发包
    (PPS)
    队列数
    GN7.LARGE201/4颗4GB vGPU4核20GB1.5Gbps50万8
    GN7.2XLARGE401/2颗8GB vGPU10核40GB3Gbps70万8
    GN7.2XLARGE321颗1 * 16GB8核32GB3Gbps60万8
    GN7.5XLARGE801颗1 * 16GB20核80GB7Gbps140万10
    GN7.8XLARGE1281颗1 * 16GB32核128GB10Gbps240万16
    GN7.10XLARGE1602颗2 * 16GB40核160GB13Gbps280万20
    GN7.20XLARGE3204颗4 * 16GB80核320GB25Gbps560万32

    vGPU 说明

    • GN7 实例簇支持 vGPU 的实例类型。vGPU 的 GRID 驱动 License 类型为 vComputeServer(vCS),只支持 CUDA 计算 API,不支持 DirectX 和 OpenGL 等图形 API。图形图像处理(3D 渲染、视频编解码)场景,推荐使用配置 vDWS License 服务器并安装 GRID 驱动的 渲染型 GN7vw
    • vGPU 实例需安装配置 vCS License 的 GRID 驱动,腾讯云提供配置好 vCS License 的 GRID 驱动版 Linux 公共镜像,且 vGPU 的实例不支持 Windows 操作系统。
    • GN7.LARGE20 和 GN7.2XLARGE40 均为 vGPU 实例类型。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/java_zdc/article/details/127883301