Mysql系列三：Innodb MVCC版本控制

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一、Innodb MVCC版本控制

1、什么是MVCC版本控制？

MVCC是在并发访问那数据库时，通过对数据版本的控制，避免使用加锁从而造成读取阻塞的情况，比如某个事物进行写操作之后，依然可以读取旧版本的数据，这就是MVCC。

2、Innodb MVCC 核心

• 事务版本号 ：

每次开启事务都会有一个唯一id，该id是递增的，可以从id的大小来观察事物开启的顺序。

• 表的隐藏列：

• undo log ：

回滚日志，记录了事物修改之前的数据信息，当事物回滚时候，通过undo log日志回滚数据。

用途：

​ 1、保证事物rollback时的原子性和一致性，当事物回滚时候，从undo log日志进行恢复。

​ 2、在MVCC快照读取时，通过读取undo log日志读取历史数据，以此避免了使用锁从而造成阻塞的问题。

• read view ：

3、事物版本号、隐藏列、undo log日志的协调工作机制

假设 user表数据如下所示：

开启事物，修改数据

update user set name = '哈哈哈' where id = 1;
1

• 首先获得一个事物id编号DB_TRX_ID为100
• 修改user表之前的数据复制到undo log日志中。
• 修改user表的数据name为哈哈哈
• 将此时数据的版本号改成当前事务版本号100，把DB_ROLL_PTR作为指向undo log日志的指针，以此找到修改前的数据。

最后大致如下所示会形成一个版本链：

4、Read view

在innodb引擎中，每次开启事物都会获得一个read view，内部主要包含了此时活跃事物的信息，以及活跃与非活跃临界值的事物ID，如下所示：

• trx_ids: 系统中活跃事物版本号的集合。
• low_limit_id ： 创建当前的read view时 当前事物版本号的最大值+1。
• up_limit_id： 创建当前的read view时，活跃事物版本号的最小值。
• creator_trx_id： 创建当前read view的事务版本号。

在读取时，有一下几种情况：

数据的事物id 简称 dataId

1、dataId > low_limit_id，则无法显示

如果事物id比创建read view内的最大事物版本号+1还要大，说明该数据在当前事物开启之后修改的，则无法访问，需要去undo log日志中寻找符合的数据。

2、dataId < up_limit_id，则显示

如果事物id比创建read view内的最小活跃事物还要小，说明该数据在开启当前事物之前就已经提交了，可以直接读取。

3、up_limit_id <= dataId <= low_limit_id，则观察 trx_ids 集合。

• 查看是否存在该数据的事物版本号，若存在说明操作该条数据的事物还未提交，则无法显示。
• 若不存在，说明操作该数据的事物已经提交了或就是当前事物操作的，则可以显示。

以上所有无法显示的情况，都会通过指针去undo log日志中找到前一次的数据，再次通过上述判断是否可以显示，以此递归直到返回数据或返回空。

5、举例讲解MVCC流程

如上所示：

开启事务A：执行SQL，获得事物id为100

update user set name ='张三' where id = 3;
1

开启事务B：执行SQL，获得事物id为101

select * from user where id = 3;
1

事物B会生成read view。

• trx_ids: [100]
• low_limit_id ： 102
• up_limit_id： 100
• creator_trx_id： 101

然后拿着id为3的数据去与read view进行条件判断：

1、首先判断100是否比low_limit_id大，若成立不显示，反之继续判断。
2、判断100是否比up_limit_id小，若小可以显示，反之继续判断。
3、判断100是否在trx_ids集合内，若在集合内，不显示；反之说明事物已经提交，则显示。

判断之后发现，结果为不显示，则去undo log里面获取修改前的数据，再次判断，若满足显示则返回，若不满足则继续找寻前一条数据，继续判断。

这儿最终返回的是事物id为99的数据。

6、InnoDB 引擎不同隔离级别MVCC的区别

RR级别： 在事物开启后， 只会在事务开启的一瞬间生成一个read view ，所以解决了RC级别不可重复读的问题。

RC级别： 在事物开启后，每一次查询数据都会生成一个read view，所以有可能出现读取数据不一致的情况。

7、MVCC是否解决了幻读的问题

首先严格意义上来说没有， MVCC利用版本链，undo log，Read View可以在快照读模式下解决幻读问题，并且不用加锁解决读写冲突问题，极大的增加了数据库的并发量。 但在当前读模式下仅仅依靠MVCC不能解决幻读问题，必须依赖next-key锁(行锁+gap锁)来解决，这是因为当前读必须获取最新数据。