ThreadPoolExecutor源码解析

ThreadPoolExecutor执行execute()方法示意图,如下图所示(图片均来自百度地图,懒得画图):

源码解析

      private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;   // 工作线程队列

      @ReachabilitySensitive
      private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<>();  // 工作线程集合

      private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();  // 锁
      private final Condition termination = mainLock.newCondition();  // 信号

      private int largestPoolSize;  // 线程池最大容量
      private volatile long keepAliveTime; // 存活时间长度
      private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;  // 允许核心线程时间长度
      private volatile int corePoolSize;  // 核心线程池大小
      private volatile int maximumPoolSize;  // 最大线程池的大小



      private volatile ThreadFactory threadFactory;  // 线程工厂--创建线程

      // 拒绝策略，当ThreadPoolExecutor已经关闭或已d经饱和时(达到了最大线程池大小且工作队列已满)，execute()方法将调用的Handler
      private volatile RejectedExecutionHandler handler;  //默认拒绝策略  AbortPolicy()
            补充： AbortPolicy: 拒绝任务时直接抛出异常，让你感知到任务被拒绝
                  DiscardPolicy: 当新任务被提交后直接丢弃掉，也不会有任何通知
                  DiscardOldestPolicy: 如果线程池没被关闭且没有执行能力，则会丢弃任务队列的头结点，这种策略与上面
                     的策略不同之处在于它丢弃的不是最新提交的，而是队列中存活时间最长的
                  CallerRunPolicy: 相对而言它就比较完善了，当有新任务提交后，如果线程池没被关闭且没有能力执行，则
                     把这个任务交于提交任务的线程执行，也就是谁提交任务，谁就负责执行任务。这样做主要有两点好处。
                     第一点新提交的任务不会被丢弃，这样也就不会造成业务损失。
                     第二点好处是，由于谁提交任务谁就要负责执行任务，这样提交任务的线程就得负责执行任务，而执行任务
                     又是比较耗时的，在这段期间，提交任务的线程被占用，也就不会再提交新的任务，减缓了任务提交的速度，
                     相当于是一个负反馈。在此期间，线程池中的线程也可以充分利用这段时间来执行掉一部分任务，腾出一定
                     的空间，相当于是给了线程池一定的缓冲期。

      private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer

      //执行线程
      public void execute(Runnable command){
           if(command==null){
                throw new NullPointerException();
           }
           int c = ctl.get()  // ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));  原子操作
           if(workerCountOf(c)<corePoolSize){   // 1. 是否小于核心线程数
               // 小于核心线程数目 则 通过 ThreadFactory 创建新线程
               if(addWorker(command,true)) return;
               c = ctl.get();
           }else{
              // 大于核心线程数  则  添加到 workQueue 中
              if(isRunning(c) && workQueue.offer(command){
                   int recheck  = ctl.get();
                   if(!isRunning(recheck) && remove(command)){
                       reject(command);
                   }else if(workerCountOf(recheck)==0){
                       addWorker(null,false);
                   }
              }else if(!addWorker(command,false){   //添加到
                  reject(command);
              }
           }
      }

      public boolean remove(Runnable task) {
          boolean removed = workQueue.remove(task);
          tryTerminate(); // In case SHUTDOWN and now empty
          return removed;
      }

      addWorker(Runnable firstTask,boolean core){
          retry:  // 计数，并且根据是否 core 判断 是否 大于 corePoolSize 或者 maximumPoolSize
          for(;;){
            for(;;){
            }
          }
          boolean workerStarted = false;
          boolean workerAdded = false;
          Worker w = null;
          try{
              w = new Worker(firstTask);
              Thread t = w.thread;
              if(t!=null){
                 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                 mainLock.lock();  // 锁住
                 try{
                    workers.add(w);
                    workerAdded = true;
                 }finally{
                    mainLock.unLock();  //解锁
                 }
                 if(workerAdded){
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                 }
              }
          }finally{
              if(!workerStarted){
                  addWorkerFailed(w);
              }
          }
          return workerStarted;
      }
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