论文调研

一、论文部分

基于傅里叶文档恢复的鲁棒文档去锐化与识别https://www.semanticscholar.org/paper/Fourier-Document-Restoration-for-Robust-Document-Xue-Tian/64dcd0cac46b936eb413f36b462be3b5b298c75b

1. 由于这篇论文没有给代码，所以去参考文献查找：

connected papers 上查找相关的论文。

2. Hao Feng 这个作者有一系列工作：

 其中2022年的文章发表在ECCV

准备调研一下这篇论文。

3. 论文思想

        论文提出了 DocGeoNet 扭曲文档图片矫正算法。思路是3D形状为矫正扭曲的文档图像提供了全局的不扭曲线索，同时忽略了局部结构。文本线补充地为局部提供显式几何约束。

        DocGeoNet 利用了变形文档图片的两个属性：

1）3D形状（提供全局细节）；

2）文本线（提供局部细节）。

        DocGeoNet 主要由三个部分组成：

1）预处理模块将前台文档从集群背景中分离出来；

2）结构编码器和文本线提取器，分别对变形文档的三维形状进行建模和提取弯曲的文本线；

3）校正解码器，用于估计失真校正的翘曲流量。

4. 论文中的效果展示图片：

 

二、代码部分

1. 论文代码地址：代码地址

2. 代码中预置图片矫正效果（左：原图，右：矫正）：

 

3. 自己测试的结果（左：原图，右：矫正）：

 

 测试的效果没有想象的好。