Optional 就好像是一个包装类,可以把具体的数据封装到 Optional 对象内部,然后我们去使用 Optional 中封装好的方法操作封装进去的数据就可以非常优雅的避免空指针异常





isPresent():判断optional是否为空,如果空则返回false,否则返回true

ifPresent(Consumer c):如果optional不为空,则将optional中的对象传给Comsumer函数**(判断其封装的数据是否为空(value 表示封装在 Optional 的对象),不为空时才会执行具体的消费代码)**

orElse(T other):如果optional不为空,则返回optional中的对象;如果为null,则返回 other 这个默认值**(推荐)**

orElseGet(Supplier other):如果optional不为空,则返回optional中的对象;如果为null,则使用Supplier函数生成默认值other**(推荐)**


orElseThrow(Supplier exception):如果optional不为空,则返回optional中的对象;如果为null,则抛出Supplier函数生成的异常**(推荐)**


map(Function

flatMap(Function< T,Optional> mapper):跟上面一样,在optional不为空的情况下,将对象t映射成另外一个optional

区别:map会自动将u放到optional中,而flatMap则需要手动给u创建一个optional(flatMap返回的时候没有使用Optional封装)
String str = Optional
//处理A对象为空的情况,即使A对象为null,也有Optional容器包裹
.ofNullable(context.getA())
//处理A对象为空的情况,即使A对象为null,也有Optional容器包裹
.map(A::getB)
.map(B::getC)
.map(C::getD)
//一直嵌套获取值,从A取B,从B取C,以此类推,只要其中一个对象为null,
//都会导致最终结果为null,所以取默认值default
.orElse("default");
List<B> list = Optional
.ofNullable(A.getList())
.orElse(Lists.newArrayList())
.stream()
.map(item -> DefaultWrapperMapStructMapper.INSTANCE.convert(item))
.collect(Collectors.toList());
Optional.ofNullable(checkMergeRuleContextItemFields)
//使用supplier型接口,生成默认对象
.orElseGet(Collections::emptyMap)
.forEach((fieldPath, fieldName) -> {
List resultList = orderInfo.getOrderItemDTOList().stream()
.map(orderItemDTO -> {
try {
return BeanUtil.convert(orderItemDTO);
} catch (Throwable e) {
throw new RuntimeException();
}
})
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());
});