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  • 论文阅读笔记 | 三维目标检测——PointNet



    如有错误,恳请指出。


    文章目录

    • 1. 背景
    • 2. 网络设计
      • 2.1 无序性解决
      • 2.2 局部特征获取
      • 2.3 几何不变性处理
    • 3. 实验结果
      • 3.1 消融实验
      • 3.2 鲁棒性实验
      • 3.3 可视化实验

    paper:《PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation》

    1. 背景

    PointNet是第一篇真正以原始点云为输入的网络结构。在此之前,3D的点云数据一般只是通过Voxel Grid(体素)或者是Multi Vew CNN(多视图)来处理。Voxel Grid的优势是通过3D卷积来直接处理数据,但是由于数据的稀疏性3D卷积的计算成本比较大;而Multi Vew则是可以利用2D卷积

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44751294/article/details/127860680
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