文件保存在/root/data/influxdb,使用端口8086
文件保存在/root/data/flask,使用端口5000
文件直接保存在容器中,使用端口1880
文件直接保存在容器中,使用端口1883 8083 8084 8883 18083
sudo docker pull influxdb:1.8.10
目前只了解到8086端口为influxdb1.8.10数据传输端口,如后续还有其他端口,酌情添加
docker run -it -d --name=influxdb -p 8086:8086 -v /root/data/influxdb:/var/lib/influxdb influxdb:1.8.10
–name=influxdb
创建的容器名为:influxdb
-p 8086:8086
-p 外部端口:容器内部端口;将容器内部端口映射到外部端口
-v /root/data/influxdb:/var/lib/influxdb
-v 外部数据储存地址:容器内部数据储存地址;将外部数据储存地址挂载到容器内部数据储存地址,这样容器启动本来会访问内部/var/lib/influxdb地址的,由于挂载原因,会直接访问外部 /root/data/influxdb,而不会访问内部/var/lib/influxdb
influxdb:1.8.10
镜像名,容器安装是选用那个镜像进行安装。
docker exec -it influxdb bin/bash
需要进入influxdb1.8.10终端后才能对数据库进行相应的操作
influx
需要进行步骤1.4后才能完成influx的相应操作
#查看数据库
show databases
#创建数据库
#create database 数据库名
create database test
#创建成功后可以用1.5.1的步骤查看(查看数据库)是否创建完成
#第一步,需要进入需要插入的数据库,以进入test为例
use test
#第二步,插入数据内容
#insert 语法
#insert 要插入的measurement(表名:如果数据库没有该表会自动创建,有的话会在后面添加数据),标签tag2=name1,tag2=name2(空格)内容field1=fieldValue2,field2=fieldValue2 time=时间
insert weather,altitude=1000,area=北 temperature=11,humidity=-4
insert weather,altitude=300,area=北 temperature=14,humidity=-5
insert weather,altitude=500,area=东 temperature=21,humidity=5
insert weather,altitude=1000,area=南 temperature=31,humidity=7
#第三步,查看该数据库(test)内有哪些表,如果有weather,说明数据表插入或创建数据成功
show measurements
#第四步,查看weather表的所有数据
select * from "weather"
#第一步,查看数据库名
show databases
#第二步,进入该数据库
use test
#第三步,查看该数据库下面的所有表
show measurements
#第四步,查看weather表的所有数据
select * from "weather"
#第一步,查看数据库名
show databases
#第二步,进入该数据库
use test
#第三步,查看该数据库下面的所有表
show measurements
#第四步,删除weather表
drop measurement weather
#第五步,查看该数据库下面的所有表,看weather表是否还存在,不存在说明删除成功
show measurements
#第一步,删除数据库
drop database test
#第二步,查看数据库名,看test数据库是否还存在,不存在说明删除成功
show databases
3.7 退出
#退出后就可以关闭终端了。
quit
时间格式:2021-01-01T00:00:00
precision rfc3339
**方法一:**因为时区原因,默认数据库查询时间会出现小8小时的时差,因此需要把时区改为大陆时区返回数据即可
SELECT * FROM "weather" tz('Asia/Shanghai')
**方法二:**查数据库返回的时间戳,该时间戳是全球统一的,不存在地域不同,所以对其进行中国时区换算时间戳就行。
exit
docker无官方flask镜像,所以选用ubuntu20.04来安装flask,由于ubuntu20.04默认python是3.x版本,所以安装opencv需要注意,指令为apt install python3-opencv
,而不是2.x版本的apt install python-opencv
sudo docker pull ubuntu:20.04
目前只用到了flask且只用了一个5000端口,故开放了一个5000端口作为通信
docker run -it -d --name=flask -p 5000:5000 -v /root/data/flask:/root/flask ubuntu:20.04
容器安装好后,需要将运行文件复制到/root/data/flask下,便于后续操作。
–name=flask
创建的容器名为:flask
-p 5000:5000
-p 外部端口:容器内部端口;将容器内部端口映射到外部端口
-v /root/data/flask:/root/flask
-v 因为是运行python文件,不是系统默认读取位置,所以路径随便挂载,为了统一都挂载了root的data文件夹下面,当进入到/root/flask时,显示的文件却是/root/data/flask的文件
ubuntu:20.04
镜像名,容器安装是选用那个镜像进行安装。
docker exec -it flask bin/bash
因为进入容器后,自动就是root权限,所以无需加sudo,否则可能还会报错,故此不加sudo
apt update
因为要运行python和flask框架,所以需要安装python3和flask
apt install python3
apt install pip
pip install flask
python3可以通过ubuntu直接安装
flask无法用ubuntu直接安装,需要通过pip安装,故先安装pip后,再安装flask
pip其实就是python的下载器,如需要查看python安装了多少依赖可运行 pip list
查看
运行python文件 python3 文件名.py
python3 main.py
后续缺少依赖酌情安装
apt install python3-opencv
安装中可能会出现数字选项两次,都输入1回车即可。
pip install flask_cors
sudo docker pull nodered/node-red:latest
目前只了解到1880端口为node-red数据传输端口,如后续还有其他端口,酌情添加
docker run -d -p 1880:1880 --name leenodered nodered/node-red:1.0.1
不挂载目录,需要挂载官网提供的目录地址才行,自定义地址不行,官网挂载的目录找不到
docker exec -it leenodered /bin/bash
exit
docker pull emqx/emqx:5.0.8
docker run -d --name emqx -p 1883:1883 -p 8083:8083 -p 8084:8084 -p 8883:8883 -p 18083:18083 emqx/emqx:5.0.8
sudo docker exec -it mrdoc /bin/sh
/var/lib/docker/overlay2/9225e90a6fc666a74373f2d2244a061aee9c537b314880e0c21fd3033cbbca07/diff/app/MrDoc/media/reportmd_temp