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  • codeforces:C. Zero-Sum Prefixes【前缀和 + 倒序贪心】


    目录

    • 题目截图
    • 题目分析
    • ac code
    • 总结

    题目截图

    在这里插入图片描述

    题目分析

    • 这道题很容易想到前缀和
    • 改变后面的0不会影响前面的
    • 前面的改完后,后面的可以再见机行事
    • 每个0都希望后面(包括他)的前缀和变越多0越好
    • 因此,统计每个0后面出现最多次数的前缀和的次数,统计完之后dict清0
    • 这样保证了每个num = 0后面可以使得最多的preSum = 0
    • 特别地,对于前缀没有0的那一段,直接统计preSum直接为0的个数

    ac code

    import sys
    from itertools import accumulate
    input = sys.stdin.readline
    from collections import defaultdict
    
    def solve():
        n = int(input())
        a = list(map(int, input().split()))
        preSum = list(accumulate(a))
    
        # 若某个位置为0,统计其后面出现次数最多的即可
        # 倒序统计
        # 每次遇到一个0清空
        # 可以调整下一个0的数,使得下一个0后面出现次数最多的仍然保持为0
        ans = 0
        d = defaultdict(int)
        maxn = 0
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            d[preSum[i]] += 1
            maxn = max(maxn, d[preSum[i]])
            if a[i] == 0:
                ans += maxn
                d = defaultdict(int)
                maxn = 0
        # 统计最前面没有遇到0但前缀和是0的个数
        ans += d[0]
        return print(ans)
    
    
    
    
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        for _ in range(int(input())):
            solve()
    
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    总结

    • 前缀和很自然
    • 改一个会影响后面的前缀和,同增同减
    • 为了让更多的变成0,我们要贪心地让每个num = 0能变0的preSum最多,这就是统计其后面出现次数最多的前缀和即可
    • 注意,比如倒数第二段使得多个preSum改成了0,倒数第一段只需修改num = 0的值,依然可以保持最多次数的前缀和全部为0
    • 因此,为了保证互不干扰,应该倒序遍历统计出现次数最多的
    • 如果顺序统计,还需要额外记录preSum的位置,会超出复杂度
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40986490/article/details/127850026
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