mysql主从复制

1、主从复制概述

一般应用对数据库而言都是“ 读多写少 ”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就 是采用数据库集群的方案，做 主从架构 、进行 读写分离 ，这样同样可以提升数据库的并发处理能力。但 并不是所有的应用都需要对数据库进行主从架构的设置，毕竟设置架构本身是有成本的。

如果我们的目的在于提升数据库高并发访问的效率，那么首先考虑的是如何 优化SQL和索引 ，这种方式 简单有效；其次才是采用 缓存的策略 ，比如使用 Redis将热点数据保存在内存数据库中，提升读取的效 率；最后才是对数据库采用 主从架构 ，进行读写分离。

2、主从复制作用

1、读写分离：通过主从复制方式同步数据，根据读写分离提高数据库并发能力，同时我们进一步可采取负载均衡让不同的读请求发到不同的从服务器上

2、数据备份：主服务器数据到从服务器也相当一种热备份机制

3、高可用性：当主服务器宕机之后，可以切换到从服务器上保证服务正常运行

关于高可用性指标衡量，可以通过全年可用时间/全年时间计算，比如要达到99.99999%时间可用，那么一年中不可用时间不能超过365*24*60*（1-99.999%）=5.256分钟（包含系统宕机、维护、停机等）

3、主从复制原理

3.1、原理分析

实际上主从同步的原理就是基于 binlog 进行数据同步的。在主从复制过程中，会基于 3 个线程 来操 作，一个主库线程，两个从库线程。

二进制日志转储线程 ：（Binlog dump thread）是一个主库线程。当从库线程连接的时候， 主库可以将二进 制日志发送给从库，当主库读取事件（Event）的时候，会在 Binlog 上 加锁 ，读取完成之后，再将锁释 放掉。

从库 I/O 线程： 会连接到主库，向主库发送请求更新 Binlog。这时从库的 I/O 线程就可以读取到主库的 二进制日志转储线程发送的 Binlog 更新部分，并且拷贝到本地的中继日志 （Relay log）。

从库 SQL 线程： 会读取从库中的中继日志，并且执行日志中的事件，将从库中的数据与主库保持同步。

详细理解

 

复制的最大问题： 延时，比如当一个用于主写入一条数据，立马查询可能查不到数据，因为还没有同步到从服务器

3.2、主从复制的基本原则

• 每个slave只能有一个master
• 每个slave只能有一个唯一的服务器ID
• 每个master有多个slave

4、一主一从搭建

一台 主机 用于处理所有 写请求 ，一台 从机 负责所有 读请求 ，架构图如下：

4.1、准备工作

1、准备 2台 CentOS 虚拟机

2、每台虚拟机上需要安装好MySQL (可以是MySQL8.0 ) 说明：前面我们讲过如何克隆一台CentOS。大家可以在一台CentOS上安装好MySQL，进而通过克隆的方 式复制出1台包含MySQL的虚拟机。

注意：克隆的方式需要修改新克隆出来主机的：① MAC地址 ② hostname ③ IP 地址 ④ UUID 。 此外，克隆的方式生成的虚拟机（包含MySQL Server），则克隆的虚拟机MySQL Server的UUID相同，必 须修改，否则在有些场景会报错。

修改MySQL Server 的UUID方式：

vim /var/lib/mysql/auto.cnf
systemctl restart mysqld

4.2、主机配置文件

建议mysql版本一致且后台以服务运行，主从所有配置项都配置在 [mysqld] 节点下，且都是小写字母。 具体参数配置如下：

必选

#[必须]主服务器唯一ID
server-id=1
#[必须]启用二进制日志,指名路径。比如：自己本地的路径/log/mysqlbin
log-bin=lph-bin

可选

#[可选] 0（默认）表示读写（主机），1表示只读（从机）
read-only=0
#设置日志文件保留的时长，单位是秒
binlog_expire_logs_seconds=6000
#控制单个二进制日志大小。此参数的最大和默认值是1GB
max_binlog_size=200M
#[可选]设置不要复制的数据库
binlog-ignore-db=test
#[可选]设置需要复制的数据库,默认全部记录。比如：binlog-do-db=lph_master_slave
binlog-do-db=需要复制的主数据库名字
#[可选]设置binlog格式
binlog_format=STATEMENT

binlog格式设置：

STATEMENT模式： （基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)）

binlog_format=STATEMENT

每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。这是默认的binlog格式。

优点：

• 历史悠久，技术成熟
• 不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，文件较小
• binlog中包含了所有数据库更改信息，可以据此来审核数据库的安全等情况
• binlog可以用于实时的还原，而不仅仅用于复制
• 主从版本可以不一样，从服务器版本可以比主服务器版本高

缺点：

• 不是所有的UPDATE语句都能被复制，尤其是包含不确定操作的时候， 使用以下函数的语句也无法被复制：LOAD_FILE()、UUID()、USER()、FOUND_ROWS()、SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)
• INSERT ... SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
• 复制需要进行全表扫描(WHERE 语句中没有使用到索引)的 UPDATE 时，需要比 RBR 请求更多的 行级锁
• 对于有 AUTO_INCREMENT 字段的 InnoDB表而言，INSERT 语句会阻塞其他 INSERT 语句 对于一些复杂的语句，在从服务器上的耗资源情况会更严重，而 RBR 模式下，只会对那个发 生变化的记录产生影响
• 执行复杂语句如果出错的话，会消耗更多资源
• 数据表必须几乎和主服务器保持一致才行，否则可能会导致复制出错

ROW模式：（基于行的复制(row-based replication, RBR)）

binlog_format=ROW

5.1.5版本的MySQL才开始支持，不记录每条sql语句的上下文信息，仅记录哪条数据被修改了，修改成什 么样了。

优点：

• 任何情况都可以被复制，这对复制来说是最 安全可靠 的。（比如：不会出现某些特定情况下 的存储过程、function、trigger的调用和触发无法被正确复制的问题）
• 多数情况下，从服务器上的表如果有主键的话，复制就会快了很多
• 复制以下几种语句时的行锁更少：INSERT ... SELECT、包含 AUTO_INCREMENT 字段的 INSERT、 没有附带条件或者并没有修改很多记录的 UPDATE 或 DELETE 语句
• 执行 INSERT，UPDATE，DELETE 语句时锁更少
• 从服务器上采用 多线程 来执行复制成为可能

缺点：

• binlog 大了很多
• 复杂的回滚时 binlog 中会包含大量的数据
• 主服务器上执行 UPDATE 语句时，所有发生变化的记录都会写到 binlog 中，而 SBR 只会写一 次，这会导致频繁发生 binlog 的并发写问题
• 无法从 binlog 中看到都复制了些什么语句

MIXED模式：（混合模式复制(mixed-based replication, MBR)）

binlog_format=MIXED

从5.1.8版本开始，MySQL提供了Mixed格式，实际上就是Statement与Row的结合。

在Mixed模式下，一般的语句修改使用statment格式保存binlog。如一些函数，statement无法完成主从复 制的操作，则采用row格式保存binlog。

MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选 择一种。

4.3、 从机配置文件

要求主从所有配置项都配置在 my.cnf 的 [mysqld] 栏位下，且都是小写字母。

必选

#[必须]从服务器唯一ID
server-id=2

可选

#[可选]启用中继日志
relay-log=mysql-relay

重启后台mysql服务，使配置生效

注意：主从机都关闭防火墙
service iptables stop #CentOS 6
systemctl stop firewalld.service #CentOS 7

4.4、主机：建立账户并授权

#在主机MySQL里执行授权主从复制的命令

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave1'@'从机器数据库IP' IDENTIFIED BY 'abc123'; 

注意：如果使用的是MySQL8，需要如下的方式建立账户，并授权slave：

CREATE USER 'slave1'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave1'@'%';
#此语句必须执行 不然会出现执行show slave status\G时报错
ALTER USER 'slave1'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
flush privileges;

查询Master的状态，并记录下File和Position的值。

show master status;

执行完此步骤后不要再操作主服务器MySQL，防止主服务器状态值变化。

4.5、从机：配置需要复制的主机

步骤1：从机上复制主机的命令

CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='主机的IP地址',
MASTER_USER='主机用户名',
MASTER_PASSWORD='主机用户名的密码',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字',
MASTER_LOG_POS=具体值;

 

 步骤2：启动slave同步

#启动slave同步
START SLAVE;

如果提示错误

slave failed to initialize relay log info structure from the repositiory  

可以执行如下操作，删除之前的relay_log信息。然后重新执行 CHANGE MASTER TO ...语句即可

mysql> reset slave; #删除SLAVE数据库的relaylog日志文件，并重新启用新的relaylog文件

查看同步状态：

SHOW SLAVE STATUS\G;

 上面两个参数都是Yes，则说明主从配置成功！

4.6、测试

主机新建库、新建表、insert记录，查看从服务器数据

4.7、停止主从同步

stop slave;

如果停止从服务器复制功能，再使用需要重新配置主从。否则会报错如下：

重新配置主从，需要在从机上执行：

stop slave;
reset master; #删除Master中所有的binglog文件，并将日志索引文件清空，重新开始所有新的日志文件(慎用)

4.8、双主双从

 

 

5、 同步数据一致性问题

5.1、问题分析

进行主从同步的内容是二进制日志，它是一个文件，在进行 网络传输 的过程中就一定会 存在主从延迟 （比如 500ms），这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据，也就是主从同步中的 数据 不一致性 问题。

主备延迟最直接的表现是，从库消费中继日志（relay log）的速度，比主库生产binlog的速度要慢。

造 成原因：

1、从库的机器性能比主库要差

2、从库的压力大

3、大事务的执行

举例1：一次性用delete语句删除太多数据 结论：后续再删除数据的时候，要控制每个事务删除的数据量，分成多次删除。

举例2：一次性用insert...select插入太多数据

举例:3：大表DDL 比如在主库对一张500W的表添加一个字段耗费了10分钟，那么从节点上也会耗费10分钟。

5.2、如何减少主从延迟

若想要减少主从延迟的时间，可以采取下面的办法

1. 降低多线程大事务并发的概率，优化业务逻辑

2. 优化SQL，避免慢SQL， 减少批量操作 ，建议写脚本以update-sleep这样的形式完成。

3. 提高从库机器的配置 ，减少主库写binlog和从库读binlog的效率差。

4. 尽量采用 短的链路 ，也就是主库和从库服务器的距离尽量要短，提升端口带宽，减少binlog传输 的网络延时。

5. 实时性要求的业务读强制走主库，从库只做灾备，备份。

5.3、如何解决一致性问题

如果操作的数据存储在同一个数据库中，那么对数据进行更新的时候，可以对记录加写锁，这样在读取 的时候就不会发生数据不一致的情况。但这时从库的作用就是 备份 ，并没有起到 读写分离 ，分担主库 读压力 的作用。

读写分离情况下，解决主从同步中数据不一致的问题， 就是解决主从之间 数据复制方式 的问题，如果按 照数据一致性 从弱到强 来进行划分，有以下 3 种复制方式。

1、异步复制

客户端提交commit之后不需要等待从库返回任何结果，而是直接将结果返回给客户端，效率快但是可能存在主库宕机，但是binlog还没同步到从库的情况，宕机之后从从库选择一个主库，此时新主缺少原来主库已提交的事务。所以这种模式下数据一致性是最弱的

2、半同步复制

客户端提交commit之后不立马返回结果，而是等待至少有一个从库（5.7以后通过rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count参数设置从库应答数量）收到了binlog，并且写入到中继日志中，再返回给客户端结果，但是相对于异步复制提高了数据一致性，但是增加了网络请求，降低了主库写的效率

 

3、组复制

异步复制和半同步复制都无法最终保证数据的一致性问题，半同步复制是通过判断从库响应的个数来决 定是否返回给客户端，虽然数据一致性相比于异步复制有提升，但仍然无法满足对数据一致性要求高的 场景，比如金融领域。

MGR 很好地弥补了这两种复制模式的不足。 组复制技术，简称 MGR（MySQL Group Replication）。是 MySQL 在 5.7.17 版本中推出的一种新的数据复 制技术，这种复制技术是基于 Paxos 协议的状态机复制。

MGR 是如何工作的

首先我们将多个节点共同组成一个复制组，在 执行读写（RW）事务 的时候，需要通过一致性协议层 （Consensus 层）的同意，也就是读写事务想要进行提交，必须要经过组里“大多数人”（对应 Node 节 点）的同意，大多数指的是同意的节点数量需要大于 （N/2+1），这样才可以进行提交，而不是原发起 方一个说了算。而针对 只读（RO）事务 则不需要经过组内同意，直接 COMMIT 即可。 在一个复制组内有多个节点组成，它们各自维护了自己的数据副本，并且在一致性协议层实现了原子消 息和全局有序消息，从而保证组内数据的一致性

MGR 将 MySQL 带入了数据强一致性的时代，是一个划时代的创新，其中一个重要的原因就是MGR 是基 于 Paxos 协议的。Paxos 算法是由 2013 年的图灵奖获得者 Leslie Lamport 于 1990 年提出的，有关这个算 法的决策机制可以搜一下。事实上，Paxos 算法提出来之后就作为 分布式一致性算法 被广泛应用，比如 Apache 的 ZooKeeper 也是基于 Paxos 实现的。

6、主从拓展

在主从架构的配置中，如果想要采取读写分离的策略，我们可以 自己编写程序 ，也可以通过 第三方的中 间件 来实现。

自己编写程序的好处就在于比较自主，我们可以自己判断哪些查询在从库上来执行，针对实时性要 求高的需求，我们还可以考虑哪些查询可以在主库上执行。同时，程序直接连接数据库，减少了中 间件层，相当于减少了性能损耗。

采用中间件的方法有很明显的优势， 功能强大 ， 使用简单 。但因为在客户端和数据库之间增加了 中间件层会有一些 性能损耗 ，同时商业中间件也是有使用成本的。我们也可以考虑采取一些优秀的 开源工具

数据库常见的中间件

 

① Cobar 属于阿里B2B事业群，始于2008年，在阿里服役3年多，接管3000+个MySQL数据库的 schema,集群日处理在线SQL请求50亿次以上。由于Cobar发起人的离职，Cobar停止维护。

② Mycat 是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar存在的问题，并且加入了许 多新的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝。

③ OneProxy 基于MySQL官方的proxy思想利用c语言进行开发的，OneProxy是一款商业 收费 的中 间件。舍弃了一些功能，专注在 性能和稳定性上 。

④ kingshard 由小团队用go语言开发，还需要发展，需要不断完善。

⑤ Vitess 是Youtube生产在使用，架构很复杂。不支持MySQL原生协议，使用 需要大量改造成 本 。

⑥ Atlas 是360团队基于mysql proxy改写，功能还需完善，高并发下不稳定。

⑦ MaxScale 是mariadb（MySQL原作者维护的一个版本） 研发的中间件

⑧ MySQLRoute 是MySQL官方Oracle公司发布的中间件