Docker（六）——挂载实现同步

目录

一、技术需求

二、 实现挂载的两种方法

2.1 方式（一）run -v 命令挂载

1. 指定路径挂载

2. 具名挂载（最常用！）

3. 匿名挂载

4. 拓展

2.2 方式（二）DockerFile （构建新镜像时常用这种方式！）

三、数据卷容器

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可以理解为VMware虚拟机和宿主机的“共享文件夹”

一、技术需求

先来考虑这样两个问题

问题（一）：如果我们的MySQL是用docker部署的。MySQL的数据存储在容器中，一旦我们不小心把MySQL这个容器delete了。那么数据库的所有数据都丢了，这是不合理的。所以我们要求容器的数据能够存储在本地（实现数据的持久化）。

问题（二）： 容易通常是以后台的方式运行的，假如我们用部署了一个Nginx容器，每次修改Nginx配置文件都要进入容器，这是十分麻烦的。如果能在宿主机提供一个路径映射，直接在宿主机上修改，然后同步到Nginx容器就好了。

这个技术就是——卷技术/挂载

容器可以看成一个小型Linux虚拟机，那么它也有自己的文件系统，使用挂载技术之前，容器的数据是存储在自己的文件系统内的，所以容器一旦被删除，容器存储的数据也就没有了。而挂载技术就是将容器的文件路径挂载到宿主机的文件系统路径上

1）实现容器和宿主机之间数据的同步（在容器更改文件可以同步到宿主机，在宿主机更改文件也可以同步到容器)

2）各个容器之间也能共享数据

二、 实现挂载的两种方法

2.1 方式（一）run -v 命令挂载

run -v 又存在3种方式：

1. 指定路径挂载:  run -v /home/tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps

2. 具名挂载（推荐，常用）:run -v tomcat-volume:/usr/local/tomcat/webapps

3.匿名挂载:  run -v /usr/local/tomcat/webapps

1. 指定路径挂载

docker run -it -v /home/test:/home centos /bin/bash

# “:”表示映射关系， 将宿主机的/home/test目录映射到容器centos的/home目录

        容器启动起来以后，我们可以通过docker inspect 容器id命令查看是否挂载成功，如果出现“Mounts”属性则挂载成功。

        测试：容器->宿主机

        测试：宿主机->容器

        为什么容器停掉了，还能实现数据从宿主机到容器的同步呢？因为容器只是停掉了，但是没有被删除，别忘了stop是容器的一个状态。

        

tomcat实战测试

Docker（八）—— Dockerfile制作Tomcat镜像_玛丽莲茼蒿的博客-CSDN博客

MySQL实战测试

没跟着做，可以去看视频，不看也行

但是我们不常用这种方法，为什么呢？

指定路径名挂载的时候，我们是不是还要想“到底应该挂载到宿主机的什么路径下呢”，不仅要费脑想把它安排到宿主机的哪个目录下好，而且今天把容器1的卷挂载到/home/today目录下，明天把容器2的卷挂载到/var/tommorow目录下，最后挂来挂去记不得哪个容器挂到哪里去了。

如何解决避免这种麻烦呢？

那就都放在docker的工作目录下！也就是接下来要说的具名挂载和匿名挂载。

2. 具名挂载（最常用！）

无论是具名挂载还是匿名挂载都放在docker的工作目录/var/lib/docker/volume/下，具名是为了自定义数据卷文件夹的名字，匿名的话docker会分配一个默认的名字。

# 把容器内部的/usr/local/apache-tomcat-10.0.27/webapps/test目录挂载出来，起名为“diytomcat-volume”，就存放在/var/lib/docker/volume/diytomcat-volume/_data目录下。

[root@hadoop100 ~]# docker run -d -v diytomcat-volume:/usr/local/apache-tomcat-10.0.27/webapps/test diytomcat:0.1

测试：

我们把web资源放在_data目录下。

一点小思考+实践：

         如果容器1使用具名挂载-v volume-test:/容器1指定的内部目录，docker会开一个/var/lib/docker/volume/volume-test/_data目录，我们把容器1杀死，这个目录会保留（这也是容器卷的意义所在呀，容器被不小心删掉，重要的数据还能留下来）。然后开一个容器2，也使用具名挂载-v volume-test:/容器2指定的内部目录，那么/var/lib/docker/volume/volume-test/_data的数据会被立马同步到容器2指定的目录，容器2沿用了这个目录，并不会为容器2新开一个volume-test(1)目录。

        如果我们不杀死容器1就开始容器2。那么容器2和容器1便会共用这个目录，也就实现了两个容器之间的数据共享（但是后面我们会用数据卷容器的方式）！经过测试，容器2一旦删掉了某个文件，对应的容器1和宿主机都会删掉这个文件。

         这也告诉我们了，具名挂载前要通过docker volume ls命令看一看，这个名字有没有其他容器用过，以防不小心和其他容器共用数据卷了。

3. 匿名挂载

# 把容器内部的/usr/local/apache-tomcat-10.0.27/webapps/test目录挂载出来，docker给一个默认的名字“xxxxxx”，就存放在/var/lib/docker/volume/xxxxxx/_data目录下。

[root@hadoop100 ~]# docker run -d -v /usr/local/apache-tomcat-10.0.27/webapps/test diytomcat:0.1

docker volume ls命令后可以看到， docker给数据卷分配了一个默认的名字。

我们再进入宿主机/var/lib/docker/volumes路径下，也可以看到数据卷分配的文件夹，以及文件夹下的_data文件。

 4. 拓展

我们挂载的时候还可以指定容器对于数据卷的读写权限（以上三种方式都可以加）

• :ro  容器只能读
• :rw  容器可读可写

不指定的话默认用:rw

2.2 方式（二）DockerFile （构建新镜像时常用这种方式！）

首先想一个问题，上面三种挂载形式“指定路径挂载、具名挂载、匿名挂载”，用dockerfile都可以实现吗？

答案是只能实现匿名挂载。因为dockerfile是用来生成镜像的，如果在dockerfile里指明挂载的路径或者具名挂载，就把数据卷的路径写死了，那么由这个镜像生成的所有容器都挂载同一个目录下了，必须共享同一个目录了，哪有这种道理？所以dockerfile只能用来进行匿名挂载。

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使用Dockerfile进行挂载和用docker run -v的3种方式进行挂载的区别在于，一旦使用Dockerfile进行挂载，镜像生成的每个容器都必须挂载。而-v可以不挂载。

FROM 镜像名

# 匿名挂载

VOLUME ["镜像内部的路径1","镜像内部的路径2"，"镜像内部的路径3"，.......]

实战：

FROM centos

VOLUME ["/volume1","volume2"]

构建镜像，然后运行并进入镜像

 那volume1和volume2被挂载到哪里去了呢？

我们inspect一下这个容器，找到啦！

三、数据卷容器

如何实现多个容器之间的数据同步，有两种方法

法（一）：挂载到同一个宿主机数据卷（共享思想）

        这种思想是我们在前面测出来的。docker01~03都挂载到同一个宿主机路径，这样docker02改动了数据，docker01,03和宿主机的数据都会同步修改。如果docker01被删掉了，并不影响docker02,03和宿主机的共享。

  

为什么不推荐用这种？

        因为用匿名挂载无法实现。如果想要实现的话，必须具名挂载或者指定路径挂载。这也就要求，开启每一个容器的时候都要输入一遍名字或者路径，倘若某次疏忽输错了，就有一个容器没实现共享！而下面这种方法可以就不会出现这种错误！

法（二）：数据卷容器思想（拷贝思想，用这个！）

        

        首先，数据卷容器指的是一个容器。它为其他容器提供数据卷，称他为父容器或者数据卷容器。docker02通过docker run --volumes-from docker01挂载了docker01，那么docker01就是docker02的父容器。

1. 首先，最初始的docker01要挂载到宿主机上
2. docker02 --volumes-from docker01
3. docker03 --volumes-from docker02/01 
4. docker04 --volumes-from docker03/02/01 
5. ......

尽管docker02和03是依附于01，但是01死了，02,03和宿主机之间依然同步。看上面那张图就够了，就像病毒一样，只要残留一个，就能保留下所有数据。此时，我们杀掉docker01，然后在docker02的/December/must/be/wonderful目录里新建一个happy2023.txt文件。然后去docker03下查看