• 货币系统类的题(计数型DP)



    前言

    关于货币系统原版的相关介绍在这:货币系统(求方案数的背包)


    1. 整数划分

    一个正整数 n n n 可以表示成若干个正整数之和,形如: n = n 1 + n 2 + … + n k n=n_1+n_2+…+n_k n=n1+n2++nk,其中 n 1 ≥ n 2 ≥ … ≥ n k , k ≥ 1 n_1≥n_2≥…≥n_k,k≥1 n1n2nk,k1

    我们将这样的一种表示称为正整数 n n n 的一种划分。

    现在给定一个正整数 n,请你求出 n n n 共有多少种不同的划分方法。

    输入格式
    共一行,包含一个整数 n n n

    输出格式
    共一行,包含一个整数,表示总划分数量。

    由于答案可能很大,输出结果请对 1 0 9 + 7 10^9+7 109+7 取模。

    数据范围
    1 ≤ n ≤ 1000 1≤n≤1000 1n1000

    输入样例:

    5
    
    • 1

    输出样例:

    7
    
    • 1

    C++代码

    #include 
    #include 
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    
    const int N = 1010;
    const ll mod = 1e9 + 7;
    
    int m;
    ll f[N];
    
    int main(){
        cin >> m;
        f[0] = 1;        //初始化,啥都没凑出来是一种方案
        for(int i = 1;i <= m;i ++){     //面值从1 ~ m
            int v;
            v = i;
    
            for(int j = v;j <= m;j ++){
                f[j] = (f[j] + f[j - v]) % mod;
            }
        }
    
        cout << f[m] << endl;
        return 0;
    }
    
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    2. 买书

    小明手里有n元钱全部用来买书,书的价格为10元,20元,50元,100元。

    问小明有多少种买书方案?(每种书可购买多本)

    输入格式
    一个整数 n,代表总共钱数。

    输出格式
    一个整数,代表选择方案种数。

    数据范围
    0 ≤ n ≤ 1000 0≤n≤1000 0n1000

    输入样例1:
    20
    输出样例1:
    2
    输入样例2:
    15
    输出样例2:
    0
    输入样例3:
    0
    输出样例3:
    1
    
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    C++代码

    #include 
    using namespace std;
    
    const int N = 1010;
    
    int n;
    int mon[] = {10, 20, 50, 100};
    int f[N];
    
    int main(){
        cin >> n;
        f[0] = 1;
        for(auto v : mon){
            for(int i = v;i <= n;i ++){
                f[i] += f[i - v];
            }
        }
        
        cout << f[n] << endl;
        return 0;
    }
    
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    3. 货币系统Ⅱ(求最大无关向量组)

    在网友的国度中共有  n n n 种不同面额的货币,第  i i i 种货币的面额为  a [ i ] a[i] a[i],你可以假设每一种货币都有无穷多张。

    为了方便,我们把货币种数为  n n n、面额数组为  a [ 1.. n ] a[1..n] a[1..n] 的货币系统记作  ( n , a ) (n,a) (n,a)

    在一个完善的货币系统中,每一个非负整数的金额  x x x 都应该可以被表示出,即对每一个非负整数  x x x,都存在  n n n 个非负整数  t [ i ] t[i] t[i] 满足  a [ i ] × t [ i ] a[i]×t[i] a[i]×t[i] 的和为  x x x

    然而,在网友的国度中,货币系统可能是不完善的,即可能存在金额  x x x 不能被该货币系统表示出。

    例如在货币系统  n = 3 ,   a = [ 2 , 5 , 9 ] n=3, a=[2,5,9] n=3,a=[2,5,9] 中,金额  1 , 3 1,3 1,3 就无法被表示出来。

    两个货币系统  ( n , a ) (n,a) (n,a) 和  ( m , b ) (m,b) (m,b) 是等价的,当且仅当对于任意非负整数  x x x,它要么均可以被两个货币系统表出,要么不能被其中任何一个表出。

    现在网友们打算简化一下货币系统。

    他们希望找到一个货币系统  ( m , b ) (m,b) (m,b),满足  ( m , b ) (m,b) (m,b) 与原来的货币系统  ( n , a ) (n,a) (n,a) 等价,且  m m m 尽可能的小。

    他们希望你来协助完成这个艰巨的任务:找到最小的  m m m

    输入格式
    输入文件的第一行包含一个整数 T,表示数据的组数。

    接下来按照如下格式分别给出 T 组数据。

    每组数据的第一行包含一个正整数 n。

    接下来一行包含 n 个由空格隔开的正整数 a[i]。

    输出格式
    输出文件共有 T 行,对于每组数据,输出一行一个正整数,表示所有与 (n,a) 等价的货币系统 (m,b) 中,最小的 m。

    数据范围
    1≤ n n n≤100,
    1≤ a [ i ] a[i] a[i]≤25000,
    1≤ T T T≤20

    输入样例:

    2 
    4 
    3 19 10 6 
    5 
    11 29 13 19 17 
    
    • 1
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    • 3
    • 4
    • 5

    输出样例:

    2
    5
    
    • 1
    • 2

    根据题意理解,其实就是把 ( n , a ) (n,a) (n,a)这个货币系统简化,简化成在系统里任意面值的a[i]均不能被其它货币线性地表示出
    例如对于样例1
    19可以由10 + 3 + 6线性组合出来,因此19在这个系统里就是冗余的,可以剔除,同理6也可已被3 + 3线性地表示出来,因此剔除掉,最后就只剩下3、10这两个数了,因为它们不能被互相线性表示出来,所以3、10就是样例1的最简化货币系统。

    那么这样一描述,其实也很容易联想到这就像是线性代数里求最大无关向量组的个数

    以下引自一位佬的博客:货币系统【完全背包求解最大无关向量组个数】

    在这里插入图片描述

    那么对于货币a[i],要看它是否是冗余的,其实就是看它能被其它货币值凑出来的方案个数

    • 若为0,说明这个货币系统没它不行,所以a[i]要作为这个系统的一个,同时统计 b b b的货币种数+1。
    • 若不为0,说明它可以被凑出来,则a[i]为冗余的,可以剔除掉。

    其实发现这个统计方案的做法,又回归到了上面讲的完全背包的DP模型,那么这里的f[j]:凑出非负整数j的方案数。

    不过相对于前面有点变化的是,这里还引入了一点筛法的思想,即每次判断一下f[a[i]]的值,不为0则直接continue就可以了。

    注*:我们知道对于货币a[i],它若能凑则只可能被那些都比它小的货币值线性相加起来,所以为了能正确引入DP模型,将a[]进行sort一遍,这样就能确保f[j] += f[j - a[i]];这个转移方程是正确地统计到了凑a[i]的方案数。

    更多具体的解释还可以再看上面放的佬の链接。

    C++代码

    #include 
    #include 
    #include 
    using namespace std;
    
    const int N = 25010;        //这个根据a[]决定的
    
    int f[N], a[110];       //f[j]:凑出非负整数j的方案数
    int n, T, res;
    
    int main(){
        cin >> T;
        while(T --){
            res = 0;
            cin >> n;
            for(int i = 0;i < n;i ++)       cin >> a[i];
            sort(a, a + n);
            int m = a[n - 1];           //a[n]是最大的数
            memset(f, 0, sizeof f);
            f[0] = 1;       //初始划定方案数为1
            
            for(int i = 0;i < n;i ++){
                if(f[a[i]])     continue;       //被筛掉了
                
                //f[a[i]] = 0 ————> false,说明它不存在被线性组合的方案,即它是一个基,进行下面的操作
                res ++;
                
                for(int j = a[i];j <= m;j ++){      //完全背包的计数DP模型
                    f[j] += f[j - a[i]];
                }
            }
            
            cout << res << endl;
        }
        
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_53024141/article/details/127832990