阿里云SQL优化挑战赛实战-190毫秒干到2毫秒

目录

1.建表

2.查询

3.优化

1.既然是关联查询，那么需要先找到驱动表，小表驱动大表

2.建立索引 

3.分析索引失效原因

4.解决索引失效问题

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1.建表

使用一个多表查询的例子：

首先创建表：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mysql_test_bruce DEFAULT CHARACTER SET UTF8;
 
CREATE TABLE `a`(
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `seller_id` BIGINT(20) DEFAULT NULL,
  `seller_name` VARCHAR(100) CHARACTER SET UTF8 COLLATE UTF8_BIN DEFAULT NULL,
  `gmt_create` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=UTF8;
 
CREATE TABLE `b`(
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `seller_name` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `user_id` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  `user_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  `sales` BIGINT(20) DEFAULT NULL,
  `gmt_create` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=UTF8;
 
CREATE TABLE `c`(
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  `order_id` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `state` BIGINT(20) DEFAULT NULL,
  `gmt_create` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=UTF8;

2.查询

查询语句如下：

explain SELECT a.seller_id, a.seller_name, b.user_name, c.state FROM a,b,c WHERE
a.seller_name=b.seller_name
AND b.user_id = c.user_id AND c.user_id=17
AND a.gmt_create BETWEEN DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 600 MINUTE)
AND DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 600 MINUTE )
ORDER BY a.gmt_create; 

 查询花费了190ms

查看查询计划，发现都是用了全表扫描，显然是需要优化的。 

3.优化

怎样优化呢？

1.既然是关联查询，那么需要先找到驱动表，小表驱动大表

对3张表分别进行查询，查看那张表得到的数据最少，将其做为驱动表

从结果来看，a和c表都可以作为驱动表，但是因为要使用a表的gmt_create作为查询条件，如果从索引的利用率来说，使用a表作为驱动表更合适

2.建立索引 

查询中没有用到索引，所以这里需要先建立索引

查询语句：

SELECT a.seller_id, a.seller_name, b.user_name, c.state FROM a,b,c WHERE
a.seller_name=b.seller_name
AND b.user_id = c.user_id AND c.user_id=17
AND a.gmt_create BETWEEN DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 600 MINUTE)
AND DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 600 MINUTE )
ORDER BY a.gmt_create;

为了优化排序，给a表的gmt_create字段建立索引

b表的seller_name字段因为要与a表进行关联，所以是必不可少需要建立索引的

c表的user_id字段因为要与b表进行关联，所以也是要建立索引的

3.分析索引失效原因

再次查询：

可以看到C表使用了user_id索引，但是a、b两表却没有用到索引，还是全表扫描，这是怎么回事呢？

再加一个参数extended去查看更加详细的执行计划：

通过上面执行计划的分析，发现问题如下：

主要是索引字段在使用的时候发生了隐式转换

4.解决索引失效问题

采用如下解决方案：

再次执行sql语句：索引失效的问题被解决。

 以上就是一个完整的sql优化的思路，这种过程很少有人总结，希望能够对大家有帮助。