图注意力和序列图模型

  T-GCN论文地址:Sci-Hub | T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction | 10.1109/TITS.2019.2935152

Graph Attention Network

 

         但是这种方法在初始化的时候将所有的相邻节点看成是相同的，但是相邻节点的重要程度可能是不同的，因此引入了图注意力，为每条边引入一条权重项。

        在下面的公式中，softmax是希望所有的权重之和为1。因此，公式的重点在于