计算机视觉代码学习

前言

自从2012年Hinton提出Alexnet以来，深度学习、计算机视觉（CV）就成为一个非常热门的赛道。从学术界到工业界，纷纷掀起一股人工智能的浪潮。特别是学术界，计算机视觉一直是研究生搞研究和发论文的香饽饽。几乎80%的计算机或者控制专业的学生都在卷计算机视觉、NLP、强化学习等人工智能。但是，由于导师一般都是四五十岁的中年人，研究方向基本跟现在的人工智能一点关系都沾不上，造成了资源错配，导师根本不懂人工智能这个领域。但是，由于人工智能好搞钱和项目，因此就会要求学生自己学习，自力更生。所以，好的学习资源就成为了学生入门人工智能的不二法宝和领路人。

如果你去网上搜人工智能课程，一般都会给你推荐吴恩达、李沐、李宏毅等的课程。说实话，我也全都看过，但是这三位大神的人工智能课程都是偏共性的内容，比如神经网络原理、数学公式推导等基础的东西，对于一部分只想做调参侠的研究生来说用处不大。我们需要的是经典网络讲解、代码讲解等内容，这些学习之后才能自己撸代码，改网络，发paper。

博主这几天在B站上发现了几个宝藏UP主，从模型的构建预处理、加载模型、训练还有各种Trick，主要是代码的讲解真的很细，很适合学生学习掌握。

霹雳吧啦Wz

主页链接https://space.bilibili.com/18161609

该Up主从图像分类、目标检测到语义分割，全都有涉及。而且对于每个网络的代码讲解都很细，非常适合学习，对于代码能力也是有提高。

Up主部分视频

Bubbliiiing

主页链接https://space.bilibili.com/472467171

BubbliiiingUp主主要讲解的YOLO系列模型，代码讲解等，可以让你从零开始搭建目标检测模型，值得学习。

Up主部分视频

one more thing

前面推荐的两个Up主都是偏向于实战的，会让你对模型结构和代码有一个更好的了解，有需要的读者可以自己去学习。

• PS：这不是广告，博主也没有收到这两个Up主的广告费。如果Up主本人看到的话麻烦后台联系我付广告费