
偶数N
难度:白银
时间限制:1秒
巴占用内存:64M
输入偶数N(偶数N大于2),返回两个素数,其和等于偶数N。可能有几种的组
合,仅输出最小值所在的组合,按从小到大输出。
格式
输入格式:输入偶数N
输出格式:输出整型,空格分隔。
- //
- // Created by abner on 2022/11/11.
- //
- #include
- using namespace std;
- bool prime(int n){
- if(n ==2)return true;
- for(int i=2;i<=sqrt(n);++i) {
- if (n % i == 0) {
- return false;
- }
- }
- return true;
- }
- int main(){
- int n;
- scanf("%d",&n);
-
- for(int i=2;i<=n/2.0;++i) {
- if (prime(i) && prime(n - i)) {
- printf("%d %d\n", i, n - i);
- break;
- }
- }
- return 0;
- }
- 若运算的优先级和结合性做下述约定:
- 1. 三种运算均具有左结合性质;
- 2. 优先级从高到低顺序排列为:闭包运算、连接运算、或运算。
- 则正规式中不必要的括号可以被省略。
若正规式P和Q表示了同一个正规集,则称P和Q是等价的,记为P=Q
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(3) 简化正规式描述(主要是简化书写上的复杂)
- (a) 正闭包 若r是表示L(r)的正规式,则r+是表示(L(r))+的正规式,且下述等式成立:r+ = rr* = rr,r = r+|ε;
- +与*具有相同的运算结合性和优先级
- (b) 可缺省 若r是正规式,则r?是表示L(r)∪{ε}的正规式,且下述等式成立:r? = r|ε
- ? 与 * 具有相同的运算结合性和优先级
- (c) 串 若r是若干字符进行连接运算构成的正规式,则:串“r” = r ,且: ε= “”, a = “a”(a是Σ的任一字符)
- (d) 字符组 若r是若干字符进行|运算构成的正规式,则可改写为 [r’],其中r’可以有如下两种书写形式:
- 枚举: 如 a|b|e|h,可写为 [abeh]:
- 分段: 如0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|a|b|c|d|e , 可写为: [0-9a-e]
- (e) 非字符组 若[r]是一个字符组形式的正规式,则[^r]是表示∑- L([r])的正规式。
(1) 不确定的有限自动机(NondeterministicFinite Automaton, NFA)
- NFA是一个五元组(5-tuple):M =(S,∑,move,s0,F),其中
- (1) S是有限个状态(state)的集合;
- (2) ∑是有限个输入字符(包括ε)的集合;
- (3) move是一个状态转移函数,move(si,ch)=sj表示,当前状态si下若遇到输入字符ch,则转移到状态sj;
- (4) s0是唯一的初态(也称开始状态);
- (5) F是终态集(也称接受状态集),它是S的子集,包含了所有的终态。
<1> 直观的表示方式
① 状态转换图:用一个有向图来直观表示NFA
② 状态转换矩阵:用一个矩阵来直观表示NFA (矩阵中,状态对应行,字符对应列)
<2> NFA(识别记号)的特点
NFA识别记号的最大特点是它的不确定性,即在当前状态下对同一字符有多于一个的下一状态转移。
- 具体体现:
- 定义: move函数是1对多的;
- 状态转换图:从同一状态出发,可通过多于一条标记相同字符的边转移到不同的状态;
- 状态转换矩阵: M[si,a]是一个状态的集合
<3> NFA识别记号存在的问题
1.只有尝试了全部可能的路径,才能确定一个输入序列不被接受,而这些路径的条数随着路径长度的增长成指数增长
2.识别过程中需要进行大量回朔,时间复杂度升高且算法复杂
(2) 确定的有限自动机(Deterministic Finite Automaton, DFA)
- 定义: DFA是NFA的一个特例,其中:
- (1)没有状态具有ε状态转移(ε-transition),即状态转换图中没有标记ε的边;
- (2)对每个状态s和每个字符a,最多有一个下一状态。
-
- 特点:与NFA相比,DFA的特征:确定性
- 定义:move(si, a)函数都是 1对1 的;
- 转换图 从一个状态出发的任2条边上的标记均不同;
- 转换矩阵:M[si,a]是一个状态 且字母表不包括ε。
- 提示:正规式和有限自动机从两个侧面表示正规式。正规式是描述,自动机是识别。
- 构造词法分析器的一般方法和步骤:
- 1. 用正规式描述模式(为记号设计正规式);
- 2. 为每个正规式构造一个NFA,它识别正规式所表示的正规集;
- 3. 将构造的NFA转换成等价的DFA,这一过程也被称为确定化;
- 4. 优化DFA,使其状态数最少,这一过程也被称为最小化;
- 5. 根据优化后的DFA构造词法分析器。
(1) 从正规式到NFA
Thompson 算法
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(2) 从NFA到DFA
- - smove(S, a):从状态集S出发,标记为a的下一状态全体。与move(s, a)的唯一区别:用状态集取代状态
- - ε-闭包(T):从状态集T出发,不经任何字符达到的状态全体
- - “子集法”构造DFA
(3) 最小化DFA
① 对于任何两个状态t和s,若从一状态出发接受输入字符串ω,而从另一状态出发不接受ω.
或者,② 从t出发和从s出发到达不同的接受状态,则称ω对状态t和s是可区分的.
不可区分的状态位于一个组内,可以合并成一个状态.