Redis之实现优惠券高并发秒杀下单

Redis之实现优惠券高并发秒杀下单

实现逻辑如图：

此方法高并发情况下会出现超库存的问题，可使用乐观锁解决，乐观锁使用场景是更新的时候
一：解决乐观锁方法一：加版本号，如图所示：

二：使用CAS法解决乐观锁，使用自己的数据作为判断数据，相当于简化版的版本号

需求：实现同一个优惠券，一个用户只能下一单

集群服务发现会让synchronize锁失效，如图所示，每一个服务都有自己的jvm，所以每个用户的线程不一样

使用分布式锁结局锁失效问题：让多进程都可见锁监听器，并互斥

使用redis设置分布式锁和释放锁：

代码实现：给每个用户id加synchronize锁，并使用事务Transaction保证操作成功
（1）获取锁和释放锁处理类：

package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.lang.UUID;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;

import java.util.Collections;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SimpleRedisLock implements ILock {

    private String name;
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.name = name;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
    private static final String ID_PREFIX = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";
    private static final DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_SCRIPT;
    static {
        UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        UNLOCK_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
        UNLOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
        // 获取线程标示
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        // 获取锁
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }

    @Override
    public void unlock() {
        // 调用lua脚本
        stringRedisTemplate.execute(
                UNLOCK_SCRIPT,
                Collections.singletonList(KEY_PREFIX + name),
                ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId());
    }
    /*@Override
    public void unlock() {
        // 获取线程标示
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        // 获取锁中的标示
        String id = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + name);
        // 判断标示是否一致
        if(threadId.equals(id)) {
            // 释放锁
            stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
        }
    }*/
}




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lua语句：

-- 比较线程标示与锁中的标示是否一致
if(redis.call('get', KEYS[1]) ==  ARGV[1]) then
    -- 释放锁 del key
    return redis.call('del', KEYS[1])
end
return 0
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（2）实现redis的分布式锁

@Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        // 5.一人一单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        // 创建锁对象
        SimpleRedisLock redisLock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        // 尝试获取锁
        boolean isLock = redisLock.tryLock(1200);
        // 判断
        if(!isLock){
            // 获取锁失败，直接返回失败或者重试
            return Result.fail("不允许重复下单！");
        }

        try {
            // 5.1.查询订单
            int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
            // 5.2.判断是否存在
            if (count > 0) {
                // 用户已经购买过了
                return Result.fail("用户已经购买过一次！");
            }

            // 6.扣减库存
            boolean success = seckillVoucherService.update()
                    .setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock - 1
                    .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0) // where id = ? and stock > 0
                    .update();
            if (!success) {
                // 扣减失败
                return Result.fail("库存不足！");
            }

            // 7.创建订单
            VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
            // 7.1.订单id
            long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
            voucherOrder.setId(orderId);
            // 7.2.用户id
            voucherOrder.setUserId(userId);
            // 7.3.代金券id
            voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
            save(voucherOrder);

            // 7.返回订单id
            return Result.ok(orderId);
        } finally {
            // 释放锁
            redisLock.unlock();
        }

    }
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