• Mysql 数据库基础(重点)


    1.什么是数据库

    存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库?

    虽然我们可以直接在应用层通过接口来访问磁盘文件,但是文件保存数据有以下几个缺点:

    • 文件的安全性问题
    • 文件不利于数据查询和管理
    • 文件不利于存储海量数据
    • 文件在程序中控制不方便

    软件角度理解数据库

    • 数据库也是使用文件的方式来保存数据的。
    • 数据库中直接与文件打交道的是数据库存储引擎,与项目的搜索引擎是有类别性的。
    • 数据库在用户和磁盘文件之间的添加一层应用层软件,能够使用户为了更方便的管理数据库,
    • 用户要访问文件时需要借助数据库里的存储引擎模块,用户只需要输入SQL语句就能间接的操作文件了。
    • 有不同的应用场景,因此SQL语句也有分类。

    文件角度理解数据库

    • 数据库主要包含数据库服务端,数据库客户端,数据库库和表结构
    • 数据库服务端为管理系统
    • 数据库是一个网络服务器,当我们登录mysql时其实就是进行本地访问数据库 mysql 127.0.0.1 3306,因此MySQL是 CS 模式的,我们在进行安装时,实际就是在安装客户端和服务端服务器。
    • 当我们登录mysql时,本质就是 mysql是一个客户端软件,通过客户端软件与服务端建立网络服务。客服端给服务端发送登录请求,服务端验证检查,往后用户的输入操作,全部通过客户端与服务端进行打交道。
    • 因此,我们在本地访问数据库,本质就是在访问本地的服务端。

    在这里插入图片描述

    小结:

    • mysql数据库底层间接或直接调用OS文件接口
    • mysql数据库是网络服务器,有自己的应用层协议
    • mysql数据库不是系统内置的,需要我们自己安装

    数据库存储介质:

    • 磁盘
    • 内存

    为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。

    2.主流数据库

    核心:数据库的需要用场景选择,不同于网络通信

    产品产品描述
    SQL Sever:微软的产品,.Net程序员的最爱,中大型项目。
    Oracle:甲骨文产品,适合大型项目,复杂的业务逻辑,并发一般来说不如MySQL。
    MySQL:世界上最受欢迎的数据库,属于甲骨文,并发性好,不适合做复杂的业务。主要用在电商,SNS,论坛。对简单的SQL处理效果好。
    PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库,不管是私用,商用,还是学术研究使用,可以免费使用,修改和分发。
    SQLite:是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。
    H2:是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。

    3 基本使用

    3.1 安装

    https://blog.csdn.net/weixin_58004346/article/details/127801078

    3.2 连接服务器

    输入:

    mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
    
    • 1

    注意:

    • 如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地
    • 如果没有写 -P 3306 默认是连接3306端口号
    • 本地服务使用的是unix协议,对外服务是tcp6

    3.3 服务器,数据库,表关系

    理解创建数据库和创建表

    查看 /etc/my.cnf 的文件,里面有一个保存数据的路径配置
    在这里插入图片描述
    登录mysql,创建表,创建数据库,查看 /var/lib/mysql 下的文件。

    create table BBQ_table;
    
    create table student1(
     id int,
     name varchar(32),
     gender varchar(2)
    );
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    在这里插入图片描述

    • 所谓的创建数据库,本质就是在linux下创建一个目录
    • 所谓的创建数据库表,本质就是在特定目录下创建特定的文件
    • 所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多个数据库,
    • 一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。
    • 数据库有俩个文件,一个是以.frm结尾的文件,另外一个是以.ibd结尾。而表的定义存储在.frm文件中,索引数据存储在.ibd中。
    • 数据库服务器、数据库和表的关系如下:

    在这里插入图片描述

    3.4 使用案例

    创建数据库

    create database helloworld;
    
    • 1

    使用数据库

    use helloworld;
    
    • 1

    创建数据库表

    create table student(
     id int,
     name varchar(32),
     gender varchar(2)
    );
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    表中插入数据

    insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
    insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '女');
    insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');
    
    • 1
    • 2
    • 3

    查询表中的数据

    select * from student;
    
    • 1

    3.5 数据逻辑存储

    在这里插入图片描述

    4. MySQL架构

    MySQL 是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如 Unix/Linux、Windows、Mac 和
    Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同,但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。
    可移植:代码能够在任意平台下编译运行。(主要是因为有条件编译,根据平台来使用代码块)

    在这里插入图片描述

    • 应用层我们可以使用MySQL第三方库,帮助我们在语言层上操作数据库
    • 连接层:最上层是一些客户端和连接服务,包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcplip的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全连接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
    • 服务层:第二层架构主要完成大多少的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化及部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如过程、函数等。在该层,服务器会解析查询并创建相应的内部解析树,并对其完成相应的优化如确定查询表的顺序,是否利用索引等,最后生成相应的执行操作。如果是select语句,服务器还会查询内部的缓存。如果缓存空间足够大,这样在解决大量操作的环境中能够很好地提升系统的性能。
    • 引擎层:存储引擎层,存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同,这样我们可以根据自己的实际需要进行选取。后面介绍MyISAM和InnoDB
    • 存储层:数据存储层,主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。

    5. 存储引擎

    • 存储引擎是:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。MySQL的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。
    • 创建新表时如果不指定存储引擎,那么系统就会使用默认存储引擎,MySQL5.5之前的默认存储引擎是MyISAM,5.5之后改为了InnoDB。MySQL中同一个数据库,不同的表格可以选择不同的存储引擎。

    在这里插入图片描述

    查看存储引擎

    SHOW ENGINES;
    SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%';
    
    • 1
    • 2

    6.SQL分类

    DDL【data definition language】 数据定义语言,用来维护存储数据的结构

    • 代表指令: create, drop, alter

    DML【data manipulation language】 数据操纵语言,用来对数据进行操作

    • 代表指令: insert,delete,update

    DML中又单独分了一个DQL,数据查询语言,

    • 代表指令: select

    DCL【Data Control Language】 数据控制语言,主要负责权限管理和事务

    • 代表指令: grant,revoke,commit
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_58004346/article/details/127800771