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  • Python imgaug库的使用


    参考链接:
    1.Python imgaug库 安装与使用 (图片加模糊光雨雪雾等特效)
    2.官方网址:Overview of Augmenters
    imgaug在GitHub安装方法和各种改变图像的示例:https://github.com/aleju/imgaug

    imgaug官网:https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/index.html

    imgaug API介绍:https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/api.html

    3.Python-使用imgaug 进行图像增强(这个介绍的非常好)

    4.imgaug 使用简介

    (六)图像数据增强之使用python第三方库Imgaug库进行图像增强
    5.
    Examples: Bounding Boxes(imgaug支持对bbox的旋转)
    Examples: Segmentation Maps and Masks
    6.Imgaug库还支持关键点(keypoint)、边界框(bounding box)、热图(heatmaps)、分割图及掩码(segmentation maps and masks)等变换,可应用于图像分类、语义分割、关键点定位、热图、目标检测等cv领域任务的图像增强任务。

    具体应用可参考官网给出的示例:

    6.1、 https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/examples_keypoints.html

    示例:关键点 — imgaug 0.4.0 文档

    6.2、 https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/examples_bounding_boxes.html

    示例:边界框 — imgaug 0.4.0 文档

    6.3、 https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/examples_heatmaps.html

    示例:热图 — imgaug 0.4.0 文档

    6.4、 https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/examples_segmentation_maps.html

    示例:分割图和掩码 — imgaug 0.4.0 文档

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Highlight_Jin/article/details/127792142
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