R语言绘制指数分布，并为指数分布着不同色

library(gcookbook) # For the data set
library(tidyverse)

#基础绘图
# 这里的h没有大小顺序
h <- rweibull(100000, shape=1, scale=0.06)
ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="olivedrab",colour="white")+
  ggtitle("指数分布 \n 直方图")
1
2
3
4
5
6
7
8
9

深绿褐色

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="orange",colour="white")+
  ggtitle("指数分布 \n 直方图")
1
2
3

橙色

红橙色

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="orangered",colour="white")+
  ggtitle("指数分布 \n 直方图")
1
2
3

淡紫色

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="orchid",colour="white")+
  ggtitle("指数分布 \n 直方图")
1
2
3

苍麒麟色

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="palegoldenrod",colour="black")+
  ggtitle("指数分布 \n 直方图")
1
2
3

苍绿色

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="palegreen",colour="black")+
  ggtitle("指数分布 \n 直方图")
1
2
3

苍宝石绿

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="paleturquoise",colour="black")+
  ggtitle("指数分布 \n 直方图")
1
2
3

苍紫罗兰色

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="palevioletred",colour="white")+
  ggtitle("指数分布 \n 直方图")
1
2
3

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="papayawhip",colour="black")+
  ggtitle("指数分布 \n 直方图")
1
2
3

参考文献：
百度百科：韦布尔分布
开发环境：RStudio和微信截屏工具
百度文库—颜色大全：含中英文对照及色值
https://www.cnblogs.com/wwxbi/p/6142410.html