基于隐私保护计算的金融科技创新探索

分享嘉宾：霍昱光 建信金科 资深算法研究员

编辑整理：松烨 博瑜科技

出品平台：DataFunTalk

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导读：本次分享主要聚焦于行业应用方面，介绍建信金科在隐私保护计算领域所做的一些探索和尝试。

01/背景介绍

随着数据规模持续上涨，根据中国大数据市场的预测，预计2025年的数据量会将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，超过美国同期的数据产生量约18ZB。同时带来的是数据泄露隐患逐渐提升，自2018年5月25日欧盟主导的数据保护法《通用数据保护条例》（GDPR）生效以来，监管机构总计对违反GDPR的行为处以2.725亿欧元罚款。中国人民银行也在2021年3月印发《金融业数据能力建设指引》行业标准。同时，对于数据的隐私保护已经得到国家的高度重视，发布了《个人信息保护法》和《数据安全保护法》等法律法规。

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02/创新实践路径

在以上背景下，建信金科在隐私保护计算领域积累了一些创新实践。

银行是信息化程度非常高的行业，随着数字化进程的发展，银行每天也会产生大量的数据，也存在融合外部数据价值来提升业务性能的诉求。建信金科从2019年初开始涉足隐私计算领域࿰