本章提供了一个工作流程，以降低美国佛蒙特州曼彻斯特附近地区图像的分辨率。本教程的主要目的是利用0.6分辨率的影像缩放到30米级别的影像分辨率，这里转化的影像数据分别是美国农业数据和Landsat 8 影像数据。在这里我们使用reduceResolution 分辨率中的reproject进行重投影，而获取原始影像的投影就是影像.projection()分析。
函数：
reduceResolution(reducer, bestEffort, maxPixels)
使用给定的还原器启用重投，将所有的输入像素对应于每个输出像素。如果还原器只有一个输入，它将分别应用于集合的每个波段；否则它必须有与输入图像的波段数量相同的输入。
还原器的输出名称决定了输出波段的名称：有多个输入的还原器将直接使用输出名称，有单个输入和单个输出的还原器将保留输入波段的名称，有单个输入和多个输出的还原器将在输出名称前加上输入波段的名称（例如'10_mean', '10_stdDev', '20_mean', '20_stdDev' 等等）。
还原器的输入权重将是输入掩码与输入像素所覆盖的输出像素部分的乘积。
参数：
this:image（图像）。
输入的图像。
reducer (减速器)。
要应用的还原器，用于合并像素。
bestEffort（布尔值，默认：false）。
如果在默认分辨率下使用输入的图像需要太多的像素，那么就从一个允许操作成功的金字塔级别的已经