必须适当开拓难题,否则学来学去都是自己会的东西
1.数据库设计概述
2.需求分析
3.概念结构设计
4.逻辑结构设计
5.物理结构设计
6.数据库的实施和维护
系统设计失败的原因,十分之六是因为需求分析出现错误
关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身
数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容
不可再分的数据单位
反映数据之间的组合关系,可由若干数据项或若干数据结构甚至是数据项和数据结构的混合组成
数据结构在系统内传输的路径
数据结构停留或保存的地方,数据流的来源和去向之一
了解软件开发的基础——需求工程
软件工程——需求工程概述
https://blog.csdn.net/qq_16488989/article/details/108775750?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-3-108775750-blog-96754679.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-3-108775750-blog-96754679.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery&utm_relevant_index=6UML 建模步骤 170+收藏
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https://blog.csdn.net/heiren_a/article/details/123237482?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166797997516800180672343%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=166797997516800180672343&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-2-123237482-null-null.142^v63^control,201^v3^control_1,213^v2^t3_control2&utm_term=UML%E5%BB%BA%E6%A8%A1&spm=1018.2226.3001.4187
能一句话说清楚的就不要用两句,别为了增加论文篇幅作过多无谓的操作
概念模型是各种数据模型的共同基础
主要特点:真实反映世界;易于理解;易于更改;易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换
不仅是两个实体型,两个以上实体型和单个实体型内均可以存在这3种实体联系
实体型——矩形
属性——椭圆形
联系——菱形
作为属性,不需要具有需要描述的性质,必须是不可划分的数据项
属性不能与其他实体具有联系
b(1).合并E-R图,生成初步E-R图
合理消除各E-R图的冲突是合并E-R图的主要工作与关键所在
主要由三种冲突:属性冲突、命名冲突、结构冲突
b(2).消除不必要的冗余,设计基本E-R图
注意:有些时候,冗余数据能更直观反映情况或提高效率,就保留该冗余
将概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用数据库管理系统产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构
逻辑设计的结果并非唯一
并非规范化程度越高的关系就越优
为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用要求的物理结构的过程
通常步骤:确定数据库的物理结构、对物理结构进行评价
主要包括关系模式选择存取方法、设计关系、索引等数据库文件的物理存储结构
常用的存取方法为:索引方法和聚簇方法
a.确定数据的存放位置
b.确定系统的配置
数据库应用程序的设计应该与数据库设计同时进行
先输入小批量数据做调试用,待试运行基本合格后再大批量输入数据,逐步增加数据量,逐步完成运行评价。此外,做好数据库的转储和恢复工作来应对误操作
概念结构的设计和逻辑结构的设计是本章的重点
面向过程——函数,以功能为单位,主要见于C
面向对象——类,任何事物都可以看成对象,主要见于C++、Java、Python