系列文章｜云原生时代下微服务架构进阶之路 - Spring Cloud Stream

通过本篇文章您可以了解到以下内容:

• 回顾
• Spring Cloud Stream 简介
• Spring Cloud Stream 深入介绍
• 总结

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首先让我们做一个简单的回顾:

在上一篇文章中我们深入的了解了 Spring Cloud。我们知道 Spring Cloud 提供了一系列开箱即用的组件，开发者只需要通过配置简单的注解以及编写少量的 yaml 就可以完成快速开发的工作。

这些组件解决的是微服务架构中常见的、共性的一些问题，比如网关、负载均衡、监控、应用层面的高可用（熔断、降级、限流）。但是我们会发现这些解决方案中并不包括对消息中间件的解决方案。例如有的项目使用 Kafka，有的项目使用 RabbitMQ 等等，那么对于这些消息中间件的整合，Spring Cloud 又会给出怎样的解决方案呢 ? 这时候 Spring Cloud Stream 就登场了。

Spring Cloud Stream 简介

在文章的开始，首先让我们看看官方对于 Spring Cloud Stream 的定义和介绍:

通过上述的介绍，不难看出，首先 Spring 关于对数据的集成是始于 Spring Integration 项目的。通过其编程模型，提供了对开发人员来说一致的开发体验。

但是在云时代下，微服务架构就变的尤为重要，几乎所有的 Java 开发人员都会使用 Spring Boot 作为微服务开发框架的首选。

此外在现有项目 Spring Int