首个中文Stable Diffusion模型开源；TPU演进十年；18个PyTorch性能优化技巧 | AI系统前沿动态...

1. TPU演进十年：Google的十大经验教训

希腊神话中，特洛伊战争的起因是两方争夺世界上最美的女人——海伦，后世诗人将海伦的美貌“令成千战舰为之起航”。TPU就像海伦，它的出现引起了“成千芯片与之竞逐”。

可以说，TPU的问世引发了硅谷的“地震”。TPU宣布诞生后，Intel耗资数十亿美元收购了多家芯片公司，阿里巴巴、Amazon等竞争对手纷纷开始研发类似产品。TPU重新唤起了人们对计算机架构的关注，后来的几年内，出现了上百家相关初创企业，年均总融资额近20亿美元，各种新奇的想法层出不穷。

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2. 进击的PyTorch，和它背后的开源领袖

十年间，从Torch进化到PyTorch，再到近期落地Linux基金会，PyTorch从一个无心插柳的项目逐渐演变为最有影响力的开源项目之一。它究竟是如何一步步成长起来的？背后有那些与众不同的故事？

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3. 首个中文Stable Diffusion模型开源，中文AI艺术时代开启

生成内容一直被视为 AI 领域中最具有挑战性的能力，最近大火的 AI 绘画背后，是 Stable Diffusion 模型的开源，催生了众多 AI 绘画的应用，得益于 Stability AI 的开源精神，这一创变推动了整个以英文为主的下游文生图生态的蓬勃发展。

然而在国内，目前大部分团队主要是基于翻译 API + 英文 stable diffusion 模型进行开发，但由于中英文之间所得存在文化差异导致遇到中文独特的叙事和表达时，这种模型就很难给出正确匹配的