• 【c++提高1】单调队列


    1.前言

    兩個字 單調

    单调队列和单调栈一样: 单调队列和单调栈一样: 单调队列和单调栈一样:

    单调栈是维护一个单调的栈,单调队列就是维护一个单调的队列,通过单调的性质解决问题。

    2.单调队列简述

    单调队列一般分为单调递增队列单调递减队列
    单调递增队列是解决最小值的问题
    单调递减队列是解决最大值的问题

    滑动窗口

    题目描述
    
    给定一个长度为N(N≤10^6)的数列A,求A中所有长度为k(k<=n)的子序列A[l, r]的最大值。
    输入格式
    第1行:两个用空格分隔的整数n和k。
    
    第2行:n个用空格分隔的整数,表示数列中的每个数(每个数的范围都在[-10^9, 10^9]
    输出格式
    1行:从左到右依次输出A数列中所有长度为k的区间的最大值,两个数之间用一个空格分隔。
    输入输出样列
    输入样例1:
    
    8 3
    1 3 -1 -3 5 3 6 7
    
    输出样例1:
    
    3 3 5 5 6 7
    
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    在这里插入图片描述

    思路1:枚举

    枚举每一个长度为k的区间[i,i+k-1],然后取最大值。
    对于每一个i的取值范围是[1,n-k+1]
    时间复杂度O(n2)

    #include 
    using namespace std;
    const int N = 1e6 + 10, INF = 0x3f3f3f3f;
    int a[N], n, k;
    int main () {
       
    	cin >> n >> k;
    	for (int i = 1; i <= n; i ++ ) cin >> a[i];
    	for (int i = 1; i <= n - k + 1; i ++ ) {
       
    		int maxs = -INF;
    		for (int j = i; j < i + k; j ++ )
    			maxs = max (maxs, a[j]);
    		cout << maxs << '\n';
    	}
    	return 0;
    }
    
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    思路2:单调队列

    优化思路:

    考虑尽可能的排除不可能是答案的值,降低第二层 f o r 循环的次数。 考虑尽可能的排除不可能是答案的值,降低第二层for循环的次数。 考虑尽可能的排除不可能是答案的值,降低第二层for循环的次数。

    单调队列思想:

    继续,首个窗口覆盖的区间范围为[1,k],同时有i, j满足:
    1.i<=k&&j<=k
    2.i
    简单点说也就是i, j是[1,k]两数,并且i
    继续像单调栈一样分析A[i]和A[j]的情况:

    1. A[i]:则A[i]是一个无用的值,因为显然它不可能作为所在窗口的值。
    2. A[i]=A[j]:和A[i]一样,虽然A[i]=A[j],但是A[j]的位置更优,因为在这个问题里存在过期,就是当前窗口的第一个值在下一个窗口就会过期、不能使用,所以说明A[i]会比A[j]更先过期。

    结论可以出来了: 结论可以出来了: 结论可以出来了:

    当处理到一个A[j]时,就可以排除不可能的答案也就是前面所有<=A[

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_60519493/article/details/127737632