redis

第六章：Redis

第1节：缓存简介

1.1 什么是缓存

   		缓存就是数据存放在距离计算最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段，缓存意在减少系统对数据库的过多访问，通过减少对数据库的访问次数，改用访问内存的方式，提升系统的性能。直接从内存获取数据，较之从数据库获取数据，效率可以得到显著的提升。
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1.2 主流的缓存技术介绍

主流缓存技术有Redis和Memcached。二者谁的性能更高？单纯从缓存命中的角度来说，是Memcached要高，Redis和Memcache的差距不大,底层存放数据都是key/value形式存在。但是，Redis提供的功能更加的强大。
两者之间共同点： 
（1）都是属于 nosql系列数据库。 not only sql  
（2）memcached 和redis 底层都是key/value形式存放数据。 

二者的区别是什么？
1、Memcache是多线程：   底层存放数据都是key/value形式： value类型：String 
2、Redis是单线程   :    底层存放数据 key/value value对应的数据类型可以有多种。   
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1.3 redis的介绍

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。


总结： 
redis  key/value数据库：  value 有五种数据类型。 
       和Memcached类似 。 
       支持多语言API： java c# ios php   
       C 语言开发： vmware 公司维护
       
  http://redis.cn/ 中文官网网站
  https://redis.io/ 英文网站
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第2节：安装和操作

		本章主要讲解redis的下载和按装过程，在授课时要有序引导分步聚讲解按装过程。重点体现redis的服务的启动方式（前台启动和后台启动）、redis的关闭与退出、密码设置、客户端连接redis的两种方式(本地连接和远程连接)。
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2.1 下载redis

打开redis官网redis.io找到Download it选择对应的版本开始下载
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​ redis版本

2.2 linux下安装redis

下载的redis.tar.gz 是一个C语言的源码包。 通过源码编译，进行安装。  
首先C语言的运行环境~  
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2.2.1 安装运行环境

redis是c语言开发的安装redis需要c语言的编译环境,如果没有gcc需要在线安装。
yum install gcc-c++
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2.2.2 上传并解压缩

在opt目录下进行解压操作
tar -zxvf redis-5.0.9.tar.gz 
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2.2.3 编译

[root@localhost ujiuye]# cd redis-5.0.9
[root@localhost redis-5.0.9]# make   #注意 编译动作redis目录当中进行
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2.2.4 安装redis

mkdir /usr/local/ujiuye/redis #创建了一个安装目录
make install PREFIX=/usr/local/ujiuye/redis #编译安装到指定的目录。 
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在 /usr/local/ujiuye/redis/bin 当中 出现： 
    redis-benchmark 

    redis-check-aof  

    redis-check-rdb  

    redis-cli 

    redis-sentinel  

    redis-server
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2.3 常用操作

2.3.1 启动redis服务

1. 前台启动

进入到redis的bin目录下,键入 ./redis-server 
特点： 前台启动， 会把当前窗口被占用，不能进行其他的操作。 不推荐使用该方式~ 
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2. 后台启动

从redis-5.0.5目录中找到redis.conf文件并拷贝到redis/bin目录下
cp /usr/local/ujiuye/redis-5.0.5/redis.conf /usr/local/ujiuye/redis/bin

修改redis.conf中的daemonize改为yes ： 
136行： daemonize yes

根据配置文件启动： ./redis-server redis.conf

启动成功： 
ps -ef | grep redis 
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2.3.2 关闭/退出

推荐使用： 客户端发出关机指令
[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown


暴力方式： 
kill -9 pid 
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2.3.3 设置密码(了解)

从redis-5.0.5目录中找到redis.conf文件并拷贝到redis/bin目录下
cp /usr/local/ujiuye/redis-5.0.5/redis.conf /usr/local/ujiuye/redis/bin

vim redis.conf 
507 行： 
requirepass 123456

登录： 登录成功之后后， 操作redis，必须auth进行授权~ 
auth 123456

总结： 一般情况， redis在使用的时候不需要设置密码。 
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2.3.4 redis连接

1. 本地连接

键入./redis-cli 
设置了密码： auth 123456  

退出客户端： exit 
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2. 远程连接

防火墙： 
systemctl stop firewalld.service   
只针对当前开关机。 
或者是在防火墙当中释放 6379端口号： 



编辑： redis.conf 配置文件： 
69 #bind 127.0.0.1    #69行注释
    添加 bind 0.0.0.0
88 protected-mode no  #将受保护模式设置为no 
保存并且退出： 


重新启动redis服务器：
然后输入 ./redis-cli -h 192.168.18.200 -p 6379

【注意】： 修改完毕配置文件， 必须重新启动redis 。 
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第3节：常用命令介绍【通用性指令】

		本章主要介绍redis的常用指令，包括一些公共命令keys、existis、del、flushdb、flushall、type。重点介绍redis五种数据类型的中的常用命令和各种数据类型的应用场景。
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3.1 keys命令

用于显示当前库中匹配的key，如果为设置为*表示显示库中所有的key
192.168.18.200:6379> keys * 
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3.2 exists

测试指定的key是否存在,如果存在返回1，不存在返回0。
192.168.18.200:6379> exists name
(integer) 1

192.168.18.200:6379> exists address
(integer) 0
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3.3 del

删除库中指定的key的信息
192.168.18.200:6379> del name
(integer) 1
可以一次性删除多个key的信息,同时返回被删除的个数。
192.168.18.200:6379> del name1 name2
(integer) 2
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3.4 flushdb

Flushdb 命令用于清空当前数据库中的所有 key,总是返回 OK。
192.168.18.200:6379> flushdb
OK
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3.5 flushall

Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key)。
redis安装成功之后， 一共16个数据库： 0-15表示 
切换数据库： select index 
192.168.18.200:6379> flushall 
OK

注意： 企业当中禁用~ 
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3.6 type

Type命令用于返回 key 所储存的值的类型。
192.168.18.200:6379> type name
string
list
set 等等~ 
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第4节：redis的数据类型

4.1 Sring类型

4.1.1 String类型介绍

string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。【了解】
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4.1.2 String类型命令

1. set

设置key和value并保存到当前为中。
语法:set key  value
192.168.18.200:6379> set name zhangsan
OK
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2. get

获取指定key的值
语法:get key
192.168.18.200:6379> get name
"zhangsan"

如果指定的key 不存在， nil 
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3. append

在原来的值的基础上追加新值,并返回总字符串的长度。
语法:append key value
192.168.18.200:6379> append name feng
(integer) 12
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4. strlen

获取指定key的值的长度
语法:strlen  key
192.168.18.200:6379> strlen name
(integer) 12

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5. getrange

获取指定key的值,从start位置开始，end位置结束
语法:getrange key  start  end
192.168.18.200:6379> getrange name 2 7
"angsan"
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6. setrange

从起始位置替换值 ， offset 是一个偏移量
语法:setrange key offset value
192.168.18.200:6379> setrange name 2 abc
(integer) 12
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7. setex

设置key的值并指定存活时间
语法:setex key second  value
192.168.18.200:6379> setex name2 100 lisi #当前name2只有100S存活时间
OK

ttl name2 #查询剩余时间

-2：当前key已经过时。 
-1：当前key 永远不过时
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8. setnx

nx; not exist 先去判断当前的key是否存在，如果存在，不执行。 只有当key 不存在的时候，执行 
语法:setnx key value
192.168.18.200:6379> setnx address beijing
(integer) 1

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9. incr

对key的值自增1
语法:incr key
192.168.18.200:6379>incr currentPage 
注意： 只有数值类型可以进行自增。 
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10. decr

对key的值自减1
语法:decr key
192.168.18.200:6379>decr currentPage
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11. incrby

对key的值递增指定步长的值
语法:incrby key  number
192.168.18.200:6379>incrby currentPage 10
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12. decrby

对key的值递减指定步长的值
语法:decrby key  number
192.168.18.200:6379>decrby currentPage 5
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13. mset

一次性设置多个key-value键值对
语法:mset key1 value1 key2 value2 ....
192.168.18.200:6379>mset name1 zhangsan name2 lisi name3 wangwu
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14. mget

一次性获取多个key的值：more
语法:mget key1 key2 ....
192.168.18.200:6379>mget name1 name2
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15. expire

设置key的存活时间  seconds秒数
语法:ttl key 
192.168.18.200:6379>expire address 30

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16. ttl

设置指定的key永久有效 
语法: persist key 
192.168.18.200:6379>ttl address

注意： 
-2 表明当前的key 失效
-1 表明当前的key 永久有效 
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4.2 List类型

4.2.1 List类型介绍

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

总结： List集合特点： 存放的元素可以重复，并且有顺序~ 有下标。 
List集合类型类似于java当中的链表。 
主要操作的是链表的头部和尾部

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4.2.2 List类型命令

1. lpush

向key集合的左边一次添加值
语法:lpush key value1 value2.... 
192.168.18.200:6379>lpush ages 22 34 21 45 20
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2. rpush

向key集合的右边一次添加值
语法:rpush key value1 value2....
192.168.18.200:6379>192.168.18.200:6379>rpush names zhangsan lisi wangwu zhaoliu zhangsan

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3. lrange

取key集合中指定的start位置到stop位置的内容(-1代表集合结束)
语法:lrange key start stop
192.168.18.200:6379>lrange ages 0 2  查询前三个元素
192.168.18.200:6379>lrange ages 0 -1  查询所有
192.168.18.200:6379>lrange ages 0 -1  不查询最后一个元素

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4. llen

查看key集合的长度
语法:llen   key
192.168.18.200:6379>llen ages

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5. lpop

删除key集合的第一个元素
语法:lpop   key
192.168.18.200:6379>lpop  ages

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6. rpop

删除key集合的最后一个元素
语法:rpop   key
192.168.18.200:6379>rpop   ages

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7. lindex

获取key集合的index索引的元素
语法:lindex  key  index
lindex   ages  2

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8. lrem

删除key集合的count个索引的元素(集合中有重复值)  
语法:lrem key count value
192.168.18.200:6379>lrem ages 2  45

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4.3 Hash类型（散列）

4.3.1 Hash类型介绍

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
特点： 
key 对应的值还是一个map类型： 

key：   value： field value1
user： {"username":"lisi","age":"21"}
key :  {"field1":"value1","field2":"value2"}
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4.3.2 Hash类型命令

1. hset

设置key的field字段的值
语法:hset key  field  value
192.168.18.200:6379>hset person name lisi
192.168.18.200:6379>hset person address changsha
192.168.18.200:6379>hset person birthday 1997-10-10

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2. hget

获取key的field字段的值
语法:hget key field
192.168.18.200:6379>hget person name

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3. hmset

一次设置key的多个字段的值
语法:hmset key field1 value1  field2 value2 ....
192.168.18.200:6379>hmset student name wagnwu age 22 gender man

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4. hmget

一次获取key的多个字段的值
语法:hmget key  field1 field2 ....
192.168.18.200:6379>hmget student name age gender

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5. hgetall

获取key的多个字段的值（包括键和值）
语法:hgetall key  
192.168.18.200:6379>hgetall student

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6. hkeys

获取key的所有字段
语法:hkeys key  
192.168.18.200:6379>hkeys student

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7. hvals

获取key的所有字段的值
语法:hvals key  
192.168.18.200:6379>hvals student

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8. hdel

删除大key小中指定的多个小key的值
语法:hdel key field1 field2 ... 
192.168.18.200:6379> hdel student name gender age

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9. hlen

返回key的所有键值对的个数
语法: hlen key
192.168.18.200:6379>hlen student

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10. hexists

返回key的field字段是否存在
语法:hexists key field 
192.168.18.200:6379>hexists student name

返回值： 
1 ：代表存在
0 ：代表不存在

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4.4 Set类型

4.4.1 Set类型介绍

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 232  - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
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4.4.2 Set类型命令

set集合特点： 
元素可以多个，多个元素不能重复。  set集合无序 ~ 

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1. sadd命令

向为key的集合中添加多个值（去重）
语法:sadd  key  value1 value2 ...
192.168.18.200:6379>sadd empNames zhangsan lisi wangwu zhaoliu lisi

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2. smembers

循环key集合中的所有值
语法:members   key
192.168.18.200:6379>smembers empNames

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3. scard

统计key集合中的元素个数 
语法:scard   key 
192.168.18.200:6379> scard empNames

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4. srem

删除key集合中的value值 
语法:srem    key   value 
192.168.18.200:6379>srem empNames  lisi

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5. spop

随机删除key集合中的某个值 
语法:spop    key 
192.168.18.200:6379>spop empNames

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6. smove

将集合中的某个值赋给另外一个集合： SMOVE 源集合  目的集合  值 
语法:smove source destination member
192.168.18.200:6379>smove empNames works zhangsan

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7. Sdiff

求差集  
语法:Sdiff   集合1  集合2 
192.168.18.200:6379>sadd seta a b c d e
192.168.18.200:6379> sadd setb c d e f g
192.168.18.200:6379>sdiff seta setb
1) "a"
2) "b"
sdiff setb seta
1) "f"
2) "g"

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8. sinter

求交集
语法:sinter  集合1  集合2 
192.168.18.200:6379>sinter seta setb
1) "d"
2) "c"
3) "e"

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9. sunion

求并集
语法:sunion  集合1  集合2 
192.168.18.200:6379>
sunion seta setb
1) "d"
2) "a"
3) "b"
4) "c"

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4.5 sortedSet类型

4.5.1 sortedSet类型介绍

		Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

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4.5.2 sortedSet类型命令

sortedSet 具有set集合的特点， 又给元素添加了顺序。 【根据分数排序】
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1. zadd

向为key的集合中添加多个(score-value)。
语法:zadd  key   score value ...
192.168.18.200:6379>zadd students 1 zhangsan 3 lisi 2 wangwu 5 zhaoliu

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2. zrange

循环key的集合从start位到stop位置的值。
语法:zrange key start stop [WITHSCORES]
192.168.18.200:6379>zrange students 0 -1
1) "zhangsan"
2) "wangwu"
3) "lisi"
4) "zhaoliu" 

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3. zrem

删除key集合中指定的value元素。
语法:zrem key value
192.168.18.200:6379>zrem students lisi

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4. zrevrange： reverse 翻转~

逆序显示key集合中的元素。
语法:zrevrange key start stop   [WITHSCORES]
192.168.18.200:6379>zrevrange students 0 -1
192.168.18.200:6379>zrevrange students 0 -1 withscores

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5. zrangebyscore

根据分数区间查询内容
语法:zrangebyscore key min max 
192.168.18.200:6379>zrangebyscore students 2 5 

withscores 带有分数查询
limit offset count 
offset： 偏移量
count：查询元素的个数

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6. zcard

统计key集合中有多少个键值对
语法:zcard key  
192.168.18.200:6379> zcard students

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7. zcount

统计key集合中min到max区间元素。
语法:zcount key min max 
zcount students 10  50 
根据与分数统计区间的元素个数。
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8. zrank

统计key集合中指定元素索引。
语法:zrank students wangwu     
192.168.18.200:6379>zrank students wangwu 

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9. zscore

统计key集合中指定元素的分数
语法:zscore key value
192.168.18.200:6379>zscore students zhangsan 

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第5节：java操作redis

5.1 单实例方式

5.1.1 添加依赖

jedis java redis
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
<version>2.9.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>junitgroupId>
<artifactId>junitartifactId>
<version>4.12version>
<scope>testscope>
dependency>

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5.1.2 创建Jedis连接对象

Jedis jedis=new Jedis("192.168.18.200",6379);
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5.1.3 操作redis数据库

@Test
	public void testJedis() {
		Jedis jedis=new Jedis("192.168.18.131",6379);
		jedis.set("birthday", "1991-10-30");
		jedis.set("address", "beijing");
		String address=jedis.get("address");
		String birthday=jedis.get("birthday");
		System.out.println("address:"+address);
		System.out.println("birthday:"+birthday);
		jedis.close();
	}
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5.2 连接池方式

5.2.1 添加依赖

<dependency>
 <groupId>redis.clientsgroupId>
 <artifactId>jedisartifactId>
 <version>2.9.0version>
dependency>
<dependency>
 <groupId>junitgroupId>
 <artifactId>junitartifactId>
 <version>4.12version>
 <scope>testscope>
dependency>
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5.2.2 构建连接池对象

//创建JedisPoolConfig对象
JedisPoolConfig poolConfig=new JedisPoolConfig();
//最大空闲连接数
poolConfig.setMaxIdle(3);
//大连接数
poolConfig.setMaxTotal(5);
//连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true
poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
//获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常
poolConfig.setMaxWaitMillis(30000);
//在获取连接的时候检查有效性
poolConfig.setTestOnBorrow(true);
JedisPool jedisPool=new JedisPool(poolConfig,"192.168.18.200",6379,30000,"123456");
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5.2.3 操作redis数据库

Jedis jedis=jedisPool.getResource();
jedis.set("name", "wangxiaobing");
jedis.set("age", "22");
String name=jedis.get("name");
String age=jedis.get("age");
System.out.println("name:"+name);
System.out.println("age:"+age);

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5.3 操作Java对象

5.3.1 添加依赖

<dependency>
 <groupId>redis.clientsgroupId>
 <artifactId>jedisartifactId>
 <version>2.9.0version>
dependency>
<dependency>
 <groupId>junitgroupId>
 <artifactId>junitartifactId>
 <version>4.12version>
 <scope>testscope>
dependency>
<dependency>
 <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
 <artifactId>jackson-databindartifactId>
 <version>2.8.8version>
dependency>
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5.3.2 构建Person类型

public class Person implements Serializable{
	private int id;
	private String name;
	private String gender;
	private int age;
	
	public Person() {}
	public Person(int id, String name, String gender, int age) {
		super();
		this.id = id;
		this.name = name;
		this.gender = gender;
		this.age = age;
	}
	public int getId() {
		return id;
	}
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public String getGender() {
		return gender;
	}
	public void setGender(String gender) {
		this.gender = gender;
	}
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "Person [id=" + id + ", name=" + name + ", gender=" + gender + ", age=" + age + "]";
	}

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5.3.3 redis存储Person对象

一般情况下我们不会存储Java对象，因为在redis中对于对象都会把对象变成一个JSON格式的字符串，然后进行存储，这样简单明了，数据格式好，容易阅读，相比二进制数据会更小，更方便。
工具类:
public class JsonUtils {

// 定义jackson对象
private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

/**
     * 将对象转换成json字符串。
     * 
Title: entityToJson
     * 
Description: 
     * @param data
     * @return
*/
public static String objectToJson(Object data) {
	try {
			String string = MAPPER.writeValueAsString(data);
			return string;
		} catch (JsonProcessingException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	return null;
}

/**
     * 将json结果集转化为对象
     * 
     * @param jsonData json数据
     * @param clazz 对象中的object类型
     * @return
*/
public static <T> T jsonToEntity(String jsonData, Class<T> beanType) {
  try {
      T t = MAPPER.readValue(jsonData, beanType);
      return t;
  } catch (Exception e) {
  	e.printStackTrace();
  }
  return null;
}

/**
     * 将json数据转换成entity对象list
     * 
Title: jsonToList
     * 
Description: 
     * @param jsonData
     * @param beanType
     * @return
*/
public static <T>List<T> jsonToList(String jsonData, Class<T> beanType) {
	JavaType javaType = MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, beanType);
	try {
		List<T> list = MAPPER.readValue(jsonData, javaType);
		return list;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	
	return null;
}

}

@Test
public void testAddPerson(){
  //创建JedisPoolConfig对象
  JedisPoolConfig poolConfig=new JedisPoolConfig();
  //最大空闲连接数
  poolConfig.setMaxIdle(3);
  //大连接数
  poolConfig.setMaxTotal(5);
  //连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true
  poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
  //获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常
  poolConfig.setMaxWaitMillis(30000);
  //在获取连接的时候检查有效性
  poolConfig.setTestOnBorrow(true);
  JedisPool jedisPool=new        JedisPool(poolConfig,"192.168.18.200",6379,30000,"123456");
  Person person=new Person(100,"张三","男",22,new Date());
  Jedis jedis = jedisPool.getResource();
 // jedis.set("person", JsonUtils.objectToJson(person));
  jedis.hset("persons",person.getName(),JsonUtils.objectToJson(person));
  jedis.close();
}

@Test
public void testAddPerson2(){

 //创建JedisPoolConfig对象
  JedisPoolConfig poolConfig=new JedisPoolConfig();
  //最大空闲连接数
  poolConfig.setMaxIdle(3);
  //大连接数
  poolConfig.setMaxTotal(5);
  //连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true
  poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
  //获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常
  poolConfig.setMaxWaitMillis(30000);
  //在获取连接的时候检查有效性
  poolConfig.setTestOnBorrow(true);
  JedisPool jedisPool=new        JedisPool(poolConfig,"192.168.18.200",6379,30000,"123456");
  Jedis jedis = jedisPool.getResource();
  String jsonData=jedis.get("person");
  Person person=JsonUtils.jsonToEntity(jsonData,Person.class);
  System.out.println(person);
  jedis.close();
}



提供fastjson 解析器工具类：

package com.offcn.utils;

import com.alibaba.fastjson.JSON;

public class JsonUtils {

    /**
     * 对象转换成字符串
     * @param obj 任意对象
     * @return String json格式的字符串
     */
    public static String Obj2JsonString(Object obj){
        String jsonString = JSON.toJSONString(obj);
        return jsonString;
    }


    /**
     *
     * @param jsonString json格式字符串
     * @param clz 传递类型
     * @param 
     * @return 返回值T ，任意类型
     */
    public static <T> T JsonString2Obj(String jsonString,Class<T> clz){
        T t = JSON.parseObject(jsonString, clz);
        return t;
    }
}

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第6节：spring整合redis

在开发中一般使用spring来管理redis,具体讲解spring整合redis的整合步聚。
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6.1 整合思路分析

spring和redis的整合，其它就是把redis的实例化过程交给spring容器来实例化，现在我们创建Jedis对象是通过JedisPool获取的，而创建JedisPool就必须实体化JedisPoolConfig对象，所以我们把JedisPoolConfig、JedisPool都交给spring容管理，我们只从容器取获取JedisPool对象进行注入即可。
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6.2 添加依赖

 <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>org.springframeworkgroupId>
               <artifactId>spring-contextartifactId>
               <version>5.2.5.RELEASEversion>
           dependency>
   
           <dependency>
               <groupId>org.springframeworkgroupId>
               <artifactId>spring-webmvcartifactId>
               <version>5.2.5.RELEASEversion>
           dependency>
   
   
           <dependency>
               <groupId>redis.clientsgroupId>
               <artifactId>jedisartifactId>
               <version>2.9.0version>
           dependency>
           
           <dependency>
               <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
               <artifactId>jackson-databindartifactId>
               <version>2.8.8version>
           dependency>
   
           <dependency>
               <groupId>org.springframeworkgroupId>
               <artifactId>spring-testartifactId>
               <version>5.2.5.RELEASEversion>
           dependency>
           <dependency>
               <groupId>junitgroupId>
               <artifactId>junitartifactId>
               <version>4.12version>
               <scope>testscope>
           dependency>
       dependencies>
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6.3 配置spring整合redis

<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> 
 
 <property name="maxIdle" value="3" /> 
 
 <property name="maxTotal" value="5" /> 
 
 <property name="blockWhenExhausted" value="true" /> 
 
 <property name="maxWaitMillis" value="30000" /> 
 
 <property name="testOnBorrow" value="true" />  
	    bean> 

<bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool" destroy-method="close">
 <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig">constructor-arg>
 <constructor-arg name="host" value="192.168.18.131" />
 <constructor-arg name="port" value="6379" />	
 <constructor-arg name="timeout" value="30000" />
 <constructor-arg name="password" value="123456">constructor-arg>
bean>
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6.4 编写测试代码

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml")
public class JedisTest {

 @Autowired
 private JedisPool jedisPool;

 @Test
 public void testAddPerson(){
     Person person=new Person(100,"张三","男",22,new Date());
     Jedis jedis = jedisPool.getResource();
    // jedis.set("person", JsonUtils.objectToJson(person));
     jedis.hset("persons",person.getName(),JsonUtils.objectToJson(person));
     jedis.close();
 }

 @Test
 public void testAddPerson2(){

     Jedis jedis = jedisPool.getResource();
     String jsonData=jedis.get("person");
     Person person=JsonUtils.jsonToEntity(jsonData,Person.class);
     System.out.println(person);
     jedis.close();
 }
}
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redis： 重要~  redis 基础~   

底层原理： 过期key 删除策略 ，  key 淘汰策略

集群：  哨兵   

基础好的自行扩展~ 
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6.5 redis 的持久化

redis： 内存当中存放~ 

持久化（序列化）： redis将内存当中的数据持久化到外部的文件。 
反序列化：  将外部文件的二进制数据 读取到内存 ： 


redis持久化方式： 
rdb： 默认方式~   无需配置， 默认开启~   
原理： 底层是基于快照 ， 生成一个dump.rdb 文件 

rdb方式的优点和弊端： 
优点：  rdb文件的备份和恢复简单    
       性能最大化
       rdb对于灾难性恢复比较好的选择：
弊端：  部分数据的丢失 


aof： 
      原理：  通过记录日志文件的形式。 set name lisi   记录到日志文件
      优点：  更高的数据安全性，即数据持久性  文件过大，rewrite机制重写
      特点：  aof默认不支持， 如果需要使用 进行配置。 redis.confg aof
      弊端：  aof 效率不如rdb，  aof的日志文件过大。 

实际生产： rdb + aof 两个模式混合使用~ 取优点~ 

    
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