组合计数
卡特兰数满足的性质:
1.递减式:f(n)=f(1)*f(n-1)+f(2)*f(n-2)+....
2.挖掘性质:任意前缀中的某种东西>=另一种东西
3.直觉看到3的答案是5可能是卡特兰数
1. 有趣的数列
这题就是卡特兰数
这题就是要满足:奇数项的个数大于偶数项的个数,我们可以把奇数项看成0,偶数项看成1
然后有1~2n个位置,奇数项对应0,偶数项对应1,相当于给我们n个0,n个1,然后保证任意前缀里面0的个数要大于等于1的个数,所以这题就对应了上一节的一道题了
然后这题答案就是C(2n,n)-C(2n,n-1),然后用分解质因式+快速幂来求mod数,因为mod数会变所以不能用逆元来求C(a,b)=a!/(b!*(a-b)!)
- #include
- using namespace std;
- typedef long long ll;
- const int N=2e6+10;
- int primes[N],cnt;
- bool st[N];
- int n,p;
- void init(int n)//筛质数
- {
- for(int i=2;i<=n;i++)
- {
- if(!st[i]) primes[cnt++]=i;
- for(int j=0;primes[j]*i<=n;j++)
- {
- st[primes[j]*i]=true;
- if(i%primes[j]==0) break;
- }
- }
- }
- int qmi(int a,int k)//快速幂
- {
- int res=1;
- while(k)
- {
- if(k&1) res=(ll)res*a%p;
- a=(ll)a*a%p;
- k>>=1;
- }
- return res;
- }
- int get(int n,int p)//获取一个阶层的p次方s
- {
- int s=0;
- while(n) s+=n/p,n/=p;
- return s;
- }
- int C(int a,int b)//获取C(a,b)
- {
- int res=1;
- for(int i=0;i
//分解质因式的方式求 - {
- int prime=primes[i];
- int s=get(a,prime)-get(b,prime)-get(a-b,prime);
- res=(ll)res*qmi(prime,s)%p;//乘以p的s次方
- }
- return res;
- }
- int main()
- {
- cin>>n>>p;
- init(2*n);
- cout<<(C(2*n,n)-C(2*n,n-1)+p)%p<
//输出卡特兰数 - return 0;
- }
高斯消元
1.球形空间产生器
直接求得的方程为

再进行转换就可以得到线性方程

- #include
- using namespace std;
- const int N=15;
- double a[N][N],b[N][N];
- int n;
- void gauss()
- {
- //转化成上三角矩阵
- for(int r=1,c=1;c<=n;c++,r++)
- {
- //找主元
- int t=r;
- for(int i=r+1;i<=n;i++)
- if(fabs(b[i][c]>fabs(b[t][c])))
- t=i;
- //交换
- for(int i=c;i<=n+1;i++) swap(b[t][i],b[r][i]);
- //归一化
- for(int i=n+1;i>=c;i--) b[r][i]/=b[r][c];
- //消当前列的当前行的下面行的数为0
- for(int i=r+1;i<=n;i++)
- for(int j=n+1;j>=c;j--)
- b[i][j]-=b[i][c]*b[r][j];
- }
- //转化成对角矩阵
- for(int i=n;i>1;i--)
- for(int j=i-1;j;j--)
- {
- b[j][n+1]-=b[i][n+1]*b[j][i];
- b[j][i]=0;
- }
- }
- int main()
- {
- scanf("%d",&n);
- for(int i=0;i<=n;i++)
- for(int j=1;j<=n;j++)
- scanf("%lf",&a[i][j]);
- for(int i=1;i<=n;i++)//转化成线性方程
- for(int j=1;j<=n;j++)
- {
- b[i][j]=2*(a[i][j]-a[0][j]);
- b[i][n+1]+=a[i][j]*a[i][j]-a[0][j]*a[0][j];
- }
- gauss();//高斯消元
- for(int i=1;i<=n;i++) printf("%.3lf ",b[i][n+1]);//输出答案
- return 0;
- }
2.开关问题

线性方程组等式右边应该是灯最后的状态 不是1 2 3
方案数取决于我们自由元的个数,每个自由元有两种情况0或者1,则假如自由元有k个则,答案有2^k个方案,k就是n - 非0行的个数也即自由元
- #include
- using namespace std;
- const int N=35;
- int n;
- int a[N][N];
- int gauss()
- {
- int r,c;
- for(r=1,c=1;c<=n;c++)
- {
- //找主元
- int t=r;
- for(int i=r+1;i<=n;i++)
- if(a[i][c])
- t=i;
- //假如最大已经是了,则这一列不用操作了
- if(!a[t][c]) continue;
- //交换
- for(int i=c;i<=n+1;i++) swap(a[t][i],a[r][i]);
- //消
- for(int i=r+1;i<=n;i++)
- for(int j=n+1;j>=c;j--)
- a[i][j]^=a[i][c]&a[r][j];
- r++;
- }
- int res=1;
- if(r
1)//求自由元个数 - {
- for(int i=r;i<=n;i++)
- {
- if(a[i][n+1]) return -1;//出现了0==!0无解
- res*=2;//每个自由元都有两个状态则就是*2
- }
- }
- return res;
- }
- int main()
- {
- int T;
- scanf("%d",&T);
- while(T--)
- {
- memset(a,0,sizeof a);//清空
- scanf("%d",&n);
- for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i][n+1]);//存初始状态
- for(int i=1;i<=n;i++)
- {
- int t;
- scanf("%d",&t);
- a[i][n+1]^=t;//初始跟末状态异或
- a[i][i]=1;//自己这盏灯影响自己的状态
- }
- int x,y;
- while(scanf("%d%d",&x,&y),x||y) a[y][x]=1;//x影响y这盏灯则y这行x会影响他
- int t=gauss();
- if(t==-1) puts("Oh,it's impossible~!!");//假如无解
- else printf("%d\n",t);
- }
- return 0;
- }