参考某公众号:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MDU4ODE2Nw==&mid=2247485316&idx=1&sn=0cb9b817f9f2b7c774dcdfb2be76ea65&chksm=ce8acdecf9fd44fae683f8bbb944ec3c3af079ae9459e18b25e7e555247b3c01807165380ce2&scene=21#wechat_redirect
conda -V
conda --version
conda -h
conda --help
conda config -h
conda info
conda config --show
conda update conda
conda info --envs
conda info -e
conda env list
conda create -n python368 python=3.6.8
# -n也可以使用--name,python368是创建的新虚拟环境的名称
# python= 后面是指定虚拟环境中python的版本号
# 可以使用命令conda search python搜索有哪些可安装的python版本
# 可以加入-y,则创建过程中不用再输入y确认安装包
conda activate pyton368
conda deactivate
conda create --clone python368 -n py368
# --clone后面的python368是被复制的虚拟环境名称
# -n也可以使用--name,后面的py368是复制之后新的虚拟环境的名称
conda remove -n python368 --all
# -n也可以使用--name,python368是要删除的虚拟环境的名称
conda list
conda list pip
conda list -n py368
conda search numpy
# 安装最新版的numpy
conda install numpy
conda install numpy pandas # 安装多个包用空格隔开
# 安装指定版本为1.19.2的numpy
conda install numpy==1.19.2
# 指定多个版本安装
conda install "numpy[version='1.l9.1 | 1.19.2']" # 安装numpy的1.19.1版本或者1.19.2版本
# 指定版本范围安装
conda install "numpy>1.18.1,<1.21.2"
# 在虚拟环境py368中安装numpy
conda install -n py368 numpy
conda update --all
conda upgrade --all
conda update numpy
conda upgrade numpy
# 如果想要更新多个包,也用空格隔开
conda updata -n py368 numpy
# 也可以将update换成upgrade
conda remove numpy
conda uninstall numpy
conda remove -n py368 numpy
# 也将remove换成uninstall