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  • Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?


    Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?

    Python_Numpy库的ndarray对象的常用属性有如下这些:
    ndim—矩阵的维度;
    shape—矩阵的形状;
    size—矩阵的元素个数;
    dtype—矩阵元素的数据类型;
    T-矩阵的转置

    其它不常用的属性值还有以下这些:
    buffer—矩阵的数据头;
    itemsize—每个矩阵元素占用的内存空间;
    flags—字典类型,显示矩阵数据在内存中的存储结构;
    flat—矩阵的一维展平迭代对象;
    imag—矩阵的虚部;
    real–矩阵的实部;
    nbytes—矩阵元素共占用多少字节的内存空间;
    strides—每一个维度以字节数为单位的跨度,是元组对象;
    ctypes—用于简化Python与C语言进行交互时的对象。
    base—如果存储区来自其它对象,则有base对象。

    以上内容参考自Numpy库官网:
    https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.html

    一个实际的例子来获取ndarray对象的常用属性的值:
    代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # 出处:昊虹AI笔记网(hhai.cc)
    # 用心记录计算机视觉和AI技术
    
    # 博主微信/QQ 2487872782
    # QQ群 271891601
    # 欢迎技术交流与咨询
    
    # OpenCV的版本为4.4.0
    
    import numpy as np
    
    A = np.array([[[11, 12, 13, 14],
                   [15, 16, 17, 18]],
                  [[19, 20, 21, 22],
                   [23, 24, 25, 26]],
                  [[27, 28, 29, 30],
                   [31, 32, 33, 34]]])
    
    A_dim = A.ndim  # 矩阵的维度
    A_shape = A.shape  # 矩阵的形状
    A_size = A.size  # 矩阵的元素个数
    A_dtype = A.dtype  # 矩阵的数据类型
    
    B = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    
    B_T = B.T  # 矩阵的转置
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/127748176
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