机器学习（三十七）：OvO 和 OvR

从我之前的文章中我们已经知道如何使用“逻辑回归”或“支持向量机”来训练二元分类器。我们了解到，这些机器学习算法是严格的二元分类器。但我们也可以将其用于多个分类问题。那么就需要改造，改造方法就是所谓的 OvR(One vs Rest) 与 OvO(One vs One)。这两种方法不仅仅只适用于逻辑回归的改造，对于近乎所有的二分类问题，我们都可以用它们来改造以解决多分类问题。

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