spring-cloud

目录

地址：

描述：

RestTemplate远程访问：

 eureka访问：

nacos注册中心

配置共享

feign远程调用

首先创建一个 module，命名为 feign-api

 新增api

 引入 feign 依赖：

order-service中 的 UserClient、User 都复制到 feign-api 项目中 加入依赖

在 order-service 启动类添加注解开启 Feign

测试

Gateway 网关

创建 SpringBoot 工程 gateway，引入网关依赖

编写启动类

流程图

全局过滤器

跨域问题

RabbitMQ消息中间件

镜像拉取

启动容器

publisher实现

consumer实现

SpringAMQP

pom：

配置：

在 consumer 服务中添加监听队列

在 publisher 服务中添加发送消息的测试类

WorkQueue

Fanout

Direct

topic

消息转换器

 修改序列化：

ELasticsearch搜索引擎

es安装：

安装ik分词器

基本操作： 

索引操作：

文档操作：

消息同步：

查询映射：

自动补全

JMeter压力测试

Sentine流量组件

springCloud中整合 Sentinel

Feign整合Sentinel 

Seata分布式事务

Seata的架构

 部署TC服务

Seata微服务集成

---

地址：

引用：

微服务技术栈 - 乐心湖's Blog | 技术小白的技术博客

GitHub：

描述：

RestTemplate远程访问：

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
 
 
 
 
    public Order queryOrderAndUserById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // TODO: 2021/8/15  2.查询用户
        User user = restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/user/" + order.getUserId(), User.class);
        // 3. 将用户信息封装进订单
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }

 eureka访问：

新建eureka-service 服务

//pom 依赖
    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
 
 
//@EnableEurekaServer 开启 eureka 的注册中心功能
 
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}
 
 
// application.yml
server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
 

将order user 注册到eureka服务

//将 user-service、order-service 都注册到 eureka
    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
 
在启动类上添加注解：@EnableEurekaClient
 
 
spring:
  application:
      #name：orderservice
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

服务拉取

//@LoadBalanced 注解，用于开启负载均衡。
//SpringCloud 底层提供了一个名为 Ribbon 的组件，来实现负载均衡功能。
 
 
 
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

nacos注册中心

nacos安装

//拉取镜像
docker pull nacos/nacos-server
 
 
//运行
docker run --name nacos -d -p 8848:8848 --privileged=true --restart=always -e JVM_XMS=256m -e JVM_XMX=256m -e MODE=standalone -e PREFER_HOST_MODE=hostname nacos/nacos-server
 
 
//访问
http://localhost:8848/nacos/#/configurationManagement?dataId=&group=&appName=&namespace=&pageSize=&pageNo=

服务注册

//在 cloud-demo 父工程中引入 SpringCloudAlibaba 的依赖：
 
 
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>
 
//然后在 user-service 和 order-service 中的pom文件中引入 nacos-discovery 依赖：
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
 
 
//在 user-service 和 order-service 的 application.yml 中添加 nacos 地址：
 
spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
 
 
//浏览器访问：http://localhost:8080/order/101，正常访问，同时负载均衡也正常。
 
 
 

配置文件

nacos 地址必须放在优先级最高的 bootstrap.yml 文件

//首先，在 user-service 服务中，引入 nacos-config 的客户端依赖
<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
 
 
//然后，在 user-service 中添加一个 bootstrap.yml 文件，内容如下：
 
spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名
 
 
//在nacos控制台新增配置文件 ：
data-id: userservice-dev.yaml
 
logging:
  level:
    com.xn2001: debug
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
 
 
 
//在 user-service 中的 UserController 中添加业务逻辑，读取 pattern.dateformat 配置并使用：
 
 
 
@Value("${logging.pattern.dateformat}")
private String dateformat;
 
@GetMapping("now")
public String now(){
    //格式化时间
    return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
}
 
 
//启动服务后，访问：http://localhost:8081/user/now
 
 
 
 

配置共享

其实在服务启动时，nacos 会读取多个配置文件，例如：

• [spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，例如：userservice-dev.yaml
• [spring.application.name].yaml，例如：userservice.yaml

这里的 [spring.application.name].yaml 不包含环境，因此可以被多个环境共享。

feign远程调用

首先创建一个 module，命名为 feign-api

 新增api

@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

 引入 feign 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

order-service中 的 UserClient、User 都复制到 feign-api 项目中 加入依赖

<dependency>
    <groupId>com.xn2001.feign</groupId>
    <artifactId>feign-api</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

在 order-service 启动类添加注解开启 Feign

@EnableFeignClients(basePackages = "com.xn2001.feign.clients")

测试

@Autowired
private UserClient userClient;
 
public Order queryOrderAndUserById(Long orderId) {
    // 1.查询订单
    Order order = orderMapper.findById(orderId);
    // TODO: 2021/8/20 使用feign远程调用
    User user = userClient.findById(order.getUserId());
    // 3. 将用户信息封装进订单
    order.setUser(user);
    // 4.返回
    return order;
}

Gateway 网关

创建 SpringBoot 工程 gateway，引入网关依赖

<!--网关-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务发现依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
 
//创建 application.yml 文件，内容如下：
 
server:
  port: 10010 # 网关端口
spring:
  application:
    name: gateway # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos地址
    gateway:
      routes: # 网关路由配置
        - id: user-service # 路由id，自定义，只要唯一即可
          # uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址
          uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb就是负载均衡，后面跟服务名称
          predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件
            - Path=/user/** # 这个是按照路径匹配，只要以/user/开头就符合要求

1. 编写启动类

2. 编写基础配置和路由规则
3. 启动网关服务进行测试

 http://localhost:10010/user/1

流程图

1. 路由id：路由的唯一标示
2. 路由目标（uri）：路由的目标地址，http代表固定地址，lb代表根据服务名负载均衡
3. 路由断言（predicates）：判断路由的规则
4. 路由过滤器（filters）：对请求或响应做处理

全局过滤器

需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求的参数是否满足下面条件

• 参数中是否有 authorization
• authorization 参数值是否为 admin

@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    // 测试：http://localhost:10010/order/101?authorization=admin
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取第一个 authorization 参数
        String authorization = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("authorization");
        if ("admin".equals(authorization)){
            // 放行
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 设置拦截状态码信息
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
        // 设置拦截
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }
 
    // 设置过滤器优先级，值越低优先级越高
    // 也可以使用 @Order 注解
    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}

跨域问题

spring:
  cloud:
    gateway:
      globalcors: # 全局的跨域处理
        add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求 allowedOrigins: “*” 允许所有网站
              - "http://localhost:8090"
            allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
              - "GET"
              - "POST"
              - "DELETE"
              - "PUT"
              - "OPTIONS"
            allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
            allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
            maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期

RabbitMQ消息中间件

镜像拉取

docker pull rabbitmq:3-management

启动容器

docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \ --name mq \ --hostname mq1 \ -p 15672:15672 \ -p 5672:5672 \ -d \ rabbitmq:3-management

去掉 \ 

访问：

http://localhost:15672/#/queues/%2F/object.queue

publisher实现

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.211.128");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123456");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        // 4.发送消息
        String message = "Hello RabbitMQ！";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：[" + message + "]");
        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

consumer实现

public class ConsumerTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.211.128");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123456");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：[" + message + "]");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息中");
    }
}

SpringAMQP

pringAMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板，并且还利用 SpringBoot 对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAMQP 的官方地址：Spring AMQP

pom：

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: admin # 用户名
    password: 123456 # 密码

在 consumer 服务中添加监听队列

@Component
public class RabbitMQListener {
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

在 publisher 服务中添加发送消息的测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "你好啊，乐心湖！";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

WorkQueue

Fanout

路由

Direct

在 Fanout 模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到 DirectExchange

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(value = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(value = "xn2001.direct"),
    key = {"a","b"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}
 
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(value = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(value = "xn2001.direct"),
    key = {"a","c"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
}

/**
 * direct
 * 向交换机发送消息
 */
@Test
public void testDirectExchangeToA() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "xn2001.direct";
    // 消息
    String message = "hello, i am direct to a!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "a", message);
}
 
/**
 * direct
 * 向交换机发送消息
 */
@Test
public void testDirectExchangeToB() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "xn2001.direct";
    // 消息
    String message = "hello, i am direct to b!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "b", message);
}

topic

Topic 与 Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic 类型可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

消息转换器

Spring 会把你发送的消息序列化为字节发送给 MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为 Java 对象。

 修改序列化：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

ELasticsearch搜索引擎

es安装：

挂载指令：

docker run -it -v /D/docker/wordcount:/home/root/a_dir/ IMAGE
冒号前后分别为本地路径和要挂载到的路径
IMAGE为镜像名称

注意

本地路径不能像通常那样写作D:/，而是要写成/D/，否则会报错Error response from daemon: invalid mode
要挂载的路径/home/root/a_dir/原先就存在

docker run -d  --name es  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"  -e "discovery.type=single-node"  -v es-data:/D/es/data  -v es-plugins:/D/es/plugins --privileged  --network es-net  -p 9200:9200  -p 9300:9300  elasticsearch:7.12.1

这里磁盘挂在了，也有文件，但是没有生效，容器内在线安装

安装ik分词器

docker exec -it es /bin/bash
 
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
 

参考：

docker安装es、ik分词器、kabana_Andy_Health的博客-CSDN博客_docker es安装ik

基本操作： 

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "努力工作天天向上"
}

PUT /hotel
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "copy_to": "all"
      },
      "address":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "price":{
        "type": "integer"
      },
      "score":{
        "type": "integer"
      },
      "brand":{
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "city":{
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "starName":{
        "type": "keyword"
      },
      "business":{
        "type": "keyword"
      },
      "location":{
        "type": "geo_point"
      },
      "pic":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "all":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

GET hotel

POST /md/_doc/1
{
  "info":"study",
  "email":"123@163.com"
}

GET /hotel/_doc/61083

// 查询所有
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {
    }
  }
}

//条件查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "7天"
    }
  }
}

// term查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city.keyword": {
        "value": "上海"
      }
    }
  }
}

// range查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "FIELD": {
        "gte": 10, // 这里的gte代表大于等于，gt则代表大于
        "lte": 20 // lte代表小于等于，lt则代表小于
      }
    }
  }
}

// geo_bounding_box查询 范围查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "FIELD": {
        "top_left": { // 左上点
          "lat": 31.1,
          "lon": 121.5
        },
        "bottom_right": { // 右下点
          "lat": 30.9,
          "lon": 121.7
        }
      }
    }
  }
}

// geo_distance 查询 附近查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "15km", // 半径
      "FIELD": "31.21,121.5" // 圆心
    }
  }
}

//距离排序
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance" : {
          "location": "31.034661,121.612282", //圆心
          "order" : "asc", //排序
          "unit" : "km" //单位
      }
    }
  ]
}

索引操作：

package com.md.es;
 
import com.md.es.constants.HotelConstants;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
 
import java.io.IOException;
 
/**
 * TODO add description
 * 
 * Created at 2022/11/1 11:28
 *
 * @author cengzq5
 */
public class EsIndexTest {
 
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
 
    @BeforeEach
    public  void test() throws IOException {
        restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://127.0.0.1:9200")));
    }
 
    @AfterEach
    public  void close() throws IOException {
        restHighLevelClient.close();
    }
 
 
    /**
     * 创建索引
     */
    @Test
    void createHotelIndex() throws IOException {
        //指定索引库名
        CreateIndexRequest hotel = new CreateIndexRequest("hotel");
        //写入JSON数据，这里是Mapping映射
        hotel.source(HotelConstants.MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
        //创建索引库
        restHighLevelClient.indices().create(hotel, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    /** 判断索引是否存在
     * @Description p
     * @Author cengzq5
     * @Date 2022/11/1 14:02
     * @return void
     */
    @Test
    void existHotelIndex() throws IOException {
        GetIndexRequest hotel = new GetIndexRequest("hotel");
        boolean exists = restHighLevelClient.indices().exists(hotel, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(exists);
    }
 
 
    /**
     * @Description 删除索引
     */
    @Test
    void deleteHotelIndex() throws IOException {
        DeleteIndexRequest hotel = new DeleteIndexRequest("hotel");
        restHighLevelClient.indices().delete(hotel,RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
}

文档操作：

package com.md.es;
 
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.md.es.pojo.Hotel;
import com.md.es.pojo.HotelDoc;
import com.md.es.pojo.PageResult;
import com.md.es.service.HotelService;
import com.md.es.service.HotelServiceImpl;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.junit.Test;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
 
import javax.annotation.Resource;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
 
/**
 * TODO add description
 * 
 * Created at 2022/11/1 14:29
 *
 * @author cengzq5
 */
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class EsDocTest {
 
 
    @Resource
    private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
 
//    @BeforeEach
//    public  void test() throws IOException {
//        restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://127.0.0.1:9200")));
//    }
//
//    @AfterEach
//    public  void close() throws IOException {
//        restHighLevelClient.close();
//    }
 
 
    @Resource
    private HotelService hotelService;
 
    private final String index = "hotel";
 
    /**
     * @Description 新增文档
     * @Author cengzq5
     * @Date 2022/11/1 15:11
     * @return void
     */
    @Test
    public void insertDoc() throws IOException {
        Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);
        HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(index).id(hotelDoc.getId().toString());
        indexRequest.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON);
        restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
 
    /**
     * @Description 查询文档
     * @Author cengzq5
     * @Date 2022/11/1 15:14
     * @return void
     */
    @Test
    public void getDocById() throws IOException {
        GetRequest hotel = new GetRequest(index,"61083");
        GetResponse document = restHighLevelClient.get(hotel, RequestOptions.DEFAULT);
        String sourceAsString = document.getSourceAsString();
        HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(sourceAsString, HotelDoc.class);
        System.out.println(hotelDoc);
    }
 
 
    /**
     * @Description 删除文档
     * @Author cengzq5
     * @Date 2022/11/1 15:15
     * @return void
     */
    @Test
 public void testDeleteDocumentById() throws IOException {
        DeleteRequest hotel = new DeleteRequest("hotel", "61083");
        restHighLevelClient.delete(hotel,RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
 
    /**
     * @Description 增量修改文档
     *
     * 修改文档有两种方式：
     *
     * 全量修改：直接覆盖原来的文档
     * 增量修改：修改文档中的部分字段
     * 在 RestClient 的 API 中，全量修改与新增的 API 完全一致，判断依据是 ID
     *
     * 如果新增时，ID已经存在，则修改
     * 如果新增时，ID不存在，则新增
     *
     * @Author cengzq5
     * @Date 2022/11/1 15:18
     * @return void
     */
    @Test
 public void updateDoc() throws IOException {
        UpdateRequest request = new UpdateRequest(index,"61083");
        request.doc(
                "price","333",
                "starName","钻石"
        );
        restHighLevelClient.update(request,RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
 
    @Test
 public void testBulk() throws IOException {
        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
        List<Hotel> hotelList = hotelService.list();
        hotelList.forEach(item -> {
            HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(item);
            bulkRequest.add(new IndexRequest("hotel")
                    .id(hotelDoc.getId().toString())
                    .source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
        });
        restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
 
    /**
     * @Description 全量查询
     * @Author cengzq5
     * @Date 2022/11/1 15:58
     * @return void
     */
    @Test
    public void matchAll() throws IOException {
        SearchRequest request = new SearchRequest(index);
        request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        SearchResponse search = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        PageResult pageResult = HotelServiceImpl.handleResponse(search);
        System.out.println(pageResult);
    }
}

消息同步：

package com.md.es;
 
import com.md.es.constants.MqConstants;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
 
import javax.annotation.Resource;
 
/**
 * TODO add description
 * 
 * Created at 2022/11/1 16:34
 *
 * @author cengzq5
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MqTest {
 
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    @Test
    public void deleteDoc(){
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY, 61083L);
    }
}

查询映射：

聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。

桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组

度量（Metric）聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等

管道（pipeline）聚合：其它聚合的结果为基础做聚合

自动补全

当用户在搜索框输入字符时，我们应该提示出与该字符有关的搜索项，提示完整词条的功能，就是自动补全了。

JMeter压力测试

下载后直接执行 bin 目录就是执行的脚本 jmeter.bat，其中包含启动脚本 

Sentine流量组件

Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件

下载后 jar 包后，运行代码：java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

java -Dserver.port=8090 -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

访问 http://localhost:8080 页面，就可以看到 Sentinel 的控制台了。

springCloud中整合 Sentinel

order-service 中整合 Sentinel

1）引入 Sentinel 依赖
<!--sentinel-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
2）配置控制台
 
修改 application.yml 文件，添加下面内容：
 
server:
  port: 8088
spring:
  cloud: 
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080

 10个请求有一半失败

Feign整合Sentinel 

feign: sentinel: enabled: true # 开启feign对sentinel的支持

 显示出链路

Seata分布式事务

分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如

• 跨数据源的分布式事务
• 跨服务的分布式事务
• 综合情况

在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后，一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例，包括下面几个行为：

1. 创建新订单
2. 扣减商品库存
3. 从用户账户余额扣除金额

 在没有分布式情况下，新增订单成功，数据库新增一条数据，但是账号服务或者库存服务会失败，不会插入数据。

Seata的架构

Seata 事务管理中有三个重要的角色

• TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者：维护全局和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚。
• TM (Transaction Manager) - 事务管理器：定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。
• RM (Resource Manager) - 资源管理器：管理分支事务处理的资源，与 TC 交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。

 部署TC服务

下载 seata-server 包，下载中心

1.4.2 版本

修改 conf 目录下的 registry.conf 文件

registry {
  # tc服务的注册中心类，这里选择nacos，也可以是eureka、zookeeper等
  type = "nacos"
 
  nacos {
    # seata tc 服务注册到 nacos的服务名称，可以自定义
    application = "seata-tc-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "DEFAULT_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "default"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
}
 
config {
  # 读取tc服务端的配置文件的方式，这里是从nacos配置中心读取，这样如果tc是集群，可以共享配置
  type = "nacos"
  # 配置nacos地址等信息
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "DEFAULT_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
    dataId = "seataServer.properties"
  }
}

为了让 TC 服务的集群可以共享配置，我们选择了 Nacos 作为统一配置中心。因此服务端配置文件 seataServer.properties 文件需要在Nacos 中配好。在 Nacos 后台新建一个配置文件：http://localhost:8848/nacos/

# 数据存储方式，db代表数据库
store.mode=db
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
# 这是MySQL8的驱动，MySQL5使用的是com.mysql.jdbc.Driver
store.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 数据库地址、用户名、密码都需要修改成你自己的数据库信息。
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
store.db.user=root
store.db.password=123456
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000
# 事务、日志等配置
server.recovery.committingRetryPeriod=1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
server.maxCommitRetryTimeout=-1
server.maxRollbackRetryTimeout=-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000
# 客户端与服务端传输方式
transport.serialization=seata
transport.compressor=none
# 关闭metrics功能，提高性能
metrics.enabled=false
metrics.registryType=compact
metrics.exporterList=prometheus
metrics.exporterPrometheusPort=9898

进入 bin 目录，运行其中的 seata-server.bat 即可

进入cmd启动，运行seata-server.bat

注意：默认启动端口为8091，确认是否被占用

Seata微服务集成

pom依赖

dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <exclusions>
        <!--版本较低，1.3.0，因此排除-->
        <exclusion>
            <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
            <groupId>io.seata</groupId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<!--seata starter 采用1.4.2版本-->
<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${seata.version}</version>
</dependency>

 注意，所有服务都要配置

seata:
  registry: # TC服务注册中心的配置，微服务根据这些信息去注册中心获取tc服务地址
    type: nacos # 注册中心类型 nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848 # nacos地址
      namespace: "" # namespace，默认为空
      group: DEFAULT_GROUP # 分组，默认是DEFAULT_GROUP
      application: seata-tc-server # seata服务名称
      username: nacos
      password: nacos
  tx-service-group: seata-demo # 事务组名称
  service:
    vgroup-mapping: # 事务组与cluster的映射关系
      seata-demo: default

使用模式： 

seata:
  data-source-proxy-mode: XA

2）给发起全局事务的入口方法添加 @GlobalTransactional 注解

重启服务，发送多于库存的订单请求

发现并没有新增库存订单