docker for windows--安装jupyter运行环境

1. 安装anaconda3镜像

下载地址：anaconda3:2022.05

安装命令：

docker pull continuumio/anaconda3:2022.05

docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash
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2. 配置jupyter

1. 启动docker镜像 docker run -it --name=jupyter-server -p 8888:8888 -v D:/jupyter:/root/jupyter:rw continuumio/anaconda3:2022.05 /bin/bash
2. 生成jupyter配置文件 jupyter notebook --generate-config
3. 生成jupyter密码
   有如下2种方式：
   • jupyter notebook password，输入密码后，打开jupyter_notebook_config.json文件即可查看生成的密码
   • 代码生成，ipython进入交互式命令行，输入：from notebook.auth import passwd; passwd()
4. 在D:/jupyter下放置修改好的配置文件，即在生成的配置文件jupyter_notebook_config.py上加如下信息：

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$vadvh23sfsdf23w$h36RvyptgXfn//yO523234Dh32x0Q'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10
c.NotebookApp.allow_remote_access = False
c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyter/notebooks'
c.NotebookApp.allow_root = True
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5. 安装pyecharts pip install pyecharts
6. 安装jupyter_contrib_nbextensions

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

#注意: 开启，需要先安装
pip install autopep8
#拆分单元格
pip install qgrid
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid
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7. 安装一些工具

pip install pandas_profiling
pip install --pre scapy[complete]
pip install qrcode[pil]
pip install pandasql3
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8. 启动jupyter jupyter notebook --config=/root/jupyter/jupyter_notebook_config.py

9. 配置jupyter_contrib_nbextensions，打开http://localhost:8888/nbextensions，配置如下：
   

10. 在D:/jupyter放启动脚本start.sh，脚本如下：

nohup jupyter notebook --config=/root/jupyter/jupyter_notebook_config.py > /root/jupyter/notebook.log 2>&1 &
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3. 保存镜像

将步骤2的修改进行保存

docker commit -a="java编程艺术" -m "jupyter config" 7b5f46e2ad5b jupyter:2022.5
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4. 启动jupyter镜像

#运行方式1
docker run -d --name=jupyter-server -p 8888:8888 -v D:/jupyter:/root/jupyter:rw jupyter:2022.5
docker exec -it cffb8dc6acd0 /bin/bash

#运行方式2
 docker run -it --name=jupyter-server -p 8888:8888 -v D:/jupyter:/root/jupyter:rw -v D:/pyecharts-assets:/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/notebook/static/components/pyecharts/assets:rw jupyter:2022.5 /bin/bash

#启动jupyter
/root/jupyter/start.sh
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5. 浏览器编辑notebook

1. 打开浏览器 http://localhost:8888/login, 使用设置的密码登录
2. 使用jupyter，开启工作吧
   • 具备左边的导航栏
   • 编写代码有提示功能
   • 可以拆分单元格