《互联网大厂晋升指南》读书笔记-下

前言：本篇主要写P5-P9的学习和做事方法

 

1.1 10000小时学习理论

        相信大部分人都知道这个理论，简单说就是一万小时学某一个技能或者行业，你就能成为专家，当然这是一个指导原则，意思就是比如画画，你天天画一个方块画了一万小时，也不会成为专家，简单的说需要有3个条件，1 精深练习，不断挑战更高难度练习 2 需要一个伯乐，指引你，给你改正和训练 3 富有激情，有动力， 如果每天3小时  那大概需要10年，不管是时间还是要求，都说明专家不是那么好做的，有努力也要有运气。

        10000小时定律出名与畅销书作家 马尔科姆·格拉德威尔 2008年《异类》有很大关系，这本书刚巧我在几年前看过，整本书都在说像乔布斯，比尔盖斯这样的人是如何成果的，书中有一章介绍了安德斯·艾利克林 教授的研究成果 10000小时定律，要想成功就必须要有10000小时的投入，就是你花了10000小时不一定成功，但成功（成为专家）必须要10000小时，《异类》这本书也推荐看下，这本书告诉了我，一个人的成功，有时代的原因，家境，幸运，自身的努力。

1.2 海绵学习法(找时间学）

        一万小时，太长了，每天三小时，对于程序员可是比较要命，因为大多数人都‘没时间’，其实海绵学习法就是为了找时间用的，感觉有点像碎片时间。

        找时间举例：

                1 早晨30分钟：提前起床30分钟学习

                2 上班的第一个30分钟：这个时候通常没什么事，脑袋也清醒，学习效果好

                3 睡前30分钟：睡前看看书，其实还挺助眠的，不建议在床上看，床能用来睡觉，床上看书会影响睡眠（和床建立条件反射，防止失眠）

                4 周末每天2小时：周末挤出2小时还是可以的

                5 上下班地铁上：可以学一些知道性的知识

        想法和建议：

                1 最简单找时间方法，如果你是苹果手机，查看使用应用的时间，把没有用的应用时间，比如玩游戏，刷抖音的时间，看看多久，就可以用来学习。

                2 建议把学习资料分类，不同的时间学不同类型深度的知识，比如地铁又挤又吵，可以看一些知道性的知识，在家安静了，可以学一些深度思考的知识和练习。

                3 书中说要坚持，意志力，我不这么认为，打游戏，刷抖音，短期的舒服就是人追求的，做到长期汇报，现在辛苦，本来就是反人性的，所以要创造学习环境，避免计划被打破，比如在家看书手机关机，不开电脑，在地铁上带上降噪耳机，避免外部噪音，当然坚持是要有一些的，但最好是培养你自己的兴趣，喜爱才能持久。

                4 太碎片的时间，不适合系统学习，还是建议用大块的时间来学，碎片时间辅助。

            

1.3 三段分解法（确定学习目标 ）

                1.3.1 分解等级

                        10年 太久，10年 P9 可以先分解成几年到P6  几年到P7

                1.3.2 分解技能

                        分解完了等级，每个等级晋升，需要哪些技能

                1.3.3 分解行动

                         每个技能分解成时间安排去学习

                个人想法：任务划分，大的目标拆分成小目标执行，以求达到目标

1.4提升学习方法

1.4.1链式学习法-提升技术深度

        1 确定要学习的技术有哪些层

        2 确定要学到哪一层

        3明确每一层应该学什么

        个人理解：就是学习一个技术自己要给技术分层，比如mysql ，第一层 先理解 能干什么，怎么用，sql怎么写，建表等 第二层 了解原理B+树 ，索引 ，锁，等原理 第三层 了解源码实现，链式学习法用于对一门技术深度学习。

1.4.2比较学习法-提升技术宽度

        这个就是同一种技术，进行对比学习，目的是为了能知道某种情况选那种技术，并对每种技术有更深的了解。

        1 蒋要学习某一领域的技术 整理成表格

        2 对比，学习差异，行成思维导图

        3 找出差异较大的技术点，将背后原理场景影响整理成表格。

  例如：缓存用memcache还是用redis

1.4.3环式学习法-提升广度

        从头到尾，各种技术的了解，如图

 

学习步骤

        1 把闭环画出来

        2 由近到远 攻克闭环上的各个节点

1.5 避免学了就忘的方案

1.5.1 Play学习法

               模拟实践中的场景进行学习和训练，模拟各种在实践工作中很难出现，但还要出现就可能导致故障的场景。

1.5.2 Teach学习法

                通过教别人来学习和提升自己，例如可以写作，做PPT分享最近研究的技术成果。

2 做事思维

               1 闭环思维

                        上下游对接好，事情做完，要有个确定结束的过程，不是完成任务就万事大吉，需求上线后运行是否正常，是否达到预期目标，当然需求中的业务是否有闭环，这些都很重要。

                2 方法论

                        做事不能只靠经验，要有一套系统的流程或者模板，好出在于无论在什么情况下，都能保证交付质量的下限，还有就是有说服力。

                3 好结果

                        给公司带来了什么价值？

3 做事方法

3.1 事前规划

        OKR：是什么有什么用？和KPI对比好在哪？

               1 咱先说说KPI是什么，有什么缺点

                        KPI 关键绩效指标 ，把公司的目标自上而下的分解，通过关键绩效指标来衡量执行效果，适合标准化，目标稳定的工作。

                        缺点：1 不适合不稳定不标准的目标 2 会带来不好风气，例如故意降低指标，3只看短期增长，4 一切只用指标来衡量 

                       OKR 目标与关键成果，KPI关注的是数据指标，OKR关注的是业务指标。

                        例如：假如你是程序员，下面分别是两个不同关注的店

                        KPI:关注指标 代码行数，Bug数，单元测试数

                        OKR：关注目标，如何接的产品卡顿问题和实现精准推荐

        个人想法：KPI容易被指标搞的本末倒置，为了指标而进行工作，指标知识衡量的一种方式，过于追求数据，会导致失去正确的方向，并不是有了工作才有目标，而是有了目标才能确定工作，企业的使命和任务必须转化为目标。

               

3.2 事中执行

        3.2.1 3C设计方案

                每次出3个方案然后选一个最优的方案，其实这个我在某家公司有过这种要求，当时大家也都说不出个所以然，其实好出就是避免思维狭义，错过了更好的方案，然后讨论中还能进一步完善方案。

                通过3个阶段先出方案 第一阶段：需要设计3到5个备选方案 第二阶段 需要讨论评审完善方案，第三个阶段 决策用哪个方案。

          3.2.2 PDCA 执行法

                  保证具体事项高效落地，上篇博客讲过这里不多赘述

          3.2.3 5w 根因分析法

                  这个方法就是为了找出问题的根本原因，原意思是问自己5次Why 为什么，来找问题根本原因，用于业务分析和技术学习，为了找到问题解决问题的方案能治标治本。

         3.2.4 5S问题处理法

                遇到问题如何处理？分5部分  明确问题（Specify）-> 拆解问题（Split）-》定位问题（Seek）-》解决问题（solve）-》落地行动（Sort）

3.3 事后总结

        3.3.1 4D总结法

                从4个维度进行总结，1 结果 2 数据 3 技术4 成长

        3.3.2 四线复盘法

                线上事故，甩锅必备，从四个维度分析复盘，1 时间线 2 问题链条 3 责任链 4 改进线

        3.3.3 金字塔汇报法

                这个是给上级汇报的方法，1 结论先行 2 自顶向下 3 归类分组 4 逻辑递进，简单说下吧，就是先说结果，先说总结，先说成果，先说结论，再说论证，分析，改进，等详情。

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