• Java对象内存布局与Synchronized锁升级


    Java对象内存布局

    对象在堆内存中布局

    • 对象内部结构分为:对象头(Header)实例数据(Instance data)对齐填充(padding)(保证8个字节的倍数)。

    • 对象头分为:对象标记(Mark Word)类元信息(Class Pointer)

    • 在64位系统中,Mark Word占了8个字节,类型指针占了8个字节,一共是16个字节。

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    Synchronized与锁升级

    Synchronized

    为什么每一个对象都可以成为一个锁????
    • 管程(Monitors,也称为监视器)是一种程序结构,结构内的多个子程序〈对象或模块〉形成的多个工作线程互斥访问共享资源。
    • 这些共享资源一般是硬件设备或一群变量。对共享变量能够进行的所有操作集中在一个模块中。(把信号量及其操作原语“封装”在一个对象内部)管程实现了在一个时间点,最多只有一个线程在执行管程的某个子程序。
    • 管程提供了一种机制,管程可以看做一个软件模块,它是将共享的变量和对于这些共享变量的操作封装起来,形成一个具有一定接口的功能模块,进程可以调用管程来实现进程级别的并发控制。

    因为在Java的设计中 ,每一个Java对象天生就带了一把看不见的锁,它叫做内部锁或者Monitor锁。
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    Monitor与java对象以及线程是如何关联 ???
    • 如果一个java对象被某个线程锁住,则该java对象的Mark Word字段中LockWord指向monitor的起始地址
    • Monitor的Owner字段会存放拥有相关联对象锁的线程id
    Synchronized使用总结
    • 作用于实例方法,当前实例加锁,进入同步代码前要获得当前实例的锁。
    • 作用于代码块,对括号里配置的对象加锁
    • 作用于静态方法,当前类加锁,进去同步代码前要获得当前类对象的锁。

    Synchronized锁升级

    • synchronized属于重量级锁,效率低下,因为监视器锁(monitor)是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的,挂起线程和恢复线程都需要转入内核态去完成,阻塞或唤醒一个Java线程需要操作系统切换CPU状态来完成,这种状态切换需要耗费处理器大量时间。
    • Java 6之后,为了减少获得锁和释放锁所带来的性能消耗,引入了轻量级锁和偏向锁。
    锁升级过程
    • synchronized锁:由对象头中的Mark Word根据锁标志位的不同而被复用及锁升级策略

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    偏向锁

    竞争线程尝试CAS更新对象头失败,发生锁升级,成功则重新偏向

    • 第一个线程正在执行synchronized方法(处于同步块),它还没有执行完,其它线程来抢夺CAS失败,该偏向锁会被取消掉并出现锁升级(轻量级锁)。此时轻量级锁由原持有偏向锁的线程持有,继续执行其同步代码,而正在竞争的线程会进入自旋等待获得该轻量级锁。
    • 第一个线程执行完成synchronized方法(退出同步块),其它线程来抢夺CAS成功,则将对象头设置成无锁状态并撤销偏向锁,重新偏向 。
    轻量级锁

    轻量级锁是为了在线程近乎交替执行同步块时提高性能。

    • 争夺轻量级锁失败时,CAS自旋尝试抢占锁。
    • JVM自适应CAS自旋的次数,判断是否升级为重量级锁
    重量级锁
    • 线程竞争不使用自旋,不会消耗CPU
    • 线程阻塞,响应时间缓慢
    总结
    • synchronized锁升级过程总结:先自旋,不行再阻塞。

    • 偏向锁:适用于单线程适用的情况,在不存在锁竞争的时候进入同步方法/代码块则使用偏向锁。

    • 轻量级锁:适用于竞争较不激烈的情况(这和乐观锁的使用范围类似), 存在竞争时升级为轻量级锁,轻量级锁采用的是自旋锁,如果同步方法/代码块执行时间很短的话,采用轻量级锁虽然会占用cpu资源但是相对比使用重量级锁还是更高效。

    • 重量级锁:适用于竞争激烈的情况,如果同步方法/代码块执行时间很长,那么使用轻量级锁自旋带来的性能消耗就比使用重量级锁更严重,这时候就需要升级为重量级锁。

    锁升级后hashcode之去哪了???

    • 无锁状态下,Mark Word中可以存储对象的identity hash code值。当对象的hashCode()方法第一次被调用时,JVM会生成对应的identity hash code值并将该值存储到Mark Word中。

    • 对于偏向锁,在线程获取偏向锁时,会用Thread ID和epoch值覆盖identity hash code所在的位置。如果一个对象的hashCode()方法已经被调用过一次之后,这个对象不能被设置偏向锁。因为如果可以的化,那Mark Word中的identity hash code必然会被偏向线程ld给覆盖,这就会造成同一个对象前后两次调用hashCode()方法得到的结果不一致。

    • 升级为轻量级锁时,JVM会在当前线程的栈帧中创建一个锁记录(Lock Record)空间,用于存储锁对象的MarkWord拷贝,该拷贝中可以包含identity hash code,所以轻量级锁可以和identity hashcode共存,哈希码和GC年龄自然保存在此,释放锁后会将这些信息写回到对象头。

    • 升级为重量级锁后,Mark Word保存的重量级锁指针,代表重量级锁的ObjectMonitor类里有字段记录非加锁状态下的MarkWord,锁释放后也会将信息写回到对象头。

    JIT编译器对锁的优化

    Just In Time Compiler,一般翻译为即时编译器。

    锁消除

    不是公共锁,这个锁对象并没有被共用扩散到其它线程使用,每个线程各一把锁,JIT就会无视。

    /**
     * 锁消除
     * 从JIT角度看相当于无视它,synchronized (o)不存在了,这个锁对象并没有被共用扩散到其它线程使用,
     * 不是公共锁,每个线程各一把锁
     */
    public class LockClearTest {
    
    
        public void m1()
        {
            //锁消除,JIT会无视它,synchronized(对象锁)不存在了。不是公共锁,每个线程各一把锁
            Object o = new Object();
    
            synchronized (o)
            {
                System.out.println("-----hello LockClearTest");
            }
        }
    
        public static void main(String[] args)
        {
            LockClearTest demo = new LockClearTest();
    
            for (int i = 1; i <=10; i++) {
                new Thread(() -> {
                    demo.m1();
                },String.valueOf(i)).start();
            }
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    锁粗化

    假如方法中首尾相接,前后相邻的都是同一个锁对象,那JIT编译器就会把这几个synchronized块合并成一个大块,加粗加大范围,一次申请锁使用即可,避免次次的申请和释放锁,提升了性能。

    /**
     * 锁粗化
     * 假如方法中首尾相接,前后相邻的都是同一个锁对象,那JIT编译器就会把这几个synchronized块合并成一个大块,
     * 加粗加大范围,一次申请锁使用即可,避免次次的申请和释放锁,提升了性能
     */
    public class LockBigTest {
    
        static Object objectLock = new Object();
    
    
        public static void main(String[] args) {
            new Thread(() -> {
                synchronized (objectLock) {
                    System.out.println("11111");
                }
                synchronized (objectLock) {
                    System.out.println("22222");
                }
                synchronized (objectLock) {
                    System.out.println("33333");
                }
                //锁粗化,JIT编译器就会把这几个synchronized块合并成一个大块执行
                synchronized (objectLock) {
                    System.out.println("11111");
                    System.out.println("22222");
                    System.out.println("33333");
                }
            },"a").start();
    
        }
    
    }
    
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