4.1 数据仓库基础与Apache Hive入门

数据仓库基础与Apache Hive入门

• 一、数据仓库基本概念
• • 1、数据仓库概念
  • 2、 案例：数据仓库为何而来
  • • （1）业务数据的存储问题
    • （2）分析型决策的制定
  • 3、数据仓库主要特征
  • • 面向主题性（Subject-Oriented）
    • 集成性（Integrated）
    • 非易失性、非异变性（Non-Volatile）
    • 时变性（Time-Variant）
  • 4、数据仓库主流开发语言--SQL
  • • SQL语言介绍
    • 数仓与SQL
    • 结构化数据
    • 二维表结构
    • SQL语法分类
• 二、Apache Hive入门
• • 1、Apache Hive概述
  • • 什么是Hive
    • 为什么使用Hive
    • Hive和Hadoop关系
  • 2、场景设计：如何模拟实现Hive功能
  • • 场景目的
    • 映射信息记录
    • 映射信息记录
    • SQL语法解析、编译
    • 对Hive的理解
    • 最终效果
  • 3、 Apache Hive架构、组件
  • • Hive架构图
    • Hive组件
• 三、Apache Hive安装部署
• • 1、Apache Hive元数据
  • • 什么是元数据
    • Hive Metadata
    • Hive Metastore
  • 2、Apache Hive部署实战
  • 3、 Apache Hive客户端使用
  • 参考